“犀牛智能”是阿里巴巴的新型制造平台，“犀牛工厂”是阿里面向未来打造的数字化实验工厂。2020年9月，犀牛知止作为服装行业数字化转型的探索者之一，与来自半导体、汽车、生物制药等领域的案例一起，成为世界经济论坛的“灯塔工厂”。智造致力于服务中小商业的数字化转型。通过全产业链路的数字化转型和云升级，构建实时需求响应、库存最小化和“百件订单7天送达”的新模式，实现供需精准匹配和更高水平的动态平衡，推动传统产业高质量发展。
几百年的工业革命，制造业不断追求的是高效率、高质量、低成本、高满意度。从工业时代到数字时代，制造业的挑战在于如何实现从供应导向的大规模生产到消费者驱动的定制生产的演进，这就要求全球制造业加快构建万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的新模式，走向系统重构、动力变革、范式转换的新阶段。犀牛智能的探索和实践，展现了这种制造业发展的新趋势。
一个
传统产业转型升级面临五大挑战
中国传统产业面临的核心问题是成本增长快、库存高、生产方式落后、工业附加值低、产能转移加快。服装行业是中国传统行业面临困境的一个缩影。
(1)从要素成本来看，传统企业成本上升较快
随着中国经济的高速增长，传统产业的成本优势正在下降。中国劳动力成本的上升速度不仅明显快于美国、日本、欧洲等发达经济体，也快于南非、巴西等发展中国家。中国产业工人的人均月收入已经大大超过许多东盟国家，企业招工难问题日益突出。融资成本、物流成本、能源成本普遍高于美国等发达经济体和部分东南亚国家。随着人民币汇率升值和租金价格走高，传统制造业利润不断被挤压空，产业升级难度大大增加。
(2)从运营能力来看，企业的库存成本居高不下
库存水平是企业管理能力的综合反映，是领先企业核心竞争力的源泉，是价值利润创造的基石，也是许多企业命悬一线、濒临破产的导火索。以服装行业为例，国际公司当季销售率达到90%，而国内企业平均不到30%。国际公司平均库存周转时间为87天，国内企业为191天。服装行业库存在过去十年增长了8倍，中国服装行业每年库存积压约9000亿元，占销售额的30%至50%。无论是批量刚性生产，还是“期货制”长期发货，都会转化为品牌的库存风险。一旦企业判断出现偏差，企业将面临产品滞销、库存积压、资金短缺等经营风险。，大大削弱了企业的盈利能力，也造成了社会资源的巨大浪费。高库存的本质是企业的供给能力无法满足市场的快速变化。
(3)从生产方式看，数字化柔性生产能力不足
数字化时代企业的需求发生了很大的变化。数字原住民开始引领消费潮流，需求日益个性化、场景化、实时化、内容化、互动化。客户决策环节和决策体系的数字化重构，消费者的表达权、参与权和选择权正在上升。传统的供应体系越来越显得力不从心。2020年全球每年因库存问题造成的损失为1.8万亿美元，其中库存积压占19.3%约6260亿美元，短缺占80.7%约1.14万亿美元。“期货制”交货仍是中国服装行业的普遍做法。新产品从策划、设计、订购到交付生产，需要半年甚至更长时间。中国的消费和供给严重不匹配。大量低水平、低端、低质量、标准化的工业品和消费品生产过剩，供给的反应速度跟不上需求的变化节奏。优质的柔性供应能力是一种稀缺资源，企业相应会拥有更高的市场议价能力。
然而，企业面临的挑战是，当企业构建柔性供给能力，构建面向消费者的端到端实时响应的业务系统时，目前供给侧的软件和数字化解决方案远远不能满足企业的需求，行业领导者已经构建了自己的系统。特斯拉为消费者研发、生产、采购和服务构建自己的数字化解决方案；在美的数字化2.0战略中，我们开发供应链管理、PLM等基于云的软件。智造基于云技术架构体系，改写了整个服装行业的软件。将物美的传统ERP系统切换到自主开发的多点系统。
(四)从商业效果来看，数字化加速了企业的差异化
面对要素成本、技术进步、运营管理等方面带来的挑战，企业间经营绩效差距急剧分化。一批能适应不断变化的市场需求的企业越来越好。2021年上半年，服装代工企业神州国际的净利润率达到20%，超过国际品牌企业。李宁、安踏、波斯顿毛利率超过50%，安踏营收和利润超过阿迪中国，成为全球体育用品市值前三的公司。但与此同时，美特斯邦威、庄吉、真维斯等一批品牌企业倒闭，部分企业经营困难，价值链增速跟不上要素成本增长。数字化已经成为商业表现的分水岭。
