2022年不知不觉地到来了。希望把握时代脉搏、提高自身实力的技术实践者决不能错过这十个最有前途的开源技术方向。

首先是区块链。

让我们从区块链开始，他是学术界和科技界最关心的人。毫无疑问，区块链正在迅速发展。它不仅可以通过编程记录金融交易，还可以记录几乎所有其他有价值的东西。

现在市场上有很多区块链的开源平台。您可以在这里运行各种成就，如私有链、公共链、以太坊项目，甚至超级分类账，以促进区块链在房地产、银行、数字投票、版权和版税制作中的支付处理和资金转账应用。与此同时，IBM，volts铸币库双子座和其他企业也在区块链的领域投入了大量资金。

第二，集装箱。

容器是软件开发周期中的一个标准单元，它可以容纳所有的开发代码和相关依赖关系，以确保应用程序能够在不同的计算环境之间快速可靠地迁移和运行，从而加快软件应用程序的部署和迭代。集装箱领域的代表性技术包括AWSfarmgate、谷歌kubernetes引擎、亚马逊ECs等，参与的制造商包括谷歌、亚马逊云技术与应用微软以及其他大型企业。

第三混合现实。

下一个大的开源焦点是虚拟现实（VR）增强现实（AR）和两者融合产生的混合现实（MR）。近年来，人们开始对虚拟现实、增强现实甚至混合现实的实现和应用产生浓厚兴趣，希望将其引入医疗、军事、建筑、媒体、电影娱乐等各个领域。然而，由于此类软件的开发成本较高，且缺乏相关技术技能和实际登陆条件，因此尚未真正推出。

今天，开源力量的参与已经克服了许多发展障碍，并将在未来几年为我们带来更先进、更深入的技术成果。随着开源新现实的出现，XR支持SDK和专注于扩展现实的软件开始使用各种先进手段，让梦想闪耀成真。现有相关开源成果包括光圈、开放空间3dholokit、高保真开放头显示器等；Facebook、Googlemagicleap、HTC、三星等制造商也开始使用开源技术推出各种供公众消费的硬件和软件产品。

第四，网络安全。

面对新的一年，网络安全的话题肯定不会缺席。在为各种企业制定安全战略和建立安全运营/研究中心时，最重要的前提是配备正确的人员、设计正确的流程和部署有效的工具。网络安全可以说是所有业务领域的前提。没有它的担保，就不会有可靠的医疗、金融银行和其他特定服务。目前，市场上充斥着许多安全工具，甚至是那些强调安全的工具Linux分布，例如卡利Linux以及网络安全渗透试验电子人hawk等。安全和渗透测试专家已经在使用它们来发现现有网络中的漏洞和后门。目前在网络安全领域具有代表性的企业有黑鸭软件火眼对数等。

第五，渐进式web应用。

渐进式web应用程序的特点是，它可以为最终用户提供与移动应用程序高度相似的良好体验，而无需任何安装。渐进式web应用程序是使用JavaScript和CSS的开发工具HTML碰撞产生的神奇魔力可以带来与本机应用程序几乎相同的性能和可用性级别。这些应用程序还可以与大多数浏览器和设备平滑兼容，适应各种屏幕，支持响应式设计，支持离线连接，通过通知和web应用程序列表等功能达到混淆虚实的效果。目前，福布斯Flipkart以及华盛顿邮报许多其他媒体也在积极探索进步的web应用技术。

第六，物联网。

这是一项高度离散的技术，仍在不断变化，并在物联网平台上构建和实施物联网标准在开发/自动化方面从开源社区汲取营养。通过将物联网与人工智能相结合，我们可以以更具体的方式控制和解释广泛的活动；在开源技术的支持下，物联网的核心功能已经完全开放，网络的可访问性达到了前所未有的高度。目前流行的开源物联网开发板包括阿杜伊诺、自由覆盆子皮、英国广播公司微：比特和橘子馅饼；操作系统包括raspbian、Kodi等；参与的制造商包括思科、IBM、谷歌、微软等全球领先企业。

第七，python。

名单上的下一个玩家是python程序设计语言，这是一种高级通用编程语言，如下所示OSI根据批准的开源许可证开发。这种既支持商业使用又支持免费使用和分发的编程语言最初只定位为脚本和自动化辅助语言，但其出色的设计很快就渗透到了web开发、机器学习中人工智能、深入学习、数据科学等前沿技术领域。

Python的核心优势在于它提供了各种统计函数，并且具有高度动态的包和强大的可伸缩性。我们在其他语言中使用的所有高级函数都可以在Python中找到。这里有超过200000个包裹，足以满足我们所能想到的所有需求。不仅仅是我们的普通用户，谷歌，FacebookSpotify、小马Dropbox和其他知名制造商也在使用Python并参与这种语言的开发。

第八，大数据分析。

IDC表示，到今年年底，全球大数据和业务分析的总收入将超过2030亿美元，年增长率为12%。如今，大多数组织已经认识到大数据在捕获企业内所有数据流方面的价值，开始使用开源大数据分析工具获取关键优势，并探索这项技术在不同领域的具体应用，包括零售、医疗、教育、商业、媒体、娱乐、，金融和电信。目前流行的大数据分析工具和平台有ApacheHadoop、zookeeper等；投资开发开源技术的制造商包括IBM销售人员、CrunchBase、谷歌、甲骨文等。

第九云计算。

作为过去几年业界最重要的技术成就，云计算有望在未来十年继续保持其优势，以强大的创新能力推动全球变化。事实上，没有云计算的祝福，码头工人、库伯内特斯、Apache-misos和其他技术无法真正实现；应用程序交付和开源工具中的企业采用DevOps它也将失去基础，更不用说更高级别的认知云服务和完全分布式的云。

常见的开源云应用程序包括OpenStack云层Eucalyptus、Openshift等；谷歌、亚马逊云、微软和微软Cloudera其他制造商每天都在利用云计算的优势来支持他们的业务。

第十，机器学习。

所谓的机器学习，它是指能够从大型数据集中学习、总结和预测有用结果的算法。机器学习已经成为自动驾驶仪，语音识别，家庭自动化它与统计计算密切相关，也可以为金融、医疗卫生、法律、执法等部门提供预测支持。

作为复杂模型和算法的有效部署思想，机器学习提供的模型和算法在商业领域已经证明了其强大的预测能力。目前，谷歌亚马逊、微软的三大云计算巨头涉足并投资了机器学习引擎；此外，英伟达字母表、Salesforce、IBM和其他制造商也在积极投资机器学习项目。