机器心脏报告
参与:思考
现在我们很感谢信息时代的全面普及，疫情的传播赶不上信息传播的速度。这样的信息时代可以有效限制疫情的传播。
【/br/】比如前两天机器之心介绍的关于疫情传播的论文，或者精确到地级市的疫情可视化，虽然论文或者开源项目是新的，但是信息传播的力量可以让我们更早的获得关键信息，做出正确的决策。
当然前两种情况是针对个人的，但是对于整个疫情来说，哪个医院缺什么物资，什么样的后勤最高效等等都是非常重要的信息。为此，已经有一些平台收集这些信息，并向群众开放。【/br/】四天前，同济大学和华南师范大学x-lab实验室启动了武汉2020开源项目，收集了武汉市新型冠状病毒防疫的核对和确认信息。
项目首页:https://wuhan2020.GitHub.io/
wuhan2020项目
x-lab实验室表示，该项目旨在统一收集本次事件中相关交易方的信息，利用开源和分布式协作的优势，实时更新和告知，为各方提供联系平台。具体来说，旨在收集医院、酒店、工厂、物流、捐款、捐物、预防、治疗、趋势等信息。，并统一收集和发布，以便各方交换信息，有效配置社会资源。
目前从前端来看，它收集的医院急需物资和物流信息都比较完善。医院急需物资清单很多，是不同医院需要的不同物资；信息是不同物流公司对武汉的运输策略。急需物资页面如下所示:
为了保证信息的有效性，信息需要提供官方链接或可靠的信息来源。这个项目只是一个信息收集平台，不是信息发布平台。目前，该项目倾向于整合官方背书的信息，如政府、官方媒体、医院、企业等。
项目协作
wuhan2020受到了众多开发者的关注，目前已经拥有超过2.6K的明星容量。整个项目提供了数据同步、Web前端、API服务、地图可视化组件等代码库，已经满足了数据采集和展示的主要功能。
项目地址:https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
目前，武汉2020项目从数据采集到网页部署已经有了比较完整的流程。
根据GitHub项目，数据提供者可以是任何人，我们正确地填写了graphite文档中的表单。后续志愿者会审核这些数据，自动将正确的数据导入数据库，然后开发者可以根据这些数据提供各种能力。
本项目表示，目前主要内容是信息录入和数据采集，信息录入人员短缺。值得注意的是，数据录入并不需要技术知识，所以如果读者有空空闲时间，也可以参考GitHub项目，加入协作团队。
比如医院信息的石墨文档，如果我们加入志愿者，可能需要填写下表中来自不同官方数据源的信息。
当然，作为开发者，我们也可以构建更好的体验，比如优化Web前端、可视化展示数据、爬虫自动采集数据等等。如果读者想加入志愿者开发者，也可以参考GitHub项目。目前，志愿开发人员可以从问题中选择任务，并将其分配给自己。
目前有91个未决问题，其中一些如下所示。开发者可以根据自己关注的领域开发相关功能，将代码库推送到主项目。
因此，无论我们是否了解技术，通过这些开源项目，我们都可以用自己的方式为新冠肺炎做出贡献。
其他信息收集
除了本文介绍的开源信息收集平台，还有很多机构和个人在收集和投稿疫情信息。不用说，国内的媒体和大公司，甚至国外的很多个人都会密切关注疫情的发展。无论是统计建模还是病毒分析，大家都在帮我们对抗疫情。
比如英国传染病研究所的muge cevik博士，在她的推特上收集了各种最新的研究和疫情传播信息。如果读者想了解病毒的最新信息，尤其是最新的研究进展，也可以参考她搜集的各种资料。
最后，控制疫情不仅仅是医务人员的工作。除了呆在家里，我们还可以做一些新的有意义的贡献。由于这两天疫情蔓延比较迅速，也希望大家戴上口罩，勤洗手，为防疫做出自己的贡献。