(五)从产业布局来看，产能将加速向海外转移
相对于产业价值链的提升，我国传统产业生产要素成本增加更快，带来传统产业产能向海外加速转移，服装出口持续减少，导致增长下降，就业减少，制造业空集中化加速。尽管如此，产业的全球布局是市场经济、经济发展和理性的必然结果。但与美国、德国、韩国、日本的经济发展阶段相比，中国制造业占GDP的比重下降过快。德国、日本、韩国的制造业占GDP的比重在过去30年里变化不大。中国从2011年的32%下降到2020年的26%，出口占全球的比重从2014年的38.6%下降到2020年的30%。“十四五”规划提出制造业比重不能下降过快，要解决的核心问题是如何加快提升工业价值链。
II
犀牛智能:探索数字化升级之路
面对服装、3C、家装等消费需求的剧烈变化，中国传统产业的出路在于构建敏捷供应链，挖掘消费市场潜力，化解库存风险，提升价值链水平。根本方向在于以数字化为基础重构供需关系，实现供需的高层次动态平衡。犀牛智造成立于2017年，不断探索如何实现供需的精准匹配，并为这种变化提供了现实的样板间。目前，智造已在浙江省杭州市、安徽省海宁市、苏州市等地建设了三个工业园区和八个自营工厂。，赋能和扶持众多中小厂商，为包括针织、梭织、羽绒、牛仔在内的70%以上服装品类提供一站式柔性快反供应能力，让服装品牌商家大幅消除库存，提升竞争力。
(一)挑战和初心
思考当今中国传统产业面临的问题和挑战，有几个视角可以观察问题:
从现象上看，以服装行业为代表的传统行业面临的最大痛点是高库存；本质上，高库存是供给能力跟不上需求的快速变化，管理能力和创新能力滞后的结果；从结果来看，高库存必然导致低效率，被锁定在价值链的低端；从宏观上看，问题的核心是如何实现供需的精准匹配。
综上所述，当今服装行业面临的基本矛盾是海量个性化需求和刚性供给能力的矛盾，本质是供给能力不足的问题。当订单从三个月一单3000件变成一周交货30单100件，供应商如何保持高生产效率？
面对这些问题，犀牛智造从一开始的初心就是基于优质柔性产能的巨大需求，立足服装制造业，以数字化技术构建按需制造基础设施，打造云智造，实现供需精准匹配。核心是实现工业发展的四个特点:小、快、稳、零:
按需制造基础设施形成的生产供应链方案在多项指标上取得了最好的结果，使快速退货订单的交付也能具有大规模效率、成本和质量的一致性:
定制生产模式的差异
(二)犀牛智能的思路
面对传统制造业的挑战，犀牛智能制造通过构建端到端的数字化解决方案，实现供需精准匹配和高质量发展。智犀牛生产模式给整个行业带来的价值体现在三个方面:
对于品牌厂商:首先，建立了相对稳定的小订单供应能力，覆盖了从商品规划到服装物流的全价值链，提供了完整的柔性生产供应链能力。二、精准锁定消费者需求，及时洞察和发现新产品开发方向，快速设计研发，形成端到端的及时响应能力。第三，由于生产和采购的数字化和精确化管理，全过程监控和资源优化，定制产品的交付和质量可以得到控制。
对于制造工厂:一、实现基于云边缘的数字化制造普及，一站式满足快速退货订单的“苛刻”生产需求；第二，实现了数字化决策。数字化驱动下的每一次供需匹配，都是基于精准及时的数据的全局优化结果，保证了每一个动作(设计、采购、生产、质检、配送等)背后的决策。)可以优化供应链的整体效率。第三，保证生产的高质量、高效率和低成本。
对于产业转型的价值:一是通过对传统中小企业的数字化改造，构建了规模化的柔性生产能力，为整个产业价值链的提升奠定了坚实的基础；二、实现传统产能与海量碎片化需求的精准匹配，是建立供需动态平衡的有益探索。
(三)方案和路径
数字技术改造传统产业的核心是重构市场洞察、设计打样、生产计划、生产流程、排产计划、制造执行、营销配送等数据流系统和模式。对于采购、制造、营销、零售的全产业链，实现从物理载体的低频人工信息到数字世界，从基于人工经验的决策到数据+算法的高频自动化数据流。
犀牛智能的探索，是让中小工厂从孤岛走向合作，从封闭走向开放，从混乱走向专注。智造通过重构软件体系，依托工业互联网、工业软件和智能算法，打造多元化、高品质、数字化的供需精准匹配解决方案。
