本人从事数据服务一类的行业有十几年了，从一个小菜鸟顾问做起，成为高级顾问，项目经理，技术专家，团队leader，也算是一个数据从业者方面的逐步进阶过程了。
数据行业，可能现在也没有这样一个特别的细分行业之称，只是我做的比较久了，认为自己就是端这口饭的，所以算是自己起的吧~按照我的理解，数据行业应该是算作软件服务行业类中企业管理软件类的一个细支吧，为什么这么说呢，数据行业从字面意义上来说，就是围绕着数据开展的行业服务，而没有数据的话则无从谈起。一般情况下都是紧密与ERP（企业资源计划）结合的，ERP在不同的企业会有不同的应用，通常比较多的有财务、供应链、生产、库存、营销、项目、研发、人力等具体细分模块，举个非常浅显的例子，一个产供销一体的企业，会首先由营销、销售部门牵头开展市场营销活动，通过一定的线索商机，转化为合同，然后通过研发进行BOM分解，下达到生产与采购，进行内部生产制造组装或者外部采购，然后进行最后的加工，那么在这个过程就会产生了供应链物流与仓储库存，与客户之间与供应商之间的结算都会反馈到财务，并且形成对应的总账与应收应付账等账目明细，某些客户会按照项目制度进行生产则就会引发出来项目的专门管理，在整个的这个企业活动过程中，需要不同职能部门的人员进行协同运作，就产生了人力模块，人力再细分的话也会很细，比如会包括组织、人事、考勤、薪酬、培训、人员发展等。
在以上各个业务活动过程中，当然会产生大量的不同模块不同领域的数据，对于企业决策者、管理者来说，需要通过这些数据挖掘出来数据背后的因素，也就是看企业管理流程是否合适，管理抓手是否到位，比如应收账款可以看得到客户风险，资产负债现金流利润表三大主表看到企业财务状况，库存周转结合财务数据可以看到整体运营状态，呆滞料等，减少成本压力，销售方面可以看到各区域、到各销售经理层面的销售指标达成情况等等。。。所以说，数据分析对于企业来说是至关重要的，也是可以决定一个企业管理层面是否可以正常有序开展的重要环节。
一般来说数据服务，会帮助客户完成数据平台的选型，根据不同客户自身的特点，选择商业套装如SAP BW/4hana,sac,也可以选择开源组件如MySQL、Hadoop生态圈组件组合等，然后基于客户的诉求，完成指标体系的建设，也就是以上提到的对销售、财务、客户风险等方面的分析能力，然后通过一定的可视化呈现给企业的管理者与决策者，随着企业规模的扩大，数据从河量到湖量再到海量，结合一定的机器学习，数据挖掘的算法，进行更好的预测，如预测什么类型客户会购买什么类型产品，供应商的价格波动如何，帮助企业决策人员打好提前量，更好的开源节流，从而提升企业价值。
从业过程中也带过很多的新人，其实很多新人从学校毕业后，对这些可能还不是很了解，我的建议是对这些细分模块、行业进行一个深入了解再选择做哪个模块会更好一些，做数据行业的话，一开始两三年可能做的更多的是技术层面的应用，对技术架构、开发模型做一些了解与熟悉，后面几年，就需要从业务的角度去了解企业信息系统，深入理解为什么要做数据，做数据分析对企业的价值到底体现在哪里，从而就知道自己未来的定位，是走技术专家路线还是综合的方案并实施路线，总而言之，数据行业是一个综合性很强的行业细分，并不只是纯粹的技术应用，而是非常综合性的系统化的实施，不管是当下还是未来，都是非常有前景的一个行业！
