你好，欢迎来到贾珍5分钟。我是贾珍。

我先问你一个问题:

猜猜如果消费者搜索Phone12的手机壳和iPhone12的手机壳，有什么区别吗？

如果大家对关键词的理解只是字面意思，那当然没什么区别。

因为这两个词只是iPhone12和手机壳的两个词根，而且位置不同。

但是，如果你去商业顾问的后台，对比一下这两个词的搜索群体，你会发现它们是不一样的。

上图是我的业务人员刚才的截图，我分别搜索了这两个词最近7天的全网数据对比。

从这两个词的比较中，我们可以立即得出一个结论:

1.业务人员统计关键词的搜索数据单独统计。

也就是说，多个词根组合被统计为不同的搜索词，甚至包括有无空单元格的搜索都会被单独统计。

所以我们看到iPhone12手机壳搜索量大于iPhone12手机壳搜索量。

2.从性别来看，搜索iPhone12手机壳这个词时，女性的比例为55%。

在手机壳中搜索iPhone12这个词的女性比例超过76%。

从上面的结果可以回答上面的问题。消费者搜索iPhone12手机壳和iPhone12手机壳。这两个看似没什么区别的关键词还是有很大区别的。

继续看，不只是这两个字，消费者搜索iPhone12，苹果12，12。

乍一看，这几个字背后的要求是一样的。

然而，人口的性别仍然差别很大。

搜手机壳iPhone12以女性居多，而搜手机壳12男女差不多。

那么我们会问:为什么？知道这个结果有什么用？

本周，我们手机壳创业班第二期开班。第一节课，我没有教你如何成为一名优秀的销售人员。相反，让大家先做好手机壳买家。

正如我们前面所说，好的卖家往往是成功的，因为作为买家，他们在购物过程中发现问题，并试图解决这些问题。

如果你要做女性定位手机壳，而你是男性，那么你可以做“沉默的观察者”。

我们安排了100多个同学，找身边你觉得时髦的女生打扮，打开手机淘宝买手机壳。

默默观察并记录她购买手机壳的全过程，不要干涉，只是记录，如果有疑问，等女生购买完再问。

最后很多男同学录完了，大呼小叫。真是个惊喜。

和男人的第一个区别是，男人买手机壳的时候目的性很强，会直接拿着机型去搜。

很多女生明明知道手机型号，她还是会去搜手机壳。她最多是在下拉框里看到手机壳iPhone12选项才会点击。

第二个区别是，男人看到喜欢的东西，就下单付款，结束购物过程。

女生即使喜欢，也不会马上买。先买下来，然后继续翻，或者看推荐猜你喜欢的款式。

第三个区别是男性对产品价值的判断是基于品牌和材质。如果大品牌的材料贵，他们愿意花更多的钱。

女生对价格的认知是，如果一般喜欢，就不会买更高的价格；如果是特别漂亮的，那就根本无所谓贵不贵。

在这里，当你是一个“沉默的观察者”时，你就能理解这两个词的搜索结果。

但是，如果手机壳的型号在前面，男性会多一些。

如果后面加了型号，往往会先搜索手机壳，下拉框里推荐的字更多的是女性用户。

当然也不能只得出这个结论，比如带手机壳的搜索关键词比搜索手机壳要老很多。

找一个斜臂的手机壳比找一个手机壳还贵。

知道这些有什么用？

如果你知道每个关键词背后的人的性别和年龄，你愿意为这个产品花多少钱。

并且，就像一个“沉默的观察者”，我们可以通过关键词的“望远镜”观察到她购物的全过程，所以我们让他下单的概率会大大增加。

我之前的贾珍五分钟前也说了，大部分企业在产品上不可能有核心优势。

所以作为零售商，我们拼的不是产品领先的核心技术，而是谁更懂用户。

然后围绕用户，对产品进行微调，让你的产品更好的满足用户的需求。

老人的鞋就是普通鞋，脑白金就是脑白金。他们能崛起，只是因为看到了别人没见过的用户，满足了别人未被满足的需求。

再举一个其他行业的例子:

在内衣品类中，我们看到“文胸套装”这个词，男性用户居然占到了45%。

她虽然年纪大，但在内衣中消费能力最高。

最后，我们得出结论:

胸罩套装的购物场景可能是丈夫送给妻子的礼物。

所以，如果市场上没有人根据这个场景设计产品，而我们给老婆做了一个文胸套装，那么每到节假日就会爆炸。

书包这一类，有书包的女大学生年龄在18-24岁，消费能力较低。

而对于有书包的女中学生来说，人群就变成了35岁左右，消费能力偏高。

通过这个分析，我们得出结论:我们在给中学生做书包的时候，站在马宝帮孩子买书包的场景中，是在讨好妈妈们的审美，设计产品。

除了这些产品的优化，我们还可以马上在直通车推广中进行关键词优化，提高roi:

1。按年龄过滤关键词。

如果我的产品太年轻，那我就不会在直通车里推广这些老话了。

2。按性别筛选关键词。

在直通车引流之前，我的数据显示表现非常好，唯一头疼的是访客男女各半。

我开始觉得直通车人群不准确。

现在知道关键词前后，人的性别会有很大的差异。我才发现，以前加关键词，都是按照自己的习惯，“模拟字+手机壳”。

接下来我会自己做一个新的方案，根据女性的搜索习惯加上关键词“手机壳+模型词”来测试反馈。

3。根据功耗过滤关键词。

每个关键词，用户会花的钱都不一样。

之前有个学生，衣服花了1500多块，直通车里就扔了和衣服有关的词。

我带着着装二字去看人群，发现都是75%左右的购买力，根本不够用。

后来我给她找了一个词，大概就是品牌连衣裙都是类似于奢侈品和奢侈品，搜索量很大，所以消费金额的比例就变成了1000多，把这个词投直通车就好很多了。

除了这些，当我们可以通过关键字telescope看到正在购物的消费者时，我们将创建一个表来捕获以下数据:

统计与我店相关的关键词对应的搜索次数、该词在全网的转化率、搜索性别比例和

比如我们发现内衣是性感的，全网转化率比较低。再看，男性搜索比例大，我们马上就明白原因了。

再看看用户愿意在这个词下花多少钱(支付金额比例)，最后看看搜索这个词会购买的产品款式。

结合我们对这个行业的了解，我们可以得出一个结论:

目前用户在什么情况下搜索这个词？

最深的需求是什么？

有什么产品能让她满意？

比如用户搜索“露肩内衣”，表面上是款式需求，背后的购物场景却是用户刚买了一件露肩的衣服，或者夏天到了，想穿露肩的衣服。

所以在淘宝搜索“露肩内衣”，如果分析价格，可以得出结论，她愿意花150元来满足这个需求。

最后，我们可以通过组合商店中的商品来匹配需求:

选择一款150元左右款式的内衣，类似于搜索露肩内衣反馈产品，优化主图和细节，重点描述漏肩场景下的美来打动用户。

如果你能看到关键词背后的购物场景，并把对应的商品与顾客搜索到的所有与自己店铺相关的词匹配起来，那么你一定会比99%的同行更了解用户。

好了，我们今天的贾珍是5分钟，就这样。

淘宝的搜索关键词背后，并不是冷冰冰的文字组合，而是某些用户活生生的购物场景。

如果用关键词，借助业务人员专业版的人群分析，可以看到用户的整个购物过程。

那么，我相信，我们可以轻松地从众多商家中脱颖而出。