上个月更新编程语言排行榜的时候，更新了2021年年度编程语言榜单，最受欢迎的Python本月再次甩开其他语言身居TOP1。

本月TIOBE编程语言榜单有一点点的改变写在前面，之前TIOBE榜单都是用Alexa的流量排名引擎作为数据的来源。但是去年年底的时候，Alexa宣布今年5月之后停服。所以TIOBE做出了一些改变，正式和Similarweb合作，作为数据排名的参考引擎。

尽管更换了搜索引擎但是数据以及排名上没有什么太大的变化。前三名的位置没有变化，其中Python、C语言和Java的增长指数都上涨了1%。后期TIOBE 的CEO表示：一些网站没有被计算在内，之后就会跟进。未来会在搜索引擎中加入更多的网站比如Stackoverflow和Github，这两个权威论坛的加入，让TOIBE的榜单更值得期待。

下面我们一起看看2月份的榜单情况吧。

1月份的榜单刚刚发出来的时候，因为Python获得了年度最受欢迎的编程语言，就有很多人问我，为什么它越来越火？

Python更加的注重可读性和效率，相比其他语言，这两个优势足以在开发者当中站立的稳了。

还有别的平台总是讨论推荐学Python不好就业怎么办？其实这个问题我有一些不一样的 看法。首先Python不是什么独家秘笈，学了就能怎么样。如果教材写的清楚，12岁的孩子们都普及学Python了。

但是还是建议大家学Python，我们要明白，我们连接到的是一个巨大协议的网络桥梁！其次，Python大数据方向，是大数据行业的“大熊猫”岗位，薪资十分可观，初级薪资基本在15k以上，3-5年经验的大数据开发薪资可达30K以上。

在我国，大数据浪潮正在深刻的改变着各行各业，从政府单位到各大互联网企业，各类大数据项目如雨后春笋一般冒出。

我们作为社会中的个体，也在无时无刻产生数据。据估计，在 2025 年，整个人类社会将产生超过 175ZB 的数据量。如此庞大的数据，只有大数据相关技术才有能力去处理。

根据工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》，到 2025 年，我国大数据产业测算规模突破 3万亿元 。毋庸置疑，大数据技术在这个时代正在发挥他的光芒。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师，薪酬在 40万-60万元 之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

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有数据显示，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪资也比同级别的其他职位高出 30% 以上。

可以预见，未来如果选择大数据，无论是去企业内从事IT开发岗位，或是考取政府机关公务员技术岗，大数据技术都将为你带来持续的高收益，工资水平在一众开发岗中一骑绝尘。

下面和我一起感受下毕业学员的高薪资：

有人一看到高薪就想到了难学，但是不用担心！已经为大家准备好了技术栈，参考学习即可：

有任何学习问题均可留言，有问必答~~