文/罗瑶
DT君说
颜值经济时代,以貌取人越来越自然。
但是DT君身边的懦夫,虽然爱美,却不想承担打针和动刀的风险。因为你的存在,一些像医美这样的护肤品应运而生...比如面膜。
睡前敷一片,第二天一夜不睡,脸就像水针一样—— DT君要帮你鉴别这些面膜兜售的医美理念基于5000多条高质量的用户评价和NEXT情报局全体成员的亲身测试:
首先,DT君从自有消费者KOL监测库中确定了5个高度推荐的医美面膜品牌,作为本期《下一个50》①的研究对象,尽可能覆盖大V眼中的公平口碑选择,以及刚刚红起来的女士品牌;然后根据各电商平台的销售数据,圈出各品牌最畅销的对应单品。
其中,是不是有你的心那么好?
说了这么多,为什么DT君身边的女生都吃“医美”面膜?从消费升级的角度来看,套路如下:
医美原液融入面膜的精髓:面膜植入玻尿酸、肉毒杆菌等医美成分“对症下药”,以昂贵的材料和专利技术为卖点。比如雅诗兰黛将粉丝号召力极强的“小棕瓶”包装到其号称“一片抵得上近半瓶ANR精华”的“钢铁侠”面膜中。它的主要功能自然是小棕瓶修复皮肤细胞的专利技术(ChronoluxCB)及其核心成分(酵母发酵产物的裂解物)。
小分子颗粒及导入技术:透明质酸浓度高,胶原蛋白可水解...医美面膜总是想尽办法消除你对皮肤吸收不了的顾虑。并且,除了传统的方法——利用厚膜纸扩大毛孔吸收外,面膜还开发了新的方法,比如利用微压导热、纳米金等技术加速精华渗透。
功效升级:这些面膜不再愿意保留基础补水的本分,还兼具提拉、紧致、抗氧化等高端护肤品的功效。
低致敏性:不含某某添加剂,适合各种肤质,加上A.H.C,DERM iNSTITUTE等药妆公司的安全背书。-后者的医美面膜甚至声称是用来做整容后的修复。
敷面膜你最在意什么?
传统上,先看看用过的人怎么说。
DT君收集了这五款产品在天猫、淘宝、JD.COM、考拉等电商平台上的5000多条优质用户评论,倾听群众的真实心声。
除了面膜带来的护肤效果,别忘了敷面膜本身就是每天睡前一个仪式性的护肤过程:在这漫长的20分钟里,面膜纸是否不服帖,精华液是否太粘,面膜气味是否清新等等。,会影响你的体验。
DT君主-相对测试解释
那么,这些医美口罩真的能达到大家的预期吗?
为了给出更公正的评判,除了照例基于产品调研和用户评价数据的分析,DT君这次还组织了情报员的个人测试实验。
在效率方面,DT主要以精华吸收的速度和使用的便利性来衡量。相比较而言,敷(皮肤所和香缇卡)的效果比贴片面膜好。一般黏腻感的本质早就消失15分钟了。其中真皮研究所的便携小包装(3ml)很讨喜,5分。而尤天兰,不仅精华和面膜分离,需要人工补,而且吸收速度最慢,所以得分最低。
健康方面,A.H.C,DERM iNSTITUTE,Shantika专注于敏感肌,相对得分占优。
至于审美和治愈这种“心理”问题,确实在相当程度上与价格正相关:你花高价买的不仅仅是面膜的成分,还有国外的包装和明星代言,以及用“家庭美容SPA”“香薰”等字眼包装的一整套精致生活方式。
如果你对此有点动心,那么接下来就是选择哪一个的问题了。
在上述产品升级效用评分的基础上,知心DT君进一步结合电商网站上的用户评分和评论文字③,计算出其对应的“值得购买指数”④,并列出了排名和价格,供大家参考:
当然,对于“他者砒霜,我者蜜”的护肤品,个人肤质的差异会导致使用面膜的感受不同。另外,护肤在某种程度上还是一种“心理”,心情、作息等外界因素都会影响护肤效果...所以DT君能给的参考还是比较有限的。
在消费升级的道路上,如何捂紧钱包,该怎么做就怎么做,是我们的家常便饭。未来,我们将继续“评估”消费升级浪潮中的热门品类。无论是分享你使用各种“黑科技”面膜的经验,还是点你想看的类目,还是吐槽DT君,都欢迎留言。
备注
①“未来50”系列调研品牌是根据DT君监测的数百个消费KOL的推荐内容确定的,具体型号根据该品牌对应产品在各电商平台的销售数据进行选择。本研究与任何研究对象无利益关系。
②“Next指数”基于消费升级和用户反馈的研究,用于衡量商品消费升级的效用表现。DT君根据商品在效率、健康、专业、美观、治愈五个方面的升级效用表现给出1-5分的评分,并根据电商平台上用户评价中提到的关键效用和程度进行加减分修正评分;该品类的“下期指数”得分根据五种代表性商品的得分进行平均。
③所有用户评价数据均来自各大电商平台,不同品类的抽样网站会根据该品类的产品情况进行调整。对于“水军”等情况,考虑到阿里等电商网站已经建立了反作弊系统,对涉嫌虚假交易的商品进行筛选降权,DT君将结合文字的情感分布,进一步删除内容高度相似的评论文字,去除异常值。
④“值得购买指数”由商品的升级效用表现和用户反馈两个方面组成,两者权重相同。其中,用户使用的反馈得分由“用户得分”和“正面评价比例”合成。
⑤“正面评价比例”是指对各个电商网站上收集的用户评价文本逐一进行情感分析得出的正面情感比例。情感分析使用武汉大学ROST团队的情感倾向分析工具。
关于“下一个情报局”
NEXT智局是DT财经推出的一个关于消费升级的研究项目。我们将继续用数据观察消费升级浪潮中消费者、商品、品牌、各消费行业的变化趋势。《NEXT50》是该项目推出的品类研究系列文章,旨在结合用户评价大数据,探索消费升级的产品特征和规律。项目负责人:liyulin@dtcj.com李玉林
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