照片修改软件免费版(如何识别图片是否P过？收下这8个图片识别神器)

perry家族

2022-04-27 20:32:03

如何识别图片是否为p？拍下这8张照片来识别这件文物！

在这个一切都是PS的时代，图片的真实性似乎越来越难以判断。例如，一个截图突然出现在互联网上。你怎么知道这是真的证据还是PS的谣言？如何快速识别图片是否已更改？本文介绍了8种可以检测图像变化的工具。让我们看看！

EXIF/元数据

一般来说，图像是通过进出口银行以及其他图片信息。例如，用手机拍摄的照片。进出口银行表示用于在使用jpg压缩的数码照片中存储信息的可交换图像文件。

网站链接：http://exifdata.com/index.php

EXIF文件中包含的信息包括手机型号和相机信息，如光圈、闪光灯、ISO编号、曝光、快门速度、镜头、分辨率、白平衡和GPS坐标。用PS处理的图片还将包含Photoshop软件信息。

这些数据可用于各种调查。例如，调查相机类型或照片的GPS坐标，以找到某人的位置。有许多工具可用于查看EXIF数据，包括右键单击图像和转到详细信息。

当我们访问exifdataCOM时，我们需要从计算机上传图像或提交URL。

来自exifdata的COM屏幕截图

图片加载到网站后，我们可以在图片右侧看到详细的信息摘要。单击左侧的“详细信息”按钮以提供更多详细信息，例如文件权限、大小、GPS坐标（如果可用）等。

来自exifdataCOM

因此，我们可以使用EXIF信息来判断图片是否是原始图片，而不会进行篡改。最简单的方法是直接查看文件头。例如，如果一张图片已被修改并保存在PS中，请使用记事本打开该图片，并在其文件头中找到“Photoshop”字样，如下图所示：

用记事本打开带有“Photoshop”字样的图片文件，表明这是一张保存在PS中的图片

可以修改图片的软件不仅是PS，如果被其他软件修改，我们还可以通过第三方软件识别其EXIF，比如下面的“JPEGsnoop”。

JPEGsnoop是一个免费的windows应用程序，可以检查和解码JPEG、motionjpeg、AVI和Photoshop文件的内部细节。它还可以用来分析图像的来源，以测试其真实性。

网址

https://www.impulseadventure.com/photo/jpeg-snoop.html

不仅可以确定数码相机在拍摄照片时使用的各种设置（EXIFmetadata，IPTC），还可以提取指示相机在保存照片时使用的JPEG图像压缩的质量和性质的信息。每个数码相机都被指定了一个压缩质量级别，其中许多都非常不同，这导致一些相机生成的JPEG图像比其他相机要好得多。

JPEGsnoop报道了很多信息，包括：量化表矩阵（色度和亮度）、色度子采样、估计JPEG质量设置、JPEG分辨率设置、霍夫曼表、EXIF元数据、makernotes、RGB直方图等。

如果我们想识别图片是否被修改，可以直接将图片拖动到其界面，JPEGsnoop将分析图片的EXIF等信息。JPEGsnoop给出了很多分析，但我们只需要关注“资产”中最低的一项，如下图：

根据JPEGsnoop提供的信息，这张图片已经过处理或编辑，也就是说，它不是原始图片。JPEGsnoop再次看了看这张照片，判断这是原图。如果没有任何PS，就可以确定它是真的。

确认这是原始图片

反图像搜索

反向图像搜索可用于验证照片、WhatsApp图像、截图和互联网来源。

记者可以使用反向搜索选项查找图片的原始来源，或者知道图片首次在互联网上发布的大致日期。摄影师可以使用“按图像搜索”功能了解其他未经许可使用其照片的网站。

那么，如何执行正确的反向图像搜索呢？

首先，我们需要任何类型的图片。我们可以用奥巴马有问题的照片。将图片保存到电脑，点击“上传图片”按钮，然后上传图片。接下来，单击“显示匹配图像”按钮，它将把您的照片发送到谷歌、宾或yandex的图像数据库，并在视觉上显示类似的照片。在这里，我们可以选择yandex进行演示。

