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随着围绕营销人员未来如何使用数据的诸项法律法规颁布，品牌继续需要可靠、高质量、保护隐私的数据。此外，品牌还需要数据易于访问以推动客户参与、收入和增长。天气数据一直是经过验证的消费者行为预测指标，无需用户标识符。然而，考虑到天气数据的复杂性，人工智能 (AI) 技术可以最大限度地发挥潜力，并使其对营销人员具有可操作性。

通过利用 AI 挖掘天气和消费者行为之间的关系，营销人员可以进行深入的洞察，并及时、直观地传递信息。总体而言，企业可以在做出自信的数据驱动决策并激活更多具有转化价值的营销时刻方面处于有利地位。

推动整个组织的运营成功

我们都知道天气几乎可以影响日常生活中的一切——我们的感受、我们的行为，甚至我们购买的东西。随着品牌希望挖掘数据价值以参与注意力经济，营销部门的职能需要处于所有组织决策的最前沿。营销人员再也不能坐在他们的孤岛中、在没有他们权衡的情况下做出运营决策。

营销人员需要利用人工智能驱动的解决方案实时决策。但这些功能不仅仅适合营销领域。它们不仅可以帮助定义人员配置决策、供应链战略，还可以帮助预测店内和数字平台的产品需求。

通过决策简化数据的关键

正如我们都在 2021 年了解到的，围墙花园对我们行业的数据有着特别强大的控制力，并且可以依靠哪些解决方案向前发展。在任何时候，围墙花园都可以完全颠覆我们的行业并改变收入预测。

这就是为什么营销人员需要作为开放网络的倡导者来思考的原因。营销人员努力处理优先考虑消费者隐私的数据，这一点至关重要。但这些数据也需要准确有效，以便营销人员真正根据天气做出决策。

IBM Watson 的「2021-22 年冬季展望研究（Winter Seasonal Outlook 2021-22 research）」调研报告（点击「阅读原文」下载报告）表明，使用天气数据的营销人员能够将媒体浪费减少多达 35%，并将活动绩效提高 1000% 以上。

以下是报告中的更多洞察：

• 45% 的消费者使用天气信息提前一天做出购买决定
• 52% 的消费者使用天气数据来决定未来 2 到 10 天的购买
• 51% 的人在季节更替期间更渴望社交
• 84% 注重健康的消费者使用天气数据来积极管理他们的健康状况

能够了解天气数据预测的影响并利用他们的调查结果的营销人员可以建立后续的消费者反应，使用天气数据来降低风险，从而预测和影响消费者的行为。

人工智能和天气是可操作数据架构的重要组成部分

不管数据集有多好，营销人员仍然需要技术来帮助理解他们面前的情况。使用人工智能，营销人员可以聚合和分析日益庞大和复杂的数据集。这些是通过有效定位机会来释放投资回报率的强大工具，这些机会使广告与消费者更相关并引起共鸣。

天气数据和人工智能的独特结合可以使营销人员：

• 根据特定区域内即将到来的天气状况的预计影响，通过向消费者提供相关广告来实现活动目标和目的；
• 增强信息的相关性和共鸣，确保广告信息只有在存在最佳条件时才会产生共鸣；
• 通过广告活动保持合规性来提高品牌认知度，因为此解决方案不需要第三方 cookie、标识符或其他个人身份信息；
• 减少浪费的媒体支出，以确保将广告费用花在最有影响力的时刻；
• 营销人员可以利用这种力量并在他们的组织中扩大机会。

2022 年要求营销人员灵活并开放地测试新数据源

广告生态系统正在迅速变化已经不是什么秘密，对于营销人员来说，这种不断的演变可能会让人望而生畏。然而，通过信任和测试天气等替代形式的数据，品牌可以领先于消费者和竞争者，从而持续提供价值。

作为营销人员，让我们利用变革之风发挥我们的优势，探索如何利用替代数据为行业带来急需的方向转变，向前发展。

来源：ClickZ

作者：Lauren Lee

翻译：Fred