随着我们的社交生活越来越丰富，人们对于萌颜的需求也在逐渐地增大。我们可以看到短视频、直播、音视频通话等社交平台中都有萌颜的身影，人们现在习惯于看到的是萌颜镜头下的自己。萌颜为我们的社交生活提供了很多便利，但是用户只知其带来的效果而不知其背后深藏的技术，让我们简单地盘点一下美颜涉及到那些技术呢？
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人脸检测技术
人脸检测指的是检测出图片中的人脸，并能够标示出人脸的位置。人脸检测技术主要完成了两件工作：第一，判断图片中是否包含人脸区域；第二，如果图片中存在人脸，将人脸的位置预测出来。人脸检测分为前深度学习时期和深度学习时期：前深度学习时期，人们主要将传统的计算机视觉算法运用于人脸检测，传统的计算机视觉算法，依赖于人工提取特征，然后使用这些人工特征来训练一个检测器；在深度学习时期，人们尝试将卷积神经网络应用于人脸检测。
磨皮算法
磨皮其实就是是皮肤看起来变得光滑，其技术原理是将人脸进行一次肤色检测，用保边滤波器滤波算法将图像磨平，用高反差保留算法将高反差来得到皮肤细节的MASK，根据MASK中细节区域，比如皮肤中的斑点区域位置，将原图对应区域进行颜色减淡处理，以此来达到斑点弱化，美肤的目的，在保留纹理的同时，减弱了皮肤瑕疵从而使皮肤看起来更加的光滑。
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贴纸算法
贴纸功能是基于人脸识别以及人脸关键点基础上实现的，因为在有人脸的情况下才能够获取关键点从而加上贴纸。通过人脸检测对人脸进行面部提取，再通过人脸检测点精准定位人脸位置并获取五官已经轮廓坐标点，实时进行人脸追踪。根据算法让贴纸与面部相结合实现贴纸功能。
萌颜的背后涉及到很多的算法，需要专业的团队来进行实现，对于社交平台来说选择萌颜SDK服务商提供的美颜是最好的选择，既节约了开发成本又有专业的售后服务。
