雷锦起源于奥菲寺。

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讲一个恐怖的故事。

早上和同事微信聊天，聊到一个女同事最近的变化。

结果他反手把文字放在马赛克上，截图扔进了群里:

还欠欠儿补了一刀:

@XXX他说了你的坏话~

没想到，这位同事怒气冲冲地来了，直接指出了“密语”的内容。

我是这样的:

见状，老师补充道:

你以为玩马赛克我就认不出什么年代了？分钟恢复。好吧！

……

出于好奇，我立即对这项技术展开了“调查”。

(PS:文末公布原聊天图片)

还别说，某外企首席研究员Dan Petro(以下简称Dan)这两天就发了这样一个帖子。

他直接指出了这一点:

马赛克(像素化)是一种非常糟糕和不安全的方法，它会泄露敏感数据。

为了验证他的说法，丹亲自编写了一个名为 undeacter 的工具。

然后，我们现场演示了这个工具是如何一点一点还原马赛克文字的:

从上面的例子不难看出，即使原文被厚厚的马赛克覆盖，在这个工具面前看起来仍然像是在“裸奔”。

你可能会说，这个东西操作起来会很复杂？

不不不。

非常简单，只需两步:

但是一个很现实的问题是，Depix还原出来的文字视觉效果不是很好:

Depix还原的文字有些地方还是很模糊的。

所以国外Jumpsec实验室的一位研究员指出了这个问题，并附上了一个更有趣的挑战:

如果你破解了密码，请联系我们。

这个挑战引起了丹的极大兴趣，这也是他开发《无间道》的原因。

因此，在Unredacter的加持下，丹成功突破了这个挑战:

然后丹联系了研究人员，在邮件的回复中，也证实了丹的结果是正确的:

不仅如此，丹还表示，像涂抹法制作的马赛克在GiMP、Photoshop或其他编辑器中的效果是一样的。

所以他的破解方法应该是通用的。

当然，在我们的生活中，或多或少都会有“编码”的需求。既然马赛克不安全，有没有更好的办法？

丹对此的回答是:

用黑条盖住。

其实AI界早就研究过“恢复马赛克”这件事了。

比如杜克大学提出的 PLUSE就是其中之一，它已经走到了CVPR的顶端。

但它不是修复文字，而是画像，比如:

从原理上看，本质上是生成对抗网络 (GAN)。

PLUSE主要是根据模糊的马赛克像素“绘制”出不存在的新面孔，然后压缩回马赛克状态与原图进行对比，并显示相似的版本。

当然这个技术也不是完美的，有时候也会翻车。

比如网友试玩马里奥，结果...

呃...这个“味道”不一般。

最后，我们来揭晓开篇故事的答案。

多么惨痛的教训...

项目地址:

https://github.com/bishopfox/unredacter

参考链接:

[1]https://bishop fox . com/blog/un reda cter-tool-never-pixel ation
[2]https://labs . jump sec . com/can-depix-deobfuscate-your-data/
[3]https://arxiv . org/ABS/2003.03808

结束-

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