编辑导语:现在很多产品为了吸引和留住潜在用户，都推出了试用功能。但是，试用功能虽然好，但是如果使用不当，不仅留不住用户，还会给自己造成损失。当审判成为商业模块甚至商业模式，你怎么看？

在大学期间，我开始对商业感兴趣。大概在2004、2005年的时候，我关注了一个试用网站，名字应该是www.try.com，域名应该是时永。当时有消息称时永获得了微软数千万美元的投资(如果我没记错的话)。当时觉得这个公司很厉害，拿了这么多钱。

从此我开始关注这个模式的试用，不断的观察和思考，让我对试用有了更深入的了解，下面就分享给大家。

关于试用模式，目前国内主要有两种利用模式:

百度“试用”可以看到很多这样的平台:

我们知道，任何可以在商业中应用的模型，必须对参与者具有商业价值。试用模型的特点是充当系列两端的平台:

一端是品牌方，也就是样品供应商；另一端是测试人员，也就是测试人员用户。能否为品牌和测试者双方产生商业价值，决定了试用模式能否成功。

1.品牌价值

2.测试者的价值

当然，有了以上数值，还要同时考虑输入和输出。只有投入产出合理，才真正具有商业价值。

目前试用模式使用不成功的根本原因在于品牌方和真实测试者的匹配度低，导致品牌方和测试者的价值和投入不匹配。这里所说的匹配是指品牌方与精准目标用户的匹配。

对于品牌方来说，需要的是真实准确的目标用户作为测试者。如果试用者不是精准的目标用户，体验后不会再次购买，品牌传播就没有价值。所谓的用户反馈会更加不真实。

用户不匹配，再努力也没用。

1.匹配度低的原因

目前的试用，无论是平台内的试用模块，还是独立试用平台，都是完全开放的模式，面向所有用户。在这种背景下:

一方面，申请试用对于测试人员来说是一个门槛极低的行为。但在开放场景下，“劣币驱逐良币”，普通测试员的“战斗力”还不如专业羊毛党。大量的普通测试者在没有试用产品后，一两次就没有参与的欲望，但专业羊毛党会孜孜不倦地增加应用数量，学习应用技巧。

另一方面，大部分审判都是彩票逻辑。在平台无法或不判断用户身份的前提下，抽奖不符合“精准匹配”原则。

2.怎样才能利用好审判？

还是应该从“精准匹配”入手:

1)首先，你需要知道用户是谁

对于全开放模式下的人人试用，在大数据的支持下，需要对每个用户进行标签化，通过标签确定用户画像。

比如一个性别登记为女性的账号，定期购买纸尿裤、奶粉等婴儿用品，有时也会购买家居用品。可以推断这是一位宝妈，孩子年龄不到3岁。这种大数据的积累和应用，往往是一些大平台所具备的资源和能力。

另一种情况下，“开放模式”是可以打破的，不是针对所有人，只是针对特定用户。

比如我们只给老年人尝试。在这种情况下，我们可以通过特定的筛选条件来确定用户的角色，也可以在位置、时间等一些简单数据的支持下知道用户是谁。这种方式适合一些中小平台。

2)其次，可以适当优化试业务逻辑

例如，将“申请-抽签”模式改为“询问-参与”模式:

在“精准匹配”的原则下，业务逻辑可以扩展更多。在上述针对特定人群的试用模式下，针对特定人群的筛选方法比较困难。下面是两个筛选案例，供大家参考:

学网认证，最初是很多校园产品采用的；学生证认证，允许用户提供学生证照片进行认证。

与特定的线下门店合作，比如儿童游乐园。来这里消费的用户一定是有孩子的，95%的孩子都在1到6岁之间。儿童游乐园是用来定义母婴人群的。

同样的，其他类型的母婴店也可以，但是儿童乐园是典型的会员数量多、消费刚需的消费类型，品质更高。要求用户识别出生证明，只要提供的价值高于用户识别的心理预期，也能促进用户的识别(如果你觉得无法实现，可以了解一下爱-败-母网)。

作者:孔明灯笼；微信:kongmingdeng2008

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