贾浩楠源自奥菲寺
量子比特报道| QbitAI，微信官方账号

Robotaxi商业化的最后一个难点在中国被打破。

骑行成本4800万，直接砍掉了之前Robotaxi百万的成本！

这一波“降价”来得猛烈而突然，一直受限于成本、进展缓慢的Robotaxi商业化被瞬间盘活。

汽车，来自百度阿波罗与BAIC ARCFOX极速福克斯汽车:阿波罗月亮的合作。

为共享出行场景定制，并预装量产。

有了这样的条件，Robotaxi的账本算法就完全不一样了……

Apollo Moon已经是百度的第五代无人车，它以BAIC ARCFOX Extreme Fox的αT为基础，集成了Apollo的自动驾驶套件。

把成本控制在50万以内的核心是，这款车和其他任何乘用车一样，诞生在车企的生产线上，完全改变了过去Robotaxi“车库改装”的形式。

Apollo为这款车准备的自动驾驶套件包括两个激光雷达，其中一个在车顶，另一个在车头车牌下方，作为系统冗余。

此外，车身周围有13个摄像头和5个毫米波雷达，使用阿波罗云可以达到800TOPS。

底层算法框架，Apollo Moon采用“ANP-Robotaxi”架构，与普通乘用车上的自动驾驶数据共享，实现数据闭环。

同时，阿波罗月球还具有全传感器和计算单元冗余，完整的故障检测和退化处理策略。

整车实现L4自动驾驶能力，这一点在阿波罗首钢园区运营的上一代Robotaxi上其实已经实现。

但百度表示，Moon的性能比上一代提升了10倍，复杂城市道路交付成功率高达99.99%。

百度自动驾驶技术部总经理王云鹏直接用“万无一失”来形容。

谷歌旗下的Waymo已经在路上实现了L4功能Robotaxi，但“万无一失”并不能保证。

百度表达的根源在于其Robotaxi方案中的5G云驱动。

自动驾驶测试、世界各地运行中的事故、商业化的难度都表明，即使是L4、L5这样的高级自动驾驶，仍然存在系统无法处理的拐角情况。

云驾驶其实是解决类似问题，让普通人尽快享受到自动驾驶技术红利的最佳方案。

ADS一直在线，司机打不通，乘客的体验还是很流畅的。

不久前，全球范围内的SAE自动驾驶分级标准正式加入了5G云驾驶的相关条目，这也意味着这项技术被“更名”。

阿波罗月球是为共享无人驾驶车辆而设计的。在乘坐体验上，也是最大程度的向“出租车司机”倾斜。

首先是楼顶的屏幕。取车时，乘客可以自定义显示信息，避免找车困难，显示屏还可以与路人互动，保障行车安全。

此外，该车还具备四门锁独立控制、上下车动态身份认证、后排乘客状态检测安全相关功能；方便的是，后排乘客安全带提醒、语音交互、APP控制空车窗调节、智能车门等等都没有落后。

