it新技术及其应用(2022年企业数字化技术应用10大趋势)

编辑导论：企业数字转型这已成为大势所趋。2022年企业数字技术应用可能的发展趋势是什么？本文从技术和产业两个方面进行了研究和判断。让我们看看。

几天前《“十四五”数字经济发展规划》印刷和发行，中国正在迎来一个新的数字面孔。发展数字经济，这是后疫情时代重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的必然要求，也是中国数千条生产线和产业向深水区数字化转型的标志人工智能、云计算、RPA等创新技术得到广泛应用，金融、零售、医疗等行业也在利用硬技术推动业务升级和模式创新。

易观分析重发布《数字经济全景白皮书》《企业数字技术应用趋势预测》从技术和产业角度预测2022年企业数字技术应用的10个趋势，帮助企业挖掘突破机遇和增长空间，深度培育基于产业和商业场景的数字化转型，谋求长远发展。

过去几年，技术突破和产品创新一直是中国企业转型的核心动力。由于大多数甲方企业的数字基础设施尚未建成，迫切需要依靠成熟的技术机构（包括技术供应商、企业it部门和研究机构）发起创新，推动探索和实验，并经历反复的尝试和错误，以实现部分地区的数字化升级。

然而，当数字化转型进入深水区时，越来越多的技术买家发现，单一的产品和技术创新已经越来越难以满足更系统、更复杂的转型需求。无论是产品技术供应商还是转型咨询服务供应商，都缺乏与客户进行更深入联合探索的足够能力和意愿。

易观分析认为，无论是出于内生需求还是外部环境，业务部门都将再次走到前台，承担起引导科技组织共同实现企业数字化价值的责任，并在转型中获得更大的发言权。

2022年，云原生、RPA、低代码、微服务、自动机器学习平台等低门槛企业数字智能化平台和工具将加速被企业客户认可和采用。这背后的原因是，企业必须大幅降低数字化商业组织的技术门槛，以“武装”负责转型的商业团队，从而为各个领域的创新提供机会。

在这个过程中，技术创新回归主营业务，技术应用以业务增长为基础是大势所趋。集中的技术团队也将逐渐分散，分散在各个业务线中，成为业务端领先转型的一个组成部分。

趋势1：“RPA+低代码+人工智能”武装数字员工

发生概率为70%。

中国市场的技术供应商正在迅速推动技术民主化进程。RPA+低代码+AI满足了企业对数字化员工的需求：RPA实现了流程业务的自动化，低代码开发平台为业务人员提供了灵活的应用开发和迭代能力，AI使业务分析和决策更加高效和可解释。

易观分析认为，2022年，那些具有RPA+低代码+AI组合能力的企业将涌现出一批具有业务和技术复合能力的数字化员工。他们通过人机合作应对更复杂的业务需求，甚至独立发起业务创新。同时，这些数字化员工的高绩效示范效应也将迫使其他员工提高复合技能，加速组织升级，最终成为企业内生数字化转型的中坚力量。

趋势2：云原生应用程序连接云业务闭环

发生概率为90%。

云的趋势已被广泛认可。容器、基于无服务器和服务网格部署的应用程序等云基础设施的不断推广使企业走向云渗透持续改进。当主要供应商牵头完成企业云诞生的第一阶段——基础设施云化时，企业开始进入云诞生的第二阶段——业务云化。例如，通过API和微服务构建弹性可伸缩的云本地应用程序，以实现应用程序和业务之间的强耦合。

易观分析认为，那些在2022年完成云本机基础设施部署的企业将很快面临云本机工具和产品与企业业务逻辑之间的连接带来的新挑战。对于技术提供商来说，云本机解决方案如何不仅保持足够的可复制性和可扩展性，还能提供适应客户业务属性的性能和功能，并将其内部化以满足客户的需求德沃斯流程管理是决定云原生技术能否转化为巨大商业价值的关键。对于行业客户，我们还需要在构建云计算原生平台的同时促进业务流程重组，甚至组织变革管理层应尽快实现业务和技术之间的新耦合。

趋势3：“新SLG”响应技术收购新主张

发生概率为70%。

企业服务轨道增长的答案一直存在争议。在经历了SLG（销售领先增长）和PLG（产品领先增长）两个阶段后，随着企业业务数字化转型的不断深入，技术买家的核心关注点已经从现有业务的数字化迁移转向数字化原创业务的建设，技术的定位正在被整合到业务中并重新审视。

