首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！

下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！

SQL查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:

SELECT *

FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_

FROM (SELECT *

FROM KQS_SQ_INFO i

ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_

WHERE ROWNUM <= 20)

WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for可以分析sql

如下：

explain plan for SELECT *

FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_

FROM (SELECT *

FROM KQS_SQ_INFO i

ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_

WHERE ROWNUM <= 20)

WHERE ROWNUM_ >= 10;

计算出SQL性能，使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

如下图：

使用索引前：

使用索引后

可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索