实现全链路数字化是实现供需精准匹配的根本途径。在数字时代，传统的供求关系已经从一个缓慢而僵化的机械系统演变为一个动态进化的生物系统。只有以消费者为中心，将消费者需求信息置于新消费生成之前，构建端到端的数字化解决方案，基于数据洞察及时捕捉市场趋势，驱动产品概念快速原型化，全渠道管理数字化，建设快速反应工厂，升级为定制化、个性化产品，才能从根本上实现供需精准匹配。
目前产业升级的关键在于，全链路每一个环节的每一个决策都是数据驱动的决策，构建全链路各类经营决策的关键指标、机理模型和数据值。在这个过程中，犀牛智能制造重新开发了一套基于云边缘架构的服装行业工业软件系统，重构并打通了生产供应链的所有运营动作，形成了一个完整行业的一站式数字化生产供应链。支撑一站式供应链的背后，是一套完全原创的云原生技术体系，支撑着服装行业的数字化转型。
犀牛智能是云算法定义的线上工厂。在实现制造设备、生产线、物料、人员等生产要素的全方位数字化和云端汇聚，以及需求、设计、流程、调度、运营、物流等管理和运营系统的云端部署的基础上，犀牛智能建筑构建了端到端的生产指挥大脑系统，实现了需求分析-产品定义-加工技术-排产计划-制造执行-设备技术-车间物流-中心。
犀牛研发的这套技术系统由五款自主研发的应用SaaS组成，为服装行业提供了一整套云原生工业软件。这五大SaaS应用包括需求大脑(对应传统CRM+BI功能)、数字化流程图(对应传统CAX+PLM功能)、全链路规划(对应传统APS功能)、集群供应网络(对应传统ERP+WMS功能)、柔性制造系统(对应传统MES功能)。云端的深度整合，最终保证全链路的每一个操作动作都能获得准确及时的数据，并应用业界最先进的机制模型完成优化决策。
五个SaaS核心应用程序包括:
1。需要准确的洞察力(需要大脑)
解决高库存和供需精准匹配的逻辑起点是对需求的精准洞察。服装的季节性很强，传统的需求管理缺乏对天气、社群、趋势等多维数据的洞察。商家的选钱、订货、营销等决策很大程度上依赖经验，不仅面临滞销、高库存的风险，还存在畅销补货周期长的问题。服装商家要解决“卖什么、卖多少、什么时候卖”的决策问题。因此，犀牛智能以数据驱动，构建趋势洞察、设计选款、快速周转的全链路决策机制。
2。自动流程生成(数字流程图)
在客户需求确定的情况下，大规模柔性供应的核心是如何快速准确地处理海量需求信息，并将其转化为客户能识别的样衣和生产现场能识别的工艺单。当一个企业每天接到上百种款式的加工需求时，传统的手工方式已经无法保证打样和工艺的效率和质量。它必须快速高效地处理需求，推理设计意图，推荐设计选项，并根据云中的流程图沉淀实践经验。
在传统的数字化解决方案中，CAD/CAM(样板制作、程序生成)、GSD/GST(分解工序、成本估算)等应用实现了半自动化和无纸化，一定程度上提高了样衣制作的效率。而各类软件的信息是不合理的，软件只是提高了局部运行的效率，并没有从根本上解决智能设计的问题。犀牛构建了智能数字化流程解决方案，提升小批量个性化设计效率。犀牛智能实现的技术本质是流程信息的全链路透明和多部门共享。
3。整个环节的整体规划
在传统服装制造企业中，计划和跟踪大多依靠计划人员的个人经验，辅以简单的办公软件记录。传统的APS(高级调度软件)永远不会考虑调度上百个形态各异、设备各异的车间，也无法适应成千上万产业工人的技能水平会随着工作内容和时间的推移而逐渐淡化或加强的事实。面对个性化需求、高频率、小批量的趋势，响应计划的变更频率是传统工厂的100倍左右。Rhino的“全链路计划与运营平台”从产能调度、物料调度、敏捷调度三个方面解决了这些新挑战。
4。集群供应链网络
需求的剧烈波动会导致资产利用的极度不平衡。犀牛创世的思路是将某个区域的工厂、车间的物料管理从制造中分离出来，形成一个集中的基础设施，以“中央厨房”的形式负责仓储、预处理、配送，让这个区域的工业互联网快速形成规模优势。
5。智能制造系统
犀牛工厂数字化升级的核心目的是实现高频生产变革和柔性制造能力。这些数字化的技术能力包括:一是设备的全面云化；通过设备上下游数据的云端汇聚，可以实现供应链端到端的全局优化。第二，产业工人的数字化画像，给了产业工人更多的自主权和选择。第三，智能高频换钱，探索基于“相似流程连续生产”的换钱养钱效果。【/s2/】四、实时生产调度，【/s2/】实时指导生产线吊架，动态调整工人的工艺任务分配，从而保持最高效、最灵活的生产效率。
