到了年底，你是不是已经开始忙着统计各个地区的数据了？

之前给大家介绍过几种制作数据图的方法。

但是这次，我想分享一个更直接简单的方法！

从导入数据到绘图有6个步骤！

关于数据地图的应用，之前在《历史上10大数据地图！在这篇文章里，我给大家介绍了其中的一些，基本涵盖了日常的各种实际场景。

本文将选取典型代表——热图，手把手教你怎么做。

我使用BI工具——fine BI，它提供了几十种数据地图样式。

与Excel等可视化工具相比，优点是:

很简单，跟着我的节奏，只需要6步就可以做出上面的热图。

以下是原始数据:

万事开头难，你得有个FineBI。(最新版本的官网或者文章底部的地址)

第一步是下载并安装FineBI，启动项目。

第二步:导入数据

选择数据准备-点击添加服务包-点击服务包下的添加Excel，将全国城市PM2.5数值的EXCEL数据导入FineBI。

第三步:制作地图和图表

直接用当前数据制作地图。单击右侧的创建组件-创建新的仪表板。

第四步:识别地理信息

有两种方法可以识别地理信息。

一种是让系统根据城市名称进行识别。选择城市字段——转换成地理角色，系统会根据城市名称识别自动创建经纬度。

另一种是直接通过经纬度数据识别，系统会自动识别。

第五步:生成地图

拖放字段以自动生成地图。

把经度放在维度上，维度放在索引上，然后把PM值放在颜色上，选择显示的形状作为热点，系统会自动生成一张地图。

至此，您差不多完成了。

第六步:美化风格

这一步是附加步骤，资料图要好看，漂亮的配色是必然的。

FineBI自带很多系列的配色，也可以根据我们自己的需求定制配色。

这里我按照天气预报中常见的配色来做，一个一个的设置区间配色，有一种焦黄的感觉。

颜色越深，浓度越高。比如华北和安徽，浓度高到几乎烧穿屏幕。

浮动鼠标将显示该区域的数字信息。是不是比Excel更有动态？？

很简单！

最后，我们简单总结和介绍一下在FineBI上制作数据图的流程:

但是，如果你想快速制作这个数据图，你首先要熟悉FineBI的操作。

它本身不是一个数据地图工具，而是一个用于数据分析的BI工具。包括数据收集、数据处理、数据的可视化分析、报告呈现等。目的是将复杂的数据转化为有效的信息，然后用于决策。

除了热图，FineBI还可以用更多的数据做数据图。

至于资料图，可以先尝试下载FineBI，留下更多风格供你学习和探索。

Excel文件数据可以通过自利“图”获得。

FineBI下载地址，戳“了解更多，获得更多”