数据可视化是指利用图形化的手段，清晰有效地交流和沟通信息。正如“文字不如表格，表格不如图片”，一张图胜过千言万语。在日常工作报告中，数据分析师通常以图表的形式呈现最终的数据分析结果。那么，如何选择正确的图表来呈现最终的数据分析结果就成为重要的一环。

根据数据分析的功能特点，我们把常用的图表分为分布图、成分图、对比图和联系图。这四种图表类型基本涵盖了整个数据可视化所需的图表。无论是使用Excel数据可视化、Python数据可视化还是PowerBI数据可视化，都遵循本节中的图表选择方法。

分布图用于直观地呈现数据的分布形式，常用于数据探索和分析。对于单个变量，用直方图和正态分布图来表示数据的分布状态。当有许多变量时，散点图或曲面图被认为是显示数据的分布。

成分图用来反映数据的组合和比例。基于时间的周期性比例，可以使用堆积百分比柱形图或堆积百分比面积柱形图。基于时间的周期性构成，可以使用堆积百分比柱形图或者堆积面积柱形图。而大家熟知的成分图，大多是静态的，比如饼状图、瀑布图、复合堆积百分比柱形图等进行数据积累。

比较图是用来比较数据的，常用的有基于分类的比较和基于时间的比较。对于基于分类的比较，我们使用我们常用的柱形图和条形图。基于时间段变化的图表以图形的方式展现，直观地表现了数据随时间的波动。

连接图用于显示数据之间的内部关系。当数据有两个变量时，用散点图表示。当数据有三个变量时，除了两个变量，用第三个变量来表示数据的大小，用气泡图表示。

我们谈到了图表的选择，并在上面展示了一些图表。但是，仅仅选择正确的图表还是不够的，还需要对图表进行优化。图表的优化就是要打破常规的绘图思路。千万不要用Excel图表的默认设置来优化图表显示的内容，把有效的数据信息传递给看图表的人。

对于图表优化，我们从业务数据分析报告中的图表中学习。著名的《经济学人》、《商业周刊》和《华尔街日报》都提供了很好的图表材料。以下是标准图表模板。图表区从上到下可分为标题区、图例区、数据标注区、绘图区和脚注区。

图表创建

选择数据区，在插入选项卡下选择推荐的图表，其中包含丰富的图表素材。

在图表类型中选择百分比堆积柱形图。

标题区域

修改默认标题。默认标题字体为等行(文字)14号，这里改为微软雅荷14号黑色字体。建议中文使用微软雅荷，英文使用Arial字体，都是无衬线字体，适合图表。

图例区域

选择顶部的图例位置，然后选中显示图例但不与图表重叠。

数据标签区

突出显示关键数据，删除多余的数据标签，将标签位置设置在数据标签中，并将数据标签类型定义为“0！%'。

绘图区域

单击该列，并将间隙宽度设置为70%。

修改图表的默认颜色，将其更改为差异化颜色，用较重的颜色突出显示关键数据，用较轻的颜色标记非关键数据。

将纵坐标轴的主刻度类型设置为外部，添加纵坐标轴标题，并删除网格线。

脚注区域

插入用于插入脚注的文本框，以解释数据源或数据口径。

增加数据描述，核心指标数据的数据描述，增加数据专业性。完整的图表如下。