从SLM(服务生命周期管理)到SCM(供应链管理)和ERP(企业资源规划)，再到CRM(客户关系管理)，这些云应用产生的数据量是巨大的，并且以惊人的速度增长。

为了帮助企业从生成的数据中提取运营洞察，世界各地的知名科技公司和初创企业都致力于创建商业分析工具和技术，并提供无缝分析解决方案。

功能强大的现代商业分析工具使数据收集、分析和数据应用更加高效，可以帮助企业提高生产效率，为增强企业盈利能力提供关键见解。

那么，大厂最常用的数据分析工具有哪些呢？今天，我们来看看。

以下是将要详细讨论的十大商业分析工具:

1.SAS业务分析(SAS BA)

2.QlikView

3.板

4.软体

5.西森斯

6.微观战略

7.数据挖掘平台

8.邓达斯毕

9.商业智能与分析

10.Tableau大数据分析

基于SAS商业分析软件的高级文本分析功能，它可以检查无组织的文本数据，并将其转换为相关信息，分析师可以通过这些信息找到有意义的见解。

SAS BA提供了一系列统计工具，简化了大量数据实时分析的过程。这个顶级的商业分析平台还可以帮助你从大数据中获取信息，预测未来趋势。

QlikView是QlikTech的旗舰产品，也是近7年来全球增长最快的BI产品。它是一个完整的业务分析软件，使开发人员和分析师能够构建和部署强大的分析应用程序。

易于开发和使用:自助式数据分析和所有信息的灵活直观显示。在集成产品中进行报告、监控和仪表板分析。

快速实施:按天/周计量

经济实惠:节省成本

免费试用:投资前可以看到你的解决方案。

独特的AQL框架:意味着快速分发而不会削弱性能。

没有数据仓库，没有OLAP的可移植性:没有特定的基础硬件设施，可以在任何地方共享。

复杂业务问题的简单解决方案:灵活的数据分析

不需要提前定义架构级别:系统更新完善简单。

包含便捷的无缝集成技术:随着您业务的增长，您可以处理大量的数据记录。

Board拥有业界领先的业务分析模型，允许用户创建交互式直观的业务分析报告和仪表板。

高度可扩展的业务分析平台集成了一流的业务分析工具，包括强大的统计套件。

Board business analysis tool可以管理大量数据，并通过操纵给定的场景数据来支持准确的场景分析和预测。

Splunk是中小型企业最喜欢的业务分析工具之一。

Splunk是一个可扩展的可靠数据平台，用于调查、监控、分析和处理您的数据。最初引入它是为了处理机器日志文件数据。多年来，它增加了一系列高级功能，包括用户友好的web界面和各种可视化选项。

Sisense是商业分析软件工具之一。它是一个商业智能数据分析平台，简化了复杂的数据，涵盖了整个数据使用过程——从数据收集到存储。具有高速计算、可视化数据探索、仪表盘、嵌入式高级分析等功能。企业可以从复杂的数据中获得有价值的见解——无需专业的IT支持，无需安装大量不同的工具或专家团队。

主要功能

Sisense商业分析平台采用Sisense人群加速BI专利技术，使用开源语言进行计算和统计。它允许用户广泛地分析和可视化复杂的数据，从而促进数据驱动的决策，并改善对未来趋势的预测。

在GartnerMagicQuadrant评估中，Microstrategy被评为领先的五大BI工具和服务制造商。它集成了优秀的分析功能，可以轻松处理非结构化文本数据。专家可以通过平台的文本分析解决方案进一步分析这些数据。

Microstrategy集成了深度分析和统计功能，可实现实时趋势预测，可用于第三方数据挖掘。

Microstrategy被认为是一流的业务分析工具，通过它，用户可以在任何地方和任何设备上创建和共享业务分析报告。

2004年，来自德国巴登-符腾堡州的软件工程师专家团队开发了一个创新的KNIME商业分析平台。

KNIME数据分析平台最显著的特点是其强大的数据和工具集成能力:

易于与第三方大数据框架集成。通过大数据扩展可以很容易的与Apache的Hadoop、Spark等大数据框架集成，非常好用。

兼容各种数据形式，不仅支持纯文本、数据库、文档、图像、网络，还支持基于Hadoop的数据格式。兼容各种数据分析工具和语言，不仅集成了很多工具，包括支持R语言和Python语言的脚本，让专家经验可以重用。强大的可视化功能提供了简单易用的图形界面，分析结果可以通过生动的图形展示给用户。最重要的是它提供了1500多个模块，而且还在不断增长。

Dundas BI是一款专门为企业用户设计的数据分析软件。具有强大的数据分析、可视化报表、仪表盘和图表功能，支持高度定制。它还简化了大型数据集的清洗、检查、转换和建模等复杂操作，帮助用户轻松构建优秀的智能数据分析平台。

邓达斯BI的优势:

邓达斯BI的缺点:

TIBCO Spotfire是公认的商业分析工具。操作简单，上手快。它就像一个“小玩意”。可以说是一款任何人都可以使用的民用BI工具。深入了解后我们知道，它还是一个平台，你要有足够的专业技能去做更深层次的应用。总之，对于数据分析来说，该工具适应性广，难度跨度大。一个小时的学习可以制定出专业的分析报告，但是半年的学习，你就学会了其中的30%。这就是Spotfire，它不仅是一款民用BI工具，还是一款基于平台的企业级高端BI分析工具。

TIBCO Spotfire使您能够轻松访问、分析和创建数据的动态报告。通过允许您快速确定关键业务数据的趋势和模式，TIBCO Spotfire提供了您是市场研究员、销售代表、科学家还是加工工程师的即时价值。

使用Spotfire，用户可以交互式地筛选数据，并立即获得答案。有了Spotfire，我们还可以以条形图、交叉表和散点图的形式创建丰富的图表，分享起来非常方便。

Tableau是使用最广泛的数据可视化工具之一，为全球超过57，000家公司提供交互式可视化解决方案。

可用于集成高级数据库(包括Teradata、SAP、My SQL、Amazon AWS和Hadoop)。Tableau可以有效地可视化人工智能和机器学习所需的大数据，并创建易于理解的图表或图形。

Tableau的优点:

Tableau的缺点:

俗话说，工欲善其事，必先利其器。一个合格的数据分析师不可能有集中的数据分析工具。如果你的职业发展方向是数据科学家或数据分析师，圣普林建议你先掌握上述10种工具中的1-2种，然后根据你的实际业务情况拓展2-3种，这样无论你去什么行业或公司，都能快速上手，实现自己的价值。

圣普林的数据科学课程可以为你提供系统的数据分析培训课程，如R语言数据科学、Hadoop/Spark大数据、Python语言数据科学、Tableau桌面课程等。，帮助你成长为专业的数据分析师/科学家。