易观分析认为，数字化转型的本质不是交付数字产品，相反，它提供了业务结果，即性能改进或成本降低和效率提高。2022年，尽管供应商和风险投资仍然向往PLG模式，但从中国技术买家的角度来看，端到端数字转型的成功是他们的最终需求，这将推动企业服务迎来一种新的增长范式——“解决方案引领增长”。虽然很少有企业具备端到端的转型能力，但市场需求的现状要求技术提供商做出战略选择：要么在产品和定制之间找到最佳平衡，要么巩固单点优势，聚集合作伙伴。生态建设非常重要。

趋势4：人工智能被区分为“场景、变换和工具”

发生概率为65%。

中国市场对人工智能价值的预期已经达到了一个空间高度，这也使得人工智能技术必须走出实验室，进入更多的行业和场景。“人工智能公司”的标签已经无法描述每个参与者的行为：在零售、交通等行业，人工智能将系统地改造商业链，促进企业和行业的智能转型；在医疗、制造、能源、电信等行业，AI落地将体现在现有商业模式下具体场景的改造和细化；在银行业，人工智能技术商业化的需求增加，并已成为it和科学家的工具和平台。

易观分析认为，不同行业技术用户业务需求的显著差异将决定2022年人工智能价值落地的方式：“场景、转型和工具”将分别承载人工智能价值。这有助于在人工智能落地过程中快速实现业务正反馈，因为业务需求驱动的人工智能落地模式将快速增加成本效益指标优化的使用案例，从而进一步增强行业推动数字化转型的信心和投资。

趋势5：人工智能改变网络安全攻击和防御的双方

发生概率为55%。

在数字化转型的深化过程中，企业网络安全的边界不断瓦解。云计算的加速和分布式企业的商业模式实际上扩大了攻击的范围。与此同时，网络攻击的多样性、隐蔽性和可持续性进一步增强，网络和数据安全环境恶化。这给数字技术带来了巨大的挑战：不仅要满足企业数据结构的开放性和灵活性，还要确保企业网络的安全性。

易观分析认为，基于传统安全技术的企业防御能力将越来越难以阻止不断渗透到企业的威胁。对于技术使用者来说，安全预防和控制的思路需要从一点到另一点。在攻防双方，各种组合人工智能技术被用于构建类似安全管理能力的领域。在攻击面上，通过特定的人工智能算法实时扫描检测攻击面，识别风险，预测潜在攻击，快速响应；在防守方面，基于模仿防御以及其他提高网络空间攻击门槛、降低风险的方法。

企业重新获得了变革的声音。2022年，易观在数字技术和产品领域的研究包括以下领域：人工智能（覆盖）计算机视觉、自然语言、知识图谱、智能决策、机器学习平台等细分）、云原生（涵盖API开放平台、微服务、PAAS等细分）、安全与风险管理、RPA、工业软件、数字孪生、隐私计算、分布式数据库、MarTech。我们期待着与相关技术买家和供应商进行更深入的交流与合作。

企业数字化需要传递到业务结果中。数字转型是一种手段，而技术是中立的。只有那些基于行业和业务场景的转型路线才能成功。对于技术供应商及其投资者而言，预计它将通过高度标准化的技术和产品迅速增强数千个行业的能力，以实现产品驱动的增长。当然，它有机会获得好的tob产品，但在服务企业数字化转型的过程中，完全依赖产品本身的增长空间将受到限制。

易观分析认为，当企业数字化进入深水区时，越来越多的技术供应商将专注于基于行业业务场景转换其产品技术组合，并提供“具有行业属性的硬技术”解决方案，无论是研磨工具、深耕场景，或带动转型，从而获得细分市场的竞争优势。

希望实现数字化转型的技术购买者在购买技术产品时，应明确提出自己的行业特点和业务需求，选择能够提供必要的行业定制能力和咨询服务，以及开放性和灵活性的供应商。

趋势6银行倾向于建立自己的数字情报能力

发生概率为70%。

过去几年，银行业的数字基础设施一直受到it和技术供应商创新的推动。这一过程在很大程度上武装了该银行自己的数字化和智能化团队。随着数字化转型的深入，银行在技术民主化、场景规模、安全合规性和自我控制等方面将面临更多问题需要解决。这些问题一方面来自深化转型过程中的内在需要，另一方面来自数字智能的整合和输出，这些问题的解决方案表明，银行应在了解自身战略目标和业务基础的基础上，自主推进深化转型，实现战略目标。

易观分析认为，在2022年，银行业将倾向于独立构建数字智能能力。一方面，银行业仍将加大对外部智能工具的采购投入，包括AI中端、机器学习平台、隐私计算平台等，并继续借助外部技术工具武装数字技术团队；另一方面，银行将更倾向于加强内部数字能力并在内部推动转型，而不是依赖更多外部力量进入转型的深水区。例如，一些银行正在推动更集中的科学家和it组织进入业务领域，形成虚拟组织，并依靠自己的组织完成数字业务，如业务抽象、数据和AI治理、模型培训和优化。

