我听过“这个世界不缺美，缺的是发现美的眼睛”这句话。

然而，随着社会进步和文明的发展，越来越多的眼睛可以用来欣赏美丽。人们缺少的不再是“眼睛”，而是记录和保存美的“容器”。

人们习惯用绘画来记录美。随着时代和科技的发展，黑白相机、胶片相机、单反相机、手机摄影逐渐出现...

刚开始提到手机摄影，大家都很拒绝，因为和专业相机相比，效果总是差强人意。

同样的角度，相机的色彩对比更明显，细节也很清晰，人物看起来真实饱满。但是手机拍出来的图像缺少了很多画面细节，导致图像很美，缺少灵魂。

手机在左边，相机在右边

然而，随着用户对手机图像的需求越来越大，手机厂商也在不断努力加强图像能力，让手机更加智能，赶上专业相机的拍摄效果。

比如有的手机推出了电影模式，利用算法和硬件的配合，让用户产生类似电影大片的效果，有的手机还配备了影像系统，保证画面的色彩细节。

看到这里，你可能会发现，这些厂商提升手机拍照功能的手段都离不开芯片运算能力。他们之间是什么关系？

其实手机摄像并不像大多数人想象的那么简单，是手指按下画面自然生成的。

手机成像的过程相当复杂。它必须经过各种路径，如镜头、传感器、图像处理器等。，最后将光线转换成数字图像信号，然后呈现在屏幕上。

简单来说，就是你按下快门后不到一秒钟，手机就经历了拍摄、思考、选择等过程，最后帮你决定了最好的一个。

这种“智能”依赖于芯片的计算能力和算法。计算能力的强弱，不仅决定了手机拍摄后的成像速度，也影响着数字信号的细节和画质。

因此，为了满足消费者对照片日益增长的需求，厂商会在芯片上下大功夫。

然而，由于芯片开发过程的复杂性，为了节约成本，大多数制造商选择封装在SoC中的集成电路芯片。虽然也提升了画质，但并不是一个独立的芯片，无法保证整个成像过程的优化，图像片还是让人感觉近乎有趣。

不久前OPPO发布的Find X5系列终于改变了这种情况。搭载自主研发的NPU芯片“Mariana MariSilicon X”和骁龙8移动平台协同工作。独立的图像芯片保证了最大的计算能力和能效比，打破了安卓摄影的限制。

这款Mariana X芯片采用了DSA全新的黄金架构理念。这种计算架构有助于芯片发挥其最大效率，帮助解决更多的拍摄和成像问题，并确保高度的色彩还原。

作者@黄浩

此外，由于Mariana X芯片的AI计算能力最高可达每秒18万亿次AI计算，并将计算能力全部应用于图像功能，这就好比比其他手机多了一个相机“加速器”，直接提升了拍照时的计算能力，甚至动态视频也能保证细节饱满。

强大的芯片，结合OPPO研发的3A算法，对焦、曝光等图像环节的各种参数都很均衡。即使是暗光环境下的原片直出，画面的细节和色彩也能得到保证。

作者@黄浩

得益于超高的AI运算能力，技术在拍摄过程中进行实时AI降噪，最高保证了20bit超HDR的超动态范围，将超清夜景的视频分辨率提升了4倍，使视频质量实现了堪比专业相机的突破。

即使是用微信这样的第三方软件拍摄，也能获得原生相机的画质，丝毫不受影响。

图像的功能已经这么强大了，但是从OPPO之前的发言中我们可以知道，这只是芯片潜力的30%。未来，芯片会自我学习和更新，成为手机的“相机大脑”，从而保证用户日益更新的影像拍摄需求得到满足。

作者@黄浩

制造这样的芯片不是一日之功。OPPO在背后投入了相当大的精力和金钱。为了实现国产自研芯片从0到1的突破，早在2019年，OPPO就表示要投入100亿元进行科研，用关键技术解决关键问题。

除了洞察市场需求，OPPO的行为更多是出于对产品和公司运营的深度思考。企业要发展高质量，必须通过科技自强，这既是国家的号召，也是市场发展的规律。

因此，OPPO将继续研究高科技，尝试将芯片等产品“本土化”，提高中国品牌在全球的影响力。事实证明，这种方法确实有效。

数据显示，截至2021年12月31日，OPPO全球专利申请超过75000件，产品市场占有率也超过22%。

其实芯片算力不仅在手机图像上有图像，在汽车和pc领域也有重要作用。

车载AI芯片是汽车从“传统汽车”走向智能化的关键。它不仅负责自动驾驶感知路况，还负责人机交互的计算和处理，对计算能力的要求远高于手机。

对于电脑来说，芯片的作用就更大了，不仅影响电脑的内存和运行频率，还会影响虚拟缓存功能。

如果你的游戏突然不行了，很可能是芯片运行速度太低或者虚拟内存不足。

可以说，芯片对整个科技行业的发展至关重要，自动驾驶汽车不可或缺，电脑升级迭代不可或缺。

国家要想在科技上自强，就避免不了芯片自研的道路。OPPO在手机领域已经开了个好头，其他行业也在下大力气。想必未来市场格局会有所不同。今天关于芯片的冷知识科普，关系到我们现代化的进程，建议坚持！