随着李世石的认输，代表人类出战的韩国九段棋手在人机大战的前两回合(共五回合)输给了人工智能代表。对此，芝麻信用高级数据科学家赵星表示，芝麻信用在一开始就引入了云计算、机器学习等人工智能方法，构建人工智能机器学习平台。棋局说明人工智能的功能会越来越强大，在生活中的应用会越来越广泛。

赵兴引入人工智能，旨在使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。芝麻人工智能机器学习平台通过数据分析、处理、挖掘、建模，可以比传统风控更高效地预测经济违约的概率。

芝麻信用分是利用人工智能机器学习平台，结合用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特征、人脉关系五个维度，客观呈现个人信用状况的综合评分。持续的数据跟踪显示，芝麻分越高，信用水平越好，在金融借贷、生活服务等场景下违约概率越低。

赵星表示，芝麻信用人工智能机器学习平台在用户授权后，调用合法、必要、有效、实时、多维度的与用户经济信用相关的数据，对用户信用进行画像；同时具有自学习和分析预测的能力。AlphaGo可以借鉴之前的棋局，结合现在的情况预测下一步各种棋的胜率。芝麻信用还利用人工智能机器学习平台预测经济信用的违约概率，客观、全面、科学地评估用户的信用状况，帮助机构更好地管理风险，为客户提供更便捷的服务。

某银行信用卡中心副总经理表示，芝麻信用与我们合作以来，帮助我们更好地评估和量化了客户的信用风险，优化了不同风险客户的经营策略，使我们的授信审批率提高了8%，逾期率降低了18%，节约了20%的获客成本。它帮助我们改进了原有银行的传统风险控制模式。

不仅在金融领域，在生活行业也是如此。芝麻分650以上的用户可以在广州市妇女儿童医疗中心进行诊疗后付费，挂号、看病、检查、取药。他们不用排队支付整个过程，回家后只需点击沙发支付。

北京大学副教授、北京大学金融与产业发展研究中心秘书长黄松认为，先诊疗后付费本质上是预测用户经济信用违约的概率，筛选信用分高的人群，为其提供更好的信用便利。

肇兴芝麻信用高级数据科学家

2015年加入芝麻信用，在FICO工作十年，担任首席科学家，是FICO信用评分建模方法的权威专家，拥有多项记分卡核心技术专利。对信用卡反欺诈模型和网络安全模型有深入研究，在数据挖掘、软件开发、大数据处理、分布式计算等领域有丰富的工作经验。哈尔滨工业大学自动控制与应用数学学士，清华大学自动化硕士，美国康涅狄格大学运筹学博士。

2012年国际知识发现与数据挖掘大赛(KDD杯)，第3名；2013年国际知识发现与数据挖掘大赛(KDD杯)，第3名；Kaggle数据科学家排名第8，Kaggle数据建模大师；遗产健康奖第六名。