趋势7零售技术溢出出生的智能连锁大师

发生概率为60%。

Covid-19加快了零售各渠道的整合和各环节数据的开放，使零售企业不仅能实现自身链条的统一、智能化运作，还能引领整个产业链研发、生产、供应、营销、服务各环节的智能协调，成为行业数字化的“智能链大师”。智能连锁业主具有以下特点：一是具有全渠道、全场景、全生命周期的数字覆盖能力；二是有能力利用技术和平台实现研发、供应链、生产制造、仓储物流调度和销售服务等方面的合作。

易观分析认为，在2022年及未来，在规划数字战略时，消费品和零售行业的领军企业不仅会满足于自身业务的数字智能升级，还会将视角拓展到产业链，连接上下游生态伙伴，共同利用数字基础设施，打造产业链的商业枢纽、数据枢纽和资源枢纽。这些智能链所有者即将成批涌现，这将以基于平台的方式引领其产业链的增长和演进。

趋势8医学数字化专注于人工智能药物研发

发生概率为75%。

医学影像、精准医学等辅助诊断场景中的医学数字化已经从点试点走向广泛应用，但高专业壁垒和数据敏感性限制了医药行业中短期的数字化进程。相比之下，人工智能+药物研发已经成为一个具有巨大想象空间的场景重塑。与传统的新药研发管道相比，人工智能将有效解决新药研发周期长、成本高、成功率低的问题，提高研发效率。通过深入学习、自然语言处理、特征提取和表征学习等人工智能技术，人工智能可以在药物研发中发挥药物发现、临床试验、药物合成和生产的作用，可能会颠覆传统的药物研发范式。

易观分析认为，药物研发场景是人工智能技术重塑医疗行业的关键突破，也是生物标志数字化深度的起点，对行业未来格局产生巨大影响。药物研发在很大程度上依赖于药物化学数据、临床实验数据和文献数据。因此，致力于寻求研发突破的人工智能企业必须寻求与制药企业的深度合作，制药企业也将在2022年开始通过自建团队、战略合作、并购等方式获取人工智能药物研发领域的关键能力。

趋势9“聪明的本地人”定义了一种新的财富管理模式

发生概率为70%。

现在的金融周期近年来，财富管理已成为银行、保险、证券等金融机构认可的新增长点。和金融技术对财富管理前、中、后台的渗透是系统性的：包括对前端用户端财富管理场景需求的洞察、个性化财富计划、智能投资顾问，以及对财富管理顾问的技术授权，中层金融产品的开发与组合、风险遵从控制与后台数字管理评估系统知识管理系统等待

易观分析认为，2022年财富管理领域的创新将以智能为基础，“原始智能”将定义该行业的新范式。它不仅反映了金融技术在财富管理全过程中的应用，也反映了不同财富管理场景和业务的智能渗透，从而实现资金管理未来，“智能本土”能力可能成为决定金融机构财富管理业务增长的分水岭。

趋势10主题技术堆栈启动模式创新2.0

发生概率为60%。

与科技界和投资界“模式创新已死”的主流观点不同，易观分析认为，模式创新已经进入2.0时代，仍然孕育着巨大的机遇。与1.0时代最本质的区别在于，未来新模式的启动因素并非来自单一技术（如电子商务、O20和社会化）推动的业务联系和合作模式的变化，但由于在更高层次的主题下，多种组合技术的突破，导致了底层技术堆栈的重建。例如，真实宇宙与元宇宙，真实经济系统与虚拟经济系统，传统能源与能源综合能源系统等待

易观分析认为，2022年一些特定主题技术堆栈的突破将开启科技行业模式创新2.0的时代，这也是新一轮指数增长的潜力：元宇宙启动基础设施建设第一年，数字孪生兄弟、区块链、人机交互等技术的结合将成为重要支撑；碳中和将开放新的技术栈，以加速能源消耗、碳捕获和碳交易绿色制造、零碳建筑和其他价值观；此外，虚拟经济系统也将走向前台，数字世界的价值规则和激励体系将在市场行为中逐步形成。

产业属性转换硬技术。2022年，易观分析将专注于银行、保险、证券、零售、医疗等行业数字化转型的技术应用、产品选择、场景升级、业务改进、组织塑造等研究课题。我们期待着与这些行业的技术买家和供应商进行更深入的交流与合作。

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题图来自unsplash，基于cc0协议