介绍
事实上，在过去的两个月里，只要你优化了SEO，无论你填的是小订单、大字还是长尾字，你都应该受到惩罚淘宝清洗，甚至降低功率。当然，最近一波的风险控制要严格得多，还有一些事情没有做降低功率或者清洁，有很多意外伤害，为什么现在可以100%监控BD行为
当然，所谓的100%监控并不意味着它是100%正确的。只要淘宝严格控制补货行为，提高风险控制水平，就会有很多意外伤害。许多企业每天都在进行虚假交易。
今天，我们来谈谈两种基本的监控机制。第一个是基本检查尺寸，第二个是整体检查尺寸风险控制模型，有四个检查维度，即账号、行为、阈值和物流。在监控补充的行为算法中，大多数都会查看买家的账号。
那么如何检查买家的账户呢？第一个是登录和订购的成功率。这是一个正常人。我不可能每次开淘宝都买东西。例如，我是一个买家，我也有一个购物转化率。我平均打开多少页去买一件东西。
正常人开淘宝100次，买东西5次。这是相对正常的。如果他们洗手，他们可能会在每次打开淘宝时买东西。这显然是一个不正常的说法。
第二点称为接收空数据包的比例。例如，如果一个账户经常收到空包，或者如果他经常不签署快递，这也将被标记为所谓的黑数。
第三个是帐户相关性，也就是说，对于IP地址或硬件信息，注册了大量的小数字。只要注册了大量的小号码，基本上所有号码都将被标记，并且所有号码都将被关联。因此，淘宝应该判断一个账户是否为黑数。看看这三个维度就足够了。
第二个维度是行为。一般来说，每个人都有自己的购物习惯。如果你的一些订单明显违反了你的购物习惯，那将是危险的。例如，我不会在超过5分钟的时间内购买商品，但如果我有时长时间比较相同客户单价的商品，这将是一个奇怪的链接。
第三个被称为数据阈值，主要关注卖家。第一个是与同一层中对等节点的平均值进行比较。同一层中的对等节点的优秀转化率是10%，而你是15%，这是非常危险的。
二是与竞争对手门店的比较，主要包括转型、集合、增购、回购和客户单价。还有物流信息。现在你已经收到了新人。只要你是虚假的物流信息，你就会受到监控。
因此，一些非常小心的商人会发送消息京东快车或发送XX物流，或直接点不发货。有时，无配送点可能更安全。以上是四个基本维度。
然后我们讨论淘宝的四种风险控制模型，即地理模型、文本模型、时间模型和屏幕截图操作模型。例如，地理模型，当某个地区的大量账户突然聚集在一起购买你的东西时，它们实际上是在推动。基本上，不会有黑数。它们非常安全，但后来被这种模型打破了。
第二个是文本。例如，当大量买家购买你的商品时，他们会搜索类似的长尾词，这也会引发例外。
第三个是时间序列模型。例如，登录后立即搜索关键字，并在很短的时间内单击购买，或者在帐户使用密码进入巡演后返回搜索关键字购买。定时指的是明显的顺序刷牙动作，因为补充剂有固定的动作。
第四个叫做截图。过去，一些不太注意安全的操作会做很多截图，因为它们必须遵循流程。是否有购物截图、聊天截图、下单截图和搜索截图？事实上，所有截图都会被应用程序记录下来，淘宝也可以读取截图的数据信息，如果你一直在那里截图，这显然是不正常的。
综上所述，只要一些简单的逻辑或原则，就很容易判断你是否进行了补充手术，基本上成功率很高，因为我刚才说的可以避免的很少，或者可以避免的成本很高。
例如，物流，你不想被追踪到物流。你可以发京东快车，但是一张京东快车的订单多少钱？价格是否划算？所以有些事情你不能改变，有些事情你可以改变。当淘宝真的想查的时候，基本上没有办法逃脱。
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