随着奶茶市场的持续火爆，“奶茶”已经成为很多年轻人新的时尚选择。五年前，人们还在抱怨奶茶的不健康，而现在的年轻人早已选择性地忘记了这件事，奶茶已经成为餐饮行业投资开店的最热门品类赛道。

在深圳一家电子设备公司工作的黄健看到深圳街头奶茶店的火爆，和爱喝奶茶的女朋友商量，今年10月1日投入60万彩礼钱准备给婆婆，开了一家奶茶店。

60万彩礼是小伙子在深圳打工10年的积蓄。

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没想到因为选址错误，最后一次失误输掉了整场比赛。辛辛苦苦10年，3个月把60万积蓄全部输光，相恋2年的女朋友也跑了！

我们来看看黄建是如何开店失败的。

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黄健毕业后来到深圳工作，一直从事销售行业。他对餐饮行业不太了解，尤其是对奶茶店。他只知道街上的奶茶店生意很好，很赚钱！

受这种思维影响，黄健动了开奶茶店的念头。

黄健的女朋友也是奶茶的资深爱好者。她每隔两三天就要喝一杯奶茶。如果她不喝，她会感到不适。少了什么？

黄健开奶茶店的想法得到了女友的一致赞同，奶茶店的暴利两人都心知肚明。他们用彩礼钱开了一家奶茶店，让钱赚钱，最后赚了很多钱。他们对未来美好生活的想象笑得合不拢嘴！

用钱，花了60万，历时2个月。黄健的奶茶店终于装修好了，准备开业。

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黄健的奶茶店在一个老商场的商业街上，周围都是一些快餐包子面馆。人流量不大。在这条商业街上，只有一家茶叶店。黄健认为这是一个机会，虽然人流量不多，但是开放是靠外卖补偿的。

抱着这种想法，黄健的奶茶店开张了。为了吸引周边顾客消费，开业前三天的开店活动“买二送一”吸引了不少顾客。黄健忙完连上厕所的时间都没有。晚上打烊后，他发现没赚钱。活动期间，他每杯奶茶需要减1元。

辛苦赚钱累了，心想:搞活动没意思，黄建就暂停了活动。开业活动暂停后，角落里的黄建茶叶店，生意一落千丈，跌了九成。

虽然在外卖平台上线，但是每天的订单量少得可怜。在外卖业务员的推荐下，黄健在外卖平台上投放了很多广告，但效果还是不理想。

生意不好，人心涣散。为了发工资和房租，黄健向身边的朋友借了6万元。他女朋友发现后，两人大吵了一架。两个月后，女朋友和他分手了。黄健看着自己曾经深爱的女孩跟别的男人跑了，他也不忍心经营一家店。

眼看就要交房租了，黄健把经营不到三个月的奶茶店以4万元的低价交给了别人。60万彩礼三个月就全没了，他相恋两年的女朋友也跑了，还欠一个朋友6万。

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很多人在开店选址的时候都会陷入和黄健一样的错误思维。因为很多新手没有开店经验，创业的时候都是头脑发热，盲目自信开店，最后失败。

据奶茶协会统计，2020年，全国将有超过10万家奶茶店关闭，其中80%是开业不到5个月的新店。在众多的失败因素中，83%开始开店的人认为是因为选址失误。

那么有经验的餐饮司机如何选址呢？那些大牌的连锁餐厅是怎么选择的？可以用他们的选址方法开店吗？

答案显然是肯定的。

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其实正确的选址方法背后是有系统的理论的。不像一般新手小白，觉得这个位置还不错，就选择这个位置。其实没有科学依据。这完全是运气的问题。是主观判断。更容易导致选址失误，导致店铺没生意，最后倒闭。

对于一个选择店铺位置的人来说，店铺的位置不仅包括店铺的地理位置，还包括店铺的人流量、店铺附近的竞争情况、店铺附近的客户群体等等一系列的指标因素。

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10年前，技术还没有现在这么发达。很多连锁品牌选址专员采用的选址方法之一就是观望人流量的多少。从早到晚，从周一到周日，他们守在店旁，看着人流量的多少，或者调查隔壁同行的生意情况。一整套操作下来，他们一整天都疲惫不堪，数据也不一定科学，没有半个月去调查一家店。

最累的是，你还没研究完，别人抢先你一步，你气个半死。

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如今发展和大数据时代，选址问题有了科学的解决方法。现在肯德基等大牌连锁餐饮企业在选择门店选址时，都会使用第三方数据工具，比如上上参谋APP。

以前需要看人数，现在只需要打开这个APP，打开GPS精确定位，就能看到这家店的选址分析报告。这家店可以开奶茶店吗？一目了然。

这个大数据定位工具有什么功能？下面介绍几个特点。

1。附近的顾客都是些什么人？

不管是奶茶店还是面馆，都要知道附近的顾客是谁。经过这家店的人流是什么身份背景？是学生、年轻人还是中老年人？高收入还是低收入？

这些数据非常重要。现在有了大数据，只需要打开上上店员APP，就能一目了然的看到这家店位置的聚集点分析。

2.地域特色

这家店附近的人属于商业区还是居民区？店附近小区入住率高吗？以前没有大数据分析，晚上要数楼下的灯，数据不准确。

现在有了这个大数据分析，小区的入住率，居住人数，市场规模，消费能力，一目了然。

3.竞争对手是谁？

过去，为了了解竞争对手的经营情况，我们只能观望进店的顾客数量，估算营业额，或者贿赂竞争对手的员工，披露他们的营业额。

现在有了大数据分析，竞争对手的情况一目了然。

4.客户是谁？

以前，商店顾客都需要餐厅工作人员自己收集和整理。现在有了大数据的加持，附近的店是男多还是女多？年轻人多还是老年人多？甚至客户从事的行业都可以用大数据来分析。

这些数据为门店的菜单定价和事件营销提供了数据支持。只有了解你的顾客，你才能提供打动顾客的服务和菜品。

历时5年研发，耗资3亿元，烧出了今天的高精度，整合了数以亿计的线下大数据，让选址这件传统的难事，通过大数据的科学分析，变成了简单而科学的事。

通过大数据可以降低开店的失败率，降低决策失误的风险，增强门店的竞争力，从而保证营收，增加利润。

不得不说，随着科技的发展，以前很麻烦的事情变得越来越简单了。如果你想开新店，投资餐厅，那么这款基于店铺位置的APP值得你仔细看看。

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