迅速扩张的互联网世界，大数据技术比以往任何时候更占主导地位。越来越多的产品变得数字化，与数据相关的“大数据产品经理”职位也呈指数级增长。

什么是大数据产品经理？

大数据产品经理PM往往要学会利用数据科学、机器学习和人工智能来解决问题，把数据放在你所做的一切的核心，并领导负责改进产品。

具体职责包括：

根据高级数据驱动的信息来设计产品的功能，使用可视化工具进行统计分析，并通过假设检验和建模确定变量之间的独特关系。其中一些关键职责是分析市场数据以提出新的产品机会。例如：

1. 利用市场知识数据扩大产品开发；

2. 应用数据科学技术、数据工程流程和市场实验测试，提供定制的产品体验；

3. 利用数据仓库和可视化的强大功能为产品战略提供信息；

4. 开发数据管道和仓储策略，准备从产品收集的数据以进行可靠的分析；

5. 学习评估实时产品数据的技术，包括如何设计和执行各种 A/B 和多变量测试，以塑造产品的下一次迭代；

6. 评估统计分析中捕获的输出，并将其转化为有价值的信息，为产品决策提供帮助。

如何成为优秀的数据产品经理？！

数据PM是专注于构建数据产品的职业，所以，前提先要有对产品领域感兴趣的能力，因为兴趣可以推动职场生命走的更远。其次，我们在工作过程中，可以多尝试练习以下能力。

1. 锻炼管理数据团队的能力

比如：了解每个团队成员的业务需求、团队目标和动机；找到将数据放入产品中的方法；培养跨职能团队协作的能力：让来自营销、设计、工程师的多元化人员加入团队，与数据和PM团队密切合作。

2. 了解数据产品的生命周期和发展

数据产品的生命周期是产品生命周期的增强版，具有数据上的细微差别：具体取决于业务需求，但数据采集；数据准备；假设和建模；评估和解释；部署；操作；优化；发布等等，在从业的过程中肯定起着重要作用。

PM控制项目数据的过程中，我们必须了解从构思到需求，到收集、理解、规划、实施、迭代、评估和发布的产品生命周期，这一点很重要。

3. 培养数据技术知识的能力：统计、SQL、机器学习

数据是一种力量，可以为企业做出明智的决策，及解决产品的相关问题。有效、高效的数据产品管理方法是通过不断学习得来的。从理论上讲，具有数据概念，统计学知识，机器学习算法，何时使用什么模型等技能了解的人，可以定义为"好的"数据PM。

4. 提高分析能力

产品经理是问题的解决者。当出现问题时，我们需要分析思考来解决这些问题。所以，数据产品经理必须能够以分析方式和技术熟练程度进行交谈和思考。

注：并不是说数据PM需要痴迷于特定的技术细节，但重点肯定应该更多地放在分析能力上：创建自定义仪表板，报告工具，团队会议分享等。

5. 发展情商

"情商是理解和管理情绪的能力。情商涉及的技能：自我意识，自我调节，动机，同理心和社交技能。

情商之所以成为流行语，是因为它巧妙拥抱了工作过程中的人类情感，这为员工之间更好的协作、更快乐的工作提供了营养剂。

因为越来越多的团队变得跨文化和跨地区化，增加了情绪互动及其表达方式的复杂性。所以在工作过程中，有时情商比以往任何时候都更加重要。