我们生活在一个人工智能无处不在的年代。在这个AI创业的黄金年代，出现了一批愿景崇高、技术领先又脚踏实地的创业者。他们深耕AI前沿，在内容生成、智慧零售、在线教育、生物医药、精密制造、乃至航天领域以肉眼可见的速度颠覆传统，在大厂环伺的格局中凭借技术创新优势建立起坚实的护城河。
现如今，人工智能迎来了第三个浪潮期：技术持续升级，与产业开始深度融合，应用场景遍地开花……而在这些创业者的背后，他们还有着一批强有力的后盾，其中最为代表性的就是红杉资本。红杉资本始终致力于帮助创业者成就基业常青的伟大公司，为成员企业带来全球资源和历史经验，“创业者背后的创业者”。
红杉资本：梦想要宏大，行动要果断
红杉资本在⼈⼯智能领域最早的⼀笔投资发⽣在 2007 年，投资了⼀家名为“凌动智⾏”的交通出⾏公司，之后从 2011 年便开始了不间断的投资。红杉资本中国每年在⼈⼯智能产业上的投资数量不断上升，并在 2021 年创造了新的记录，共出⼿投资59次，占历史总投资事件的 30%。
红杉资本中国更重视早期 A 轮企业—2011-2021 年期间，红杉资本中国投资的人工智能 A 轮公司高达 81 次，占总事件数量的 41%。并且更愿意投资智能医疗（25次）智能机器人（20次）智能物流（16次）数据平台 （14 次）计算机视觉与图像（ 11 次）AI 芯片（ 10 次）等方向，下表为红杉资本投资的部分人工智能公司：
图源：创业时代网自制
红杉资本全球合伙人沈南鹏表示，投资最重要的是“保持对一个行业的深度研究和观察，保持对这些企业家的长期关注。一个投资人最大的满足感，是你曾经见证、亲历和推动了这些伟大企业的创立和成长”。
他在谈到投资标准时表示，判断一个好项目主要有三点:首先是对创业者的判断。伟大的公司背后一定有一个鲜活的优秀创业者;第二是行业的规模有多大。成功的企业应该关注那些具有巨大发展空间的行业;第三是商业模式。有些商业模式天然地容易形成竞争壁垒，有些则容易同质化。
沈南鹏还强调，投资人很重要的一点是实事求是，不要忽悠自己，也不要忽悠创业者。“最大”并不是追求目标，而是“最好”; “砸钱”也不是好的投资策略，要做聪明的钱”。“思考要深远，梦想要宏大，行动要果断，这才是应对商业周期的方法。”这也是沈南鹏的投资哲学。
在2021世界人工智能大会上，沈南鹏认为，在算力成指数级增长的前提下，生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间，AI应该将应用落地更多聚焦在生活消费场景中。此外，他从AI+居家、AI+养老、AI+医疗三个与平常生活密切相关的维度上，阐述了AI的发展需要承担起赋能生活、提升人类幸福感的使命。沈南鹏看好人工智能产业发展环境的变化，红杉中国也将一如既往助力打造高质量的人工智能科创生态。
瓜子二手车
落实用户需求的经典范例
红杉中国在投资 AI 公司方面有自己的考量，首选是有使用场景，解决实际问题。其次是系统能够持续不断获得有用的数据自我学习来提升处理能力。瓜子二手车是红杉Al布局中一个典型事例，为什么红杉资本持续看好并追加瓜子二手车的出资？那是因为瓜子二手车能够经过买卖场景取得用户数据，并能对数据进行深度剖析学习，从而更好地改善消费者体会。
红杉资本我国基金合伙人计越认为AI能够分三个层面:根底层、技能层、应用层，红杉我国正在将注意力更多的放在应用层。计越说：“AI布局是渐渐构成的，把其时的项目Memo翻出来，可能整篇都没有提到AI这个词，但随着职业的开展，人们发现它们也是AI应用的一种。”
图源：瓜子二手车官网
Al出资大多集中在B端，有判别说Al在C端落地还需求5-10年，对此计越并不同意:“就是很好的在C端落地的应用，瓜子二手车也是。你用网易云音乐吗?你不知不觉中也在享受着AI带来的快捷。To C的AI什么时候完成不是靠专家的判别，而是经过创业者的尽力，只要把用户的需求实实在在处理了，它就会完成。”
相对于算力增长，生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间。如果把“算力水平”和“应用场景”，形象地看作AI在生活领域的两条腿的话，我们可以清晰地看到，“算力”这条腿很长很粗壮，呈指数级增长，2020年最大的深度学习模型的参数是千亿级别，今年年初就已经达到万亿级别。但“应用场景”这条腿相对而言，仍较短较细弱，还处于线性增长中，还有大量吃穿住行线上线下的细分场景有待开拓，生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。
红杉资本中国人工智能领域出资标准
那么红杉在AI范畴出资时，衡量项目的尺子长什么样?要点看几个维度?几个目标?什么样的项目红杉是不予考虑的?
