数据分析软件stata(这些主流数据分析软件你必须知道)

SPSS

软件介绍:

1968年由三名美国研究生开发的数据分析软件是世界上最早的统计分析软件。它最大的特点是软件操作界面对一些非统计用户非常友好。分析的时候是以类似EXCEL的方式输入,有各种数据接口,包括用户最常使用的EXCEL表格。统计过程包含常用的、成熟的统计分析,完全可以满足非专业用户的需求。

应用程序:

可用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗、体育、农业、林业、商业等领域。

其他关联:

阿莫斯.AMOS作为SPSS软件系列的独立产品,可以构建结构方程模型,扩展了传统的基于SPSS软件的多元分析方法,提供了更多的理论支持。

软件的优势:

操作方便:大部分操作用鼠标点击软件的菜单和对话框即可完成数据分析。

功能强大:具有完整的数据分析功能,如数据输出与输入、数据管理与编辑、统计分析、图表等分析功能。

易用性:SPSS的操作非常简单,所以对于一些非专业用户来说使用分析是非常容易的。




STATA

软件介绍:

一套集成的统计软件,供专业或非专业用户分析、管理和绘制数据。在操作过程中,可以通过直接命令输入指令。对于第一次联系的用户,STATA会提供完整的用户手册。另外,STATA是一个可以通过网络更新添加的功能,更好的了解其他用户在运营中的问题和解决方案。

应用程序:

可用于统计学、经济学、生物学、医学、社会学、人口学等领域。

其他关联:

STATA官网。这个网站有很多相关的资料和资源,还有一个软件问答部分。您可以通过向Stata-maillist发送电子邮件并浏览网站来成功注册。

软件的优势:

简单命令:在命令输入的帮助下,可以执行一个或多个命令。

功能:软件最大的优势在于回归分析和logistic回归。该软件具有易于操作的回归分析工具和解释逻辑结果的附加程序,便于进行相应的回归。





Eviews

软件介绍:

Eviews是Windows系统下世界领先的测量软件。该软件是为大型组织开发的数据处理软件,用于处理时间序列数据。其应用范围主要是经济学,但不仅限于经济时间序列,还可以用于跨部门的大型项目分析。界面简单易用,可以通过菜单和对话框操作,降低了操作难度,方便学习。


应用程序:

可用于应用计量经济学、整体经济研究与预测、销售预测、财务分析、成本分析与预测、蒙特卡罗模拟、经济模型估计与模拟、利率与外汇预测等领域。

软件的优势:

应用广泛:应用领域广泛,包括但不限于数据分析、经济金融分析等。

功能强大:拥有最新的建模工具和精密的数据分析工具,是完成计量经济学模型论文最便捷的软件之一。





服务协议

软件介绍:

数据分析软件

模块化、集成化的大型分析应用软件。它由几个模块组成,功能众多,既有数据分析、数据管理等简单的基础应用操作,也有应用开发、运筹学等。因为它的功能很多,可以编程,所以相对于SPSS和STATA软件来说,需要较长时间的学习和熟悉操作,更适合专业人士操作。


应用程序:

可用于政府行政、科研、教育、生产、金融等领域。

其他关联:

SAS/GHAPH,可以显示数据,输出图形;辅助工具SAS/ASSIST可以辅助用户进行SAS操作;应用开发工具SAS/AF可以用来开发适合SAS的应用系统;SAS/EIS这种决策工具,可以将数据的摘要或关键点展示给用户;SAS/ACCESS,接口工具,提供多种软件接口,方便用户以不同格式查询分析;SAS/STAT,数学分析工具,涵盖所有实用的数理统计分析,并由用户进行相关分析;SAS/QC,质量管理工具,可以指导客户全屏操作。

软件的优势:

完整的统计方法:SAS有各种统计分析,几乎包括所有最新的统计分析方法,完全满足用户的专业使用。

在线帮助:按软件设置快捷键,获取操作帮助信息。

操作灵活:软件的编程命令语句简短,可以用最少的编程语句完成各种复杂和不复杂的操作,输出结果清晰直观。





R语言

软件介绍:

是一款免费开源软件,最初诞生于S语言,是S语言的一个分支。这种语言的语法类似于函数式设计语言,使其能够在分析时输入表达式作为函数的参数,更容易进行统计模拟。使用R,可以使用大多数统计方法,包括最新的统计方法,但用户需要在使用之前找出要使用的方法。与上述软件的不同之处在于,R在输出时不会给出丰富的输出结果,只是提供一个最小的输出结果,并且会将结果保存在一个对象上以备后续查询。


应用程序:

对于R语言来说,不同的R插件可以满足不同的需求,可以用于经济计量、金融分析、人文研究、人工智能等领域。

其他:综合R存档网(R综合存档网),包含各种可执行文件、源代码、描述文件以及R语言的各种资源包。

软件的优势:

强大的绘图:R的绘图功能具有直接打印的能力,还可以在绘图中添加所需的数学符号。

可开发性:R的功能可以通过用户找到的或者自己编写的程序套件来增强,可以说是一个动态开发软件。





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