编辑导语:B端产品和C端产品在服务对象和使用场景上有所不同，因此在产品设计上也有所不同。B端设计有哪些常见问题？本文作者结合数据中心的视觉设计案例解读了B端产品的设计工作，一起来看看吧。

做过B端设计的小伙伴都知道B端设计是有一定门槛的。企业内部中台系统的信息量非常大，它们之间的逻辑关系非常复杂，这将导致前后台关系紧密，但缺乏实际的连贯感知。

在不同的场景下，商业信息的“不清晰”、“看不懂”、“看不见”的现象时有发生，需要严谨的理性思考。本文将以数据中台业务为背景，分享一些可视化的设计方法和技巧。

数据中心通过数据生产系统整合数据资源，为业务前台创新多变的业务场景提供数据能力支撑，达到快速支撑业务发展的目的。

中间层产品的服务能力有很多，比如数据中间层，是基于现有的云窗口、DP、BI的庞大的信息架构，覆盖数据地图、数据开发、数据资产、索引管理、平台管理等多模块业务领域。，并提供数据表、指标、报表、任务等数据查询服务。对于该组的所有成员。这些都是数据中心创建的。

然而，中国台湾的企业之间有一些共性。通过对页面特征的分析，总结出三个典型问题:信息列表不清晰、品牌意识不强、场景连贯性差。

通过对这些场景问题的探索，发现提高可视化程度是有效解决这三类场景所对应问题的突破口，因此可视化设计策略成为了本研究的重点和方向。

1.中间阶段的设计“不清晰”

信息列表不清晰是中间站最常见的问题之一。传统的列表无非是字段的堆砌，大量相似的信息重复出现，降低了有效信息捕捉和整合的效率，增加了认知负荷。

这种现象被称为“模糊不清”。为了解决这个问题，我们把链表按照功能分为两类:执行类和看板类。

执行类列表的目的是完整显示所有字段，便于统一管理和操作；看板只需要显示关键信息，可以快速查看和监控。

以体验驾驶舱项目为例。是58UXD和ADS共同打造的基于体验维度的一站式体验数据监测平台。拥有数据监控、数据看板、指标预警等核心能力。其中，数据看板的信息层面可以分为三个部分:关键信息筛选、可视化载体设计和可视化映射。

一、关键信息筛选，这时候就需要对信息进行优先排序。

其次，选择视觉载体。首先，根据看板的功能提取观看、时间、状态等关键词。围绕关键词寻找有意义的载体参考，如日历、时间表等。

最后，建立营销日历的载体架构，类比日历的功能和结构，设计营销看板的结构和布局，填写活动信息、时间、状态等内容。，并建立架构映射关系。

2.中间舞台的设计我看不懂。

数据中心业务配置项多，逻辑复杂。这无疑增加了用户的认知负荷，导致运营效率低下。

这种现象被称为“不知所云”。针对这一问题，我们意识到可以用图形符号代替业务属性，在数据中打造中间平台的品牌感，让抽象的概念和复杂的逻辑关系清晰可见，从而降低理解门槛。

以近期工作中的数据方舟项目首页改版为例:方舟作为各业务线决策中心的统一分发入口，提供集团顶层数据知识和应用；并横向接入数据工具、群组智库、数据应用功能，纵向挖掘数据价值，搭建看板平台。为了更好地加强品牌知名度，打造更智能的体验，我们进行了此次品牌升级。

之前版本的首页存在一些问题:设计风格比较平淡，产品逻辑和内容不清晰，品牌感较弱。

改版后:整体采用轻科技的设计语言，基于多样化、轻量化、简约化的设计原则重新定义品牌符号，以主视觉的形式展示品牌符号，强化用户对数据中心产品的品牌认知。

同时在产品层面对框架内容和交互逻辑进行重组，使产品体验更加流畅(项目上线后获得了公司的好评)。

中台业务领域有很多与C端密切相关的场景，但我们似乎没有把握住这个适合交互的机会，前台、中台、后台之间缺乏沟通和联动。

整个系统就像一座冰山，前台只是冰山一角，冰下还隐藏着一个庞大的中台系统，形成了前后虽然关系密切，却看不到对方的局面。

通过以上研究和实践，总结出一套适合当前数据中心可视化设计的方法。

首先对业务场景进行分析，根据其特点确定场景的类型，思考此类场景中是否存在典型问题，根据问题定位的设计策略实现匹配的映射规则。

设计时，可以从多个维度提取能够描述这类场景的关键词，然后找到合适的载体参考，设计出相应的视觉载体。希望这篇内容分享可以帮助到大家。

作者:环铁艺人；微信官方账号:58UXD

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