在新冠肺炎疫情之前，人工智能(AI)、机器学习、数据分析和云计算等技术已经快速发展了很多年(甚至几十年)。但在当前全球健康危机的情况下，他们已经成为当今社会不可或缺的一部分。

在这些技术适应背后的驱动力下，对具备满足数字化转型行业和部门需求的技能和知识的工作和个人的需求呈指数级增长。

据报道，2018年对人工智能技能的需求比2015年增加了一倍多，职位发布数量增加了119%。

人工智能的这一特定分支非常适合那些对计算机科学充满热情并希望在快速发展和令人兴奋的行业中找到工作的人。

机器学习工程师利用大数据创建复杂的算法，最终给机器(比如自动驾驶汽车或数字语音助手)编程，让它们像人类一样执行和完成任务。实现经济预测、图像识别、自然语言处理，让机器在没有人工干预的情况下学习和提高。

需要什么学位？需要人工智能和/或计算机科学方面的知识背景，硕士学位也必不可少。

用户体验设计师注重“幕后”设计，以确保软件、网站或应用符合消费者的习惯、动机、行为和需求。随着越来越多的企业转向数字平台来推广和销售他们的产品或服务，确保用户的旅程和体验处于最佳状态比以往任何时候都更加重要。

需要什么学位？要求相关本科学历，如计算机专业，研究生学历也要求。专业经验也是必须的。

随着技术的快速发展，机器人工程师必须不断地分析、重新评估、配置、测试和维护他们为制造业、采矿业和汽车服务业创造的原型、机器人组件、集成软件和机器。这是一项技术性很强的工作，需要耐心和理性思考。

在接下来的几年里，我们可能会看到许多新的和创新的方式，现代技术可以帮助社会和商业运作-特别是在医疗保健领域。

需要什么学位？机器人或计算机科学硕士学位将为你提供进入机器人工程领域所需的技能、知识和经验。

被称为“21世纪最性感的工作”的数据科学工作并不像云计算工程师或机器学习工程师等其他技术工作那样新鲜，但它们仍然是任何公司中隐藏的宝石，并将继续存在。

随着企业和组织每天收集和使用更多的数据，对熟练专家的需求正在飙升。从IT到娱乐，从制造业到医疗保健，几乎每个部门和行业都有工作的机会。数据科学家负责编译、处理、分析和呈现数据，以便组织做出更明智的决策。

需要什么学位？要想在数据科学领域脱颖而出，对数据科学和分析的深刻理解非常重要。计算数学、数据科学或电子科学相关的研究生学位可以培养学生的数据驱动知识和技术技能。

在过去的几个月里，云计算已经成为远程工作者的必备。与此同时，各种组织一直在疯狂招聘能够迁移流程、实施必要的基础设施并利用技能和知识执行云相关任务的人员。

云工程师通常被分配不同的职位，包括解决方案架构师、云开发者和系统运营工程师。在某些情况下，角色和职责可能不同，但云工程师的总体职责是规划、监控和管理组织的云系统。

需要什么学位？像今天的许多技术职业一样，研究生学位和相关的专业经验几乎总是需要的。攻读计算机科学硕士学位的学生可以选修一系列课程，包括高性能计算和科学数据管理、机器人、自适应计算和机器学习、多智能体系统和人机交互。