新零售发展的一个重要原因是线上红利已经见顶，企业获取用户的成本越来越大。所以有后来三四线城市的流量下沉、场景制作等游戏，希望打通线上线下，促进进一步消费。
具体到重线下的服装行业，传统电商比较头疼的就是库存和退货率，这直接关系到商品流通和电商的利润。对于消费者来说，虽然可以在销售前看到衣服的尺码、图片、视频，但离真正的上身效果还是有很大差距的。
今天要介绍的方南科技，开发了“南瓜全息试衣镜”和配套app“南瓜新衣”，基于人脸、身体数据、营销数据的三维数据，通过人脸识别、身体自由测量、深度学习算法等技术，为用户模拟实际穿衣效果。
事实上，全息试衣镜可以被视为一个真正的移动版“网店”，商场、交通枢纽等人流密集的地方都由智能试衣镜连接起来。用户在南瓜试衣app上选衣服，app与品牌数据库对接，挖掘更多价值。
虚拟试衣并不是什么新鲜事。36Kr报道了魔镜、衣服购物、云梦等，而国内电子商务巨头优衣库、JD.COM和淘宝都推出了虚拟试衣间。在国外，Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等公司都在探索。但因为技术突破需要时间，所以试衣效果和真实上身还是有差距的。此外，大多数公司采用3D建模方法，涉及服装材质和造型的建模复杂，成本难以迅速降低，商业落地速度也因此较慢。
南瓜装的实际效果
方南科技CEO胡方南告诉36Kr，南瓜装自2016年成立以来，一直专注于技术研发。目前试衣效果可以让用户在0.5秒内换好衣服，并且可以360度展示穿着效果。“从技术发展角度来说，很难把衣服试穿效果360度展示出来，这也是我们的技术壁垒。市场上很多人称之为3D试衣，实际上上身是2D贴片效果，消费者体验很不好。”胡方南说。
在具体的交互过程中，南瓜试衣镜通过摄像头输入消费者脸部和身体的数据信息后，屏幕上会建立一个与消费者身高和体型一致的3D全息图像，消费者可以进一步微调屏幕上的数据，重现真实的身材。南瓜试衣镜除了选衣服，还可以自由搭配发型和配饰。此外，智能试衣镜还可以根据用户的身体数据和喜好，通过智能搭配功能为用户推荐合适的尺寸和款式，作为人工智能的形象顾问。
最后，即使用户没有现场下单，试衣镜也可以将数据引导到后台，连接联通商家的网上商城。消费者离店后仍可体验线上试衣功能，实际体验服装后在线下单。
如果利用硬件打通线上数据+线下场景的项目能够落地，商业前景不言而喻，将对电商产业链产生一定影响——将用户购物后才能获得的穿衣效果提前到购物前，在平台上沉淀足够的数据后，对控制商品流通成本、上游生产商制造成本、电商导流等都有很大帮助。
目前南瓜试衣镜已经迭代到2.0版本，不仅可以实现衣服360度展示，还支持动作和发型的变化。
南瓜试衣镜已于今年7月推广。第一批用户瞄准的是线下门店有一定规模的零售品牌。衣服的建模速度可以达到每天400-500件左右，每件的建模费用在80元左右。推广方面，采用城市合伙人的模式，南瓜试衣镜通过导流和销售分成盈利。
胡方南说，线上电商除了和线下门店合作，还入驻了南瓜新装app，比如国内最大的时尚珠宝生产基地之一的广信珠宝。试衣镜还被安装在各种交通入口，如尚易镇、杭州、于之、银泰、大型商业综合体等地。
团队方面，创始人兼CEO胡方南毕业于北京大学，先后担任钟石网元项目3D游戏引擎研发负责人和金山网络科技3D游戏引擎研发负责人。项目已启动A轮融资。
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