首先，要有实实在在的运用场景，能够处理具体问题。数十笔出资背面，红杉坚守着一个原则: Al的商业落地有必要切实可行。现在许多AI公司被称为“拿着锤子找钉子”，不了解传统职业，不了解工业痛点。而需求是否真实存在，是需求创始人花很多时刻去研究的。那么，创始团队有工业布景是标配吗? Al创业公司中技能的重要性有多大?比之对职业痛点的深刻洞悉哪个更重要?计越表明，笔直职业布景不是必备条件，但是创业者要对用户的需求有深化洞悉。
图源：红杉资本官网
从宏观开展来看，我国的后发优势正在显现，大数据应用在许多职业呈现，我们越来越意识到数据的价值，恰好AI开展到能够产品化的阶段。于是，在我国大数据、云核算、人工智能和SaaS四个创新周期压缩成一体，这带来了海量的创业机会。与此同时，计越也提示，创业者不必去套用这些概念，商业模式能否成功运转的根本在于是否是一个健康合理的运用场景，你的产品和服务能够给用户带来什么价值，这样用户才会买单。比方，只要让用户看到想看的内容就好，用户并不关心是否有“AI技能”。
其次，有必要要跟数据结合，没有大数据，AI将无的放矢，只有用很多数据来练习AI算法模型，AI才能够发挥实践价值。滴滴出行数据显示，其早在2015年订单数量就现已到达14.3亿，成为仅次于淘宝的全球第二大在线买卖渠道。目前滴滴渠道上每天的订单数量超越2000万，高峰期每分钟接收超越3万乘客需求，每日途径规划请求超越200亿次，将近1389万次/分钟; 单次途径规划核算时刻小于1毫秒; 每两秒就能做一次订单匹配:“猜你想去"能在2毫秒内猜测用户目的地，准确率为90%。滴滴的庞大数据系统为人工智能做了很好的支撑，AI有效地与数据进行结合，直接将计算效果最大化。
近年来，人工智能、高端制造等硬科技项目已经超过红杉中国资本投资组合的80%。和五年前、十年前的创业相比，当下中国的创业主题正在发生深刻变化，可以说，一个科技主导的创业新时代已经到来。
结语
人工智能需要遥望技术突破的“星辰大海”，但更需要扎进行业应用的“厚实土壤”。人工智能发展第一要实现真正的价值创造，不仅仅要开辟全新产业图景，更需要在对传统产业赋能、改造中展现强劲的价值创造力。第二AI要做到以人为本，人工智能要始终应该坚持服务于人、造福于人，在数据安全、社会伦理等方面尤为重要。
参考资料：
[1] IT 桔子数据:《被资本疯抢的人工智能：这 10 大机构，1 年出手 1140 次 》
[2] 泰伯网：《沈南鹏：AI算力惊人，但仍需应用到更多“接地气”场景中》
[3] 投资界：《计越详解红杉中国AI布局：已投资近30家 核心标准有两个》
[4] 清科资本：《沈南鹏：人工智能发展有两个“锚点” 》
[5] 红杉汇：《沈南鹏：人工智能的发展需要赋能生活，以提升人类幸福感为使命》