在里面Yandex在主页上，您需要选择图像，然后选择相机图标以在计算机上找到保存的照片，或者您可以粘贴网站。

Yandex主页截图

如何使用相机图标打开图像

在滚动浏览图像列表后，我们会看到原始图像，这表明第一个图像经过了数字修改。因此，有时我们需要滚动浏览一堆图像以找到所需的内容。

此外，还有一些有用的免费工具它可以使反向图像搜索更容易。谷歌、chrome和yandex可以作为搜索插件锡眼和百度。对于RevEye，你只需右键点击图片，直接进入列表中相应的搜索引擎。

Forensically

网站链接：https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier

通过EXIF识别图片是否为原始图片确实有效，但这种方法也有其局限性，即只能识别图片是否为原始图片，而不能识别图片内容是否真实。例如，使用QQ、微信发送的图片将被压缩，图片内容未被修改，但通过EXIF识别仍属于处理后的图片，这没有什么意义。

如果要识别图片内容是否已被修改，直接识别图片内容更可靠。问题是，这是一项技术活动，通常需要手动筛选。有没有更智能的方法？真的，比如Forensically的网站有很多功能，非常方便实用。它可以帮助您快速识别图片是否为P。

NicholasTse是一个基于Web的免费图像分析工具，可用于检测克隆、错误级别分析、图像元数据、噪声分析、水平扫描等。错误级别分析或ELA用于识别jpg图像中不同级别的压缩伪影。

保存的jpg图像越多，压缩的图像就越多。因此，在分析它们时，图像的编辑部分变得不那么均匀，因此更加明显。许多人通常认为错误级别分析是主观的，但它可以帮助你识别图像中隐藏的细节，并像放大镜一样揭示真相。

克隆检测：克隆检测器高亮显示图像中复制的区域。这可以很好地表明图片已被修改。
错误级别分析：此工具将原始图像与重新压缩的版本进行比较。这使得操作区域以各种方式脱颖而出。例如，它们可能比未经处理的类似区域更暗或更亮。
噪声分析：该工具基本上是一种反向去噪算法。它不是去除噪声，而是去除图像的其余部分。它使用一个超级简单的可分离中值滤波器来隔离噪声。它可以用于识别图像上的操作，例如喷枪、变形、失真和透视校正克隆。它在高质量图像上效果最好。
PCA：这个工具在图像上执行主成分分析。这为查看图像数据提供了不同的视角，从而更容易找到某些操作和细节。该工具目前是单线程的，在大型图像上运行速度非常慢。

首先，让我们谈谈“克隆检测”功能。顾名思义，这可以检测图像是否被克隆。一般来说，在修改图像时，例如删除水印和杂物，将使用PS中的像素克隆工具。Forensically的检测原理是识别图像中重复的像素，以判断图像是否被像素克隆工具修改。下图是Forensically默认提供的示例。

两个像豌豆一样的红色线条的像素是相同的，并证明它们被PS克隆工具涂抹了。

在Forensically的《两颗豌豆》中，白点代表相同的像素，红线代表相同的像素转换路径。你可以看到，就像两颗豌豆一样，相邻的像素是相同的。这是克隆的痕迹。这无疑是PS的一张照片。

在下面的龟头图像中，我们可以清楚地看到它的哪个部分被编辑过。

照片修改软件

如果我们点击右边的误差水平分析按钮并调整滑块，我们可以很快看到海龟的头部比身体其他部位和背景更明亮、更不均匀。使用ELA时，所有高对比度和低对比度边缘应看起来相似。如果存在较大差异，我们可以怀疑图像已被更改。

《Forensically》中的另一个可用工具是克隆检测工具。使用此工具可以查看克隆图像的所有位置。该工具的精度在很大程度上取决于滑块的位置和原始图像的质量。

再来看看张正常的照片：

对于没有p的图，没有类似的像素集中分布

这张照片不像PS中的两颗豌豆。虽然Forensically识别出了相同的像素，但分布区域较小且分散，因此认为这张照片没有被克隆工具修改。

Forensically的克隆检测只适用于用克隆工具修改的照片。对于其他P-map情况，我们可以使用NicholasTse的其他工具进行识别。

例如，Ensicaly的“错误级别分析”功能可以突出显示某些像素，这些像素看起来与肉眼相似，但从计算机的角度来看非常突然。例如，本例图片中的飞碟非常显眼，明显位于P。

