作者:豆豆

来源:Python技术

前两天在知乎热搜看到一个帖子。某省会城市卫生代码连续崩溃两次。在之前的报道中，相关公司也声称将1M的画面优化到100kb需要两天两夜的时间。

报告中提到:“为了保证系统更高效地运行，他们将一张图片从1MB压缩到500KB，然后从500 KB优化到100kb。”

同时还声称，这种工作看似简单，却蕴含着高科技含量。工程师连续两天两夜守在电脑前，终于攻克了难关。

关于卫生法典的崩溃，网上众说纷纭，但新闻一定是真的假的。就等官方发布最终消息了。不信，不说。

今天，我们简单讨论一下图像压缩。

图像压缩在工作中是必不可少的，尤其是涉及到图像的传输和存储。比如微信、微博、知乎等等都需要考虑如何存储如此大量的图片。

众所周知，Python有很多图像库，做图像压缩并不容易。

PIL是Python图像库的缩写，功能非常强大。它只用三行代码就能压缩图像。

先来看看原图。

从PIL导入Image im = Image . open(& # 34；girl.jpg & # 34) im . save(& # 34；girl-out 2 . jpg & # 34；，quality=10) # quality就是压缩比 。我们来看看压缩后的情况。

从上面的压缩结果来看，质量设置为10时，从2.5MB压缩到400KB，整体效果还是不错的。但总体来说，画面有些失真，尤其是画面突然放大后，失真更明显，不信我。

经过多次实验，发现设置质量为20是最好的。此时图像的最终大小压缩到500KB，图像不会失真。

实际上，PIL提供了许多缩放图片的方法。让我们试试另一种方法。

from PIL import Image im = Image.open("girl.jpg") w, h = im.size im.thumbnail((w // 2, h // 2)) im.save("girl-out.jpg")

从PIL导入Image im = Image . open(& # 34；girl.jpg & # 34) w，h = im . size im . thumbnail((w//2，h//2)) im . save(& # 34；girl-out . jpg & # 34；)

在上面的代码中，我们首先获取图片的原始大小，然后直接将图片缩放到原始大小的50%。最终的画面大小是343KB，画面看起来不会失真。

所以缩略图()的效果比设置质量好。

当然，PIL还提供了resize()函数来缩放图片，大家可以自己试试。

OpenCV也是一个相对易用的操作图像的库，用四行代码实现图像缩放。

import cv2 as cv img = cv.imread("girl.jpg") resize_img = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST) cv.imwrite('girl-out3.jpg', resize_img)

将cv2导入为cv img = cv . im read(& # 34；girl.jpg & # 34) resize_img = cv.resize(img，(0，0)，fx=0.25，fy=0.25，插值= cv。INTER _ NEAREST) cv . im write(& # 39；girl-out 3 . jpg & # 39；，resize_img)

在上面的代码中，我们先读入原图，然后放大到原图的四分之一。从结果来看，效果还不错。大小合适，图像无明显失真。

今天，我们介绍了两个高质量的图像处理库。从结果来看，两个库的压缩效果差不多。其实这两个库不仅适合图片压缩，还有很多高级玩法，朋友们自己会解锁。

除了本文提到的两个图像操作库，你知道有什么方便好用的图像库吗？可以在评论区分享给我们哦~