2021年10月，得益于在辅助决策场景下积累的大量技术，犀牛智能算法团队在2021年全球计算机视觉领域最高级别会议ICCV(Global Computer Vision Competition)的TPS赛道上获得第四名。通过视觉识别算法，这个算法为工厂里的每一个工人提供了一个“AI私人教练”，辅助工人高效、高质量地完成工作。
三
价值和意义
智造在探索的是端到端的系统化云制造解决方案，可以从不同的维度和视角去观察和理解。
1。技术进化的视角
犀牛智造在相对落后的服装制造业经过近五年的探索，为传统制造业走出了一条全链路端到端优化的新路。这条路径的核心特点是实现了单机设备、智能生产线、流程优化、车间管理、运营管理、产品开发、需求分析、供应链管理的全面云化。是全球制造企业核心要素全面上云的公司，是基于云脑运营的工厂，真正实现了It、OT、AT的融合，是全面运行的新型
犀牛的解决方案基于供需高层动态平衡的理念，将服装生产供应链中独立的服装工厂、仓库、设备链接起来，通过物联网、工业软件、边缘计算、人工智能、云平台等多种先进技术，构建按需制造、实时响应的全新技术架构体系。
2。技术价值视角
从全球制造技术变革来看，犀牛智能的技术价值在于需求、设计、R&D、生产、供应链等资源的全球优化，以及通过构建云工厂体系，对所有生产要素、全产业链、产品全生命周期进行实时、精准、高效的优化，这是工业互联网和工业4.0追求的目标。
智造已为200多家品牌企业提供一站式柔性生产供应链服务。因为这种优质、透明、灵活的生产供应链体系的形成，大大降低了品牌企业的创业门槛。他们可以轻装上阵，根据自己的风格和客户需求，不断探索多元化、个性化的商业模式。
按需制造基础设施是新供给和新需求之间联系的综合证明。以其规模弹性的独特优势，可以充分发挥中国超大规模消费市场的需求潜力，是构建国内宏观周期为主体、国内国际双周期相互促进的发展新格局的关键选项。
3。商业价值视角
平台上的商家。以某商家为例，从2020年开始，将与犀牛进行深度合作，双方合作的品类包括针织家居服、梭织家居服、打底裤、防晒衣、防蚊裤、t恤等。经过一年多的合作，这项业务取得了快速发展，销售额增长了3倍多，成为天猫内衣行业TOP2，家政服务类目排名从100位提升到今天的第7位。
服装制造企业。在供给端，犀牛智能通过数字化赋能，帮助山东鲁泰构建了小单快速回款能力。一期4条智能生产线于2021年11月正式投产，使鲁泰基本实现了从接单、计划生产调度、工艺计划、生产管理、品控到交付的全流程数字化交付。这使鲁泰的供应能力扩展到包括瑜伽裤、t恤、毛衣和防晒衣在内的十几个新品类，平均交货时间缩短了50%以上，为7至10天。对于拥有数十年历史的全球顶级服装制造商来说，犀牛智造的技术能力是全品类、多样化、柔性化、小批量生产的快车道。双方的合作也是产业升级数字化、智能化的典型。
4。产业转型的视角
面对传统产业比较优势减弱、成本上升、内需饱和，如何构建新的竞争优势？犀牛通过数字化创造新的差异化优势；
工厂维度的柔性制造:深度应用智能制造技术，在毛细血管层面改造传统工厂的每一个业务动作，用数据辅助人工决策，大大降低对人工经验的依赖，提高制造的柔性、效率和质量，让每个工厂都拥有柔性生产能力，接入云端按需制造的基础设施。
企业维度数字化运营:基于传统行业运营能力的短板，为中小品牌企业提供基于全产业链数据的需求洞察，提供数字化营销和补货决策建议。然后，按需制造的基础设施让品牌小批量下单成为可能，保证每一件产品都能卖出去，每一个需求都能得到满足，杜绝滞销断货，提高整个产业链的效率。
犀牛智能从全球制造业数字化转型的实践中，探索出一条实现四大大国优势叠加倍增效应的新路径，是新供给与新需求联动的综合展示，也是打造中国制造业竞争新优势的必由之路。未来，犀牛智能将继续依托阿里巴巴丰富的服务商经验、对市场趋势的精准洞察和深厚的数字化技术能力，不断扩大服务内容和供给规模，探索产业升级之路，为逆风前行的制造业同行指明转型方向。
END
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