经过一些算法处理，发现某个像素的特征明显不同于周围的特征。这显然是P上的图像，让我们看看原始未处理的照片。可以看出，计算机认为像素特征是一致的，不存在突然的像素组。

该算法处理的图像像素特征相似

当然，Forensically也有局限性。它的原理决定了它只能用于识别拍摄的照片（不能有太多因过度曝光而导致的“死像素”），这不太适用于屏幕截图或CG等人造图像。但无论如何，如果你想确定一张照片是否是p，Forensically仍然是一个很好的辅助工具。

福托福伦斯学

网站链接：http://fotoforensics.com/

Fotoforensis使用高级算法对任何可能的Photoshop图像和操作进行解码；它使用错误级别分析（ELA）来识别图像中不同压缩级别的区域。

对于JPEG图像，整个图像应处于大致相同的错误级别。如果图像的一部分处于明显不同的错误级别，则可能表明进行了数字修改。

Fotoforensics旨在简化评估过程。它的工作原理类似于显微镜——通过突出显示人眼可能无法识别的人工制品和细节。在拥有正确的工具和培训之间，大多数人可以快速学会如何评估图像。

Fotoforensics提供算法、自学的在线教程、测试知识的挑战，以及其他帮助您入门的资源。

误差水平分析
元数据分析
最终保存质量
颜色调整

Fotoforensics使用一种叫做“El”的计算算法￠a“表示错误级别分析，以百分比显示对原始照片的边缘、纹理和表面所做的更改。

由于图片直接来自相机或在Photoshop中处理，因此可以很容易地找到元数据中嵌入的其他重要细节。不要试图分析你的私人照片，因为生成的图像将保存在服务器的公共URL中。

在第二张图片中，如何通过ELA识别证书的真实性，其中假邮票边缘的亮度和错误级别将发生变化。

吉罗

网站链接：https://www.getghiro.org/

Ghiro是一款用于数字照片和数字图像分析的开源软件。取证分析是完全自动化的，报告的数据可以从不同角度进行搜索或总结。Ghiro旨在帮助您和您的团队分析大量图像。

错误级别分析（ELA）：一种用于检测图像是否已被编辑的技术。它可以应用于压缩图像，即JPEG或PNG。其主要思想是原始图像具有独特的压缩级别。重新保存分析后的图像，并计算压缩级别的差异。如果检测到差异，则编辑的可能性很高。Ghiro计算错误级别并检测它们之间的差异。

哈希摘要生成：计算最常见的哈希图像，以创建其唯一标识符。计算得出的哈希值为：CRC32、MD5、沙1、SHA224、SHA256、Sha384和SHA512

哈希列表匹配：假设你正在搜索一张图片，而你只有哈希。您可以提供哈希的列表，并报告所有匹配的图像。

字符串提取：提取并分析图像中包含的所有文本字符串，如unix字符串同样的工具。更有趣的（即URL）会突出显示。

签名引擎：签名提供有关最关键数据的证据，以突出关键点和常见风险。签名引擎可以突出显示超过120个签名的常见曝光。

安倍Authenticate

网站链接：https://ampedsoftware.com/authenticate

AmpedZhangZiyi是一款领先的取证软件，用于揭示图像处理的历史。AmpedZhangZiyi提供了一套强大的工具来确定图像是未经修改的原始图像、由特定设备生成的原始图像，还是照片编辑软件处理的结果，这对其作为证据的可接受性提出了挑战。全世界的数字取证专家和情报机构都在使用AmpedAuthenticate。

Authenticate收集的科学论文和研究图像是分析人员最有用的收藏。这些都内置在一个易于使用但功能强大的界面中，以帮助调查人员回答有关当今数字图像真实性和完整性的许多问题。

目前的产品和流程只关注一种或相对较少的科学工具。Authenticate将多个测试、程序和报告的强大功能集成到一个软件包中，以提高用户检测篡改图像或确定原创性的能力。