如何体验？

像五一假期在首钢园区开始运营的Robotaxi，在试运营现场用一个App或者小程序就可以打到车。

当初单个30元，但刚刚加入Apollo的前CEO魏东，负责商业运营，最近明确表示现阶段的目标是培养用户接受度，所以大概率票价会被各种优惠券抵扣。

在白嫖共享无人驾驶车辆怎么样？

共享无人车进入 下半场。

所谓“下半场”无疑就是Robotaxi的商业化，它贯穿了盈利模式。

阿波罗月球不仅是下半场的领跑者，也是自动驾驶商业化的里程碑。

为什么这么说？

Robotaxi共享无人出行的前景很吸引人，但是很难做到。

没有别的原因，就是太贵了。

在阿波罗登月之前，Robotaxi大部分都是购买成品车，然后安装自动驾驶套件，无论测试还是操作。

就激光雷达，之前有“一条线一万块”的说法。

所以单车硬件成本100万200万很正常。

这就限制了Robotaxi的运营能力，不仅营收减少，路测里程增加也相对缓慢，技术迭代速度也被“锁定”。

技术更新慢，进一步拖慢了成本降低的步伐，形成了负循环。

外媒TheInformation survey给出的估计是，像Waymo这样的公司每年至少要花费10亿美元。

Waymo仍然有谷歌输血，但优步和Lyft等公司的自动驾驶业务已经被淘汰。

所以，低成本是Robotaxi可持续经营的前提。

阿波罗月亮成本价48万，进入了乘用车的成本区间。

而且这一代自动驾驶套件的所谓能力提升了10倍，一个重要指标就是保证硬件在20000小时内不会出现故障。

这意味着阿波罗登月保证至少5年可靠运行。

所以Robotaxi的账号从阿波罗登月开始就有了新的算法:

花费50万，每月花费8000左右，已经和现在的网约车持平了。按照月均收入2万元计算，两年半可以平衡车辆硬件成本，五年运营期可以盈利70万元。

同等条件下，网约车五年的收入，必须减去司机每月一万左右的人力成本，利润锐减一半。

更不用说Robotaxi可以全天候工作。

所以48万的成本是Robotaxi商业化的第一个关键。

那么，阿波罗登月为什么能够降低成本呢？

成本，说到底是个技术问题。

目前百度Apollo的路测里程已经超过1200万公里，还有超过10亿公里的模拟里程。

此外，目前百度在国内三地的共享无人车运营，每天可以贡献4万公里的数据。

当然，书号并不能完全说明技术优势。百度Apollo的另一个独特之处在于平台的开放性和灵活性。

一是方案灵活，算法框架可以在不同感知方案间调整，无论是纯视觉、一个激光雷达、几个激光雷达等。

这种积累可以避免百度Apollo因技术不足而陷入“堆积硬件——增加成本”的困境。

第二是开放性。Apollo的技术不仅用在自己的共享无人车上，还和各车企合作，将L4功能降维到量产车上。

另一方面，ANP-Robotaxi架构实现了自动驾驶数据在两个场景下的共生共享，相互锤炼，技术迭代大大加快。

数据积累带来的是AI能力的快速迭代。百度Apollo自然可以成为全球第一家将司机彻底清除出马路的Robotaxi企业。

开放平台使阿波罗能够充分调动产业链伙伴，在预组装量产方案中选择最“物美价廉”的供应商。

所以Robotaxi在中国的成本被打下来，是阿波罗技术、平台积累、中国工业制造能力、完整供应链共同作用的结果。

百度也明确表示，未来每两年就能推出一代Robotaxi，依然是“能力强10倍，成本减半”，还有“3年30个城市3000辆”的推广计划。

纵观打车平台，他们对出行的改变其实是支付方式，核心的服务模式没有改变。

所以，有了刚才无人分担出行成本和体验的概念，就不难意识到网约车平台和出行行业即将迎来剧变。

Robotaxi的商业化有两个试金石。

第一，成本，预装和量产是必须的，改装车成本高，装车慢。

第二，安全。同时要去掉安全员，保证可靠性。本质是企业技术积累。

两个条件缺一不可。

满足这两个条件，目前全球只有百度一家。

百度共享无人车阿波罗月球五代，硬件成本已经逼近网约车和专车，而运营成本理论上已经胜出。

在安全性上，百度Apollo不同于Waymo的安全员，单车智能+云驾驶的模式更安全可靠。

无论是旅游服务商还是消费者，对他们来说更便宜、更安全的Robotaxi显然是“诱人”的。

这个里程碑的深刻意义在于对出行行业的颠覆。

首先冲击网约车公司，包括网约车公司试图利用平台发展无人驾驶的策略，以及目前盈利的主营业务。

其次，其他瞄准Robotaxi的企业越来越迫切需要利用技术降低成本，推进商业化。

毕竟自动驾驶不能一直烧钱。越早实现盈亏平衡，就能吸引越多的“热钱”。

因为只有那些在技术和商业上“两条腿走路”的公司，才能站到自动驾驶的最后。

百度Apollo现在把Robotaxi的成本压到50万，对其他玩家来说压力很大。

自动驾驶比赛被淘汰，随着阿波罗登月的到来，突然加速。