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一周前，诺贝尔物理学奖结果揭晓。值得注意的是，三位获奖科学家有一个共同点:他们都对复杂的物理系统做出了开创性的贡献。其中，信太郎和克劳斯·哈塞尔曼的研究对象是地球气候和人类如何影响地球气候，乔治·帕里西则研究无序物质和随机过程理论。

地球气候和无序物质都是一种复杂的系统。复杂系统中的各种因素虽然看似无关，但却是相互联系的，类似于“蝴蝶效应”:由于复杂系统中一个微小因素的变化而导致整个系统的变化。

数据库是复杂系统的大师。它可以找出数据之间的关系，找出可能引起系统变化的微小因素。

关系数据正在快速增长，地图数据库中有大量玩家

最近，图形数据库引起了广泛关注。一个很大的原因是，随着互联网的发展和各大企业的数字化转型，关系型数据越来越多，比如淘宝购物车中的消费品之间的关系，用户浏览的信息之间的关系等等。这些数据相互形成一个虚拟的网络图。

数据之间的网络关系使得图形数据库的计算方法与传统的关系数据库有很大的不同。传统的关系型数据库通过寻找表信息，计算每一个数据后得出结论，而图数据库则深度关联数据之间的关系，使分析人员能够在更多维度上观察和分析数据，使数据分析更加高效，洞察更深层次的数据价值。

这也是为什么有些数据处理，用传统数据库计算需要几十天的原因，而图形数据库可以把时间缩短到几十分钟，前提是这些数据之间有关系。

“到2025年，图表技术将用于80%的数据和分析创新，高于2021年的10%。图表技术将促进整个组织的快速决策。”Gartner在《2021年十大数据与分析技术趋势》一文中也对图形数据库的未来市场空做出了判断。

图数据库在关系数据处理中的主导地位也让企业和创始人渴望在图数据库领域有所作为。

在国际研究机构Forrester的2020年第四季度地图数据库报告中，五家提供地图数据库产品的公司是该局的领导者。在这五家公司中，有两家独立提供地图数据库产品的专业公司，分别是Secondary和TigerGraph。

今年上半年，中学和TigerGraph相继获得Neo4j轮融资:中学获得3.25亿美元F轮融资，由Eurazeo基金领投；TigerGraph获得1.05亿美元C轮融资，由老虎基金领投。两次大规模融资方反馈地图数据库的市场现状和两家地图数据库企业的竞争情况。

数据库市场中有许多参与者和不同的玩法。上一篇《被视为Neo4j“雪花”，地图数据平台二次智能在哪里？，我们以Secondary为例，简单介绍了图形数据库中相同数量仓库的区别以及图形数据库在主数据管理中的应用。与二次元不同，TigerGraph也走了一条不同的图形数据库商业化道路。

选择关闭的源从上到下创建KA基准

2012年成立的TigerGraph，2017年才发布首款商用产品，2018年正式进入中国。虽然比Secondary晚了几年进入市场，但TigerGraph在市场上表现不俗。

Secondary走的是常规的开源路线，用开源吸引开发者，然后推动后续系列Neo4j商业化转型。但这种方法的问题是，即使代码是开源的，但更了解项目的仍然是源代码制造商。后期源厂商如果不能及时涉足这类在图数据库有深度应用的企业，可能会面临用户的流失。

“使用过开源版Secondary的企业，有很大概率转化为TG客户。因为在图形技术领域，二次元更像是一个教学产品，很难支撑一个庞大的企业应用。”业内人士称。

关闭源码，用自上而下的商业力量约束项目向好的方向演进，订阅付费，提供免费版本降低开发者使用门槛，这是TigerGraph选择的路线。

所谓自上而下，就是先创建一个大客户用例，等其他客户看到使用效果后再跟进。所以TigerGraph的业务人员与企业数字化转型中的决策者接触最多。他们可能是CEO、CTO、CIO，当然，他们也可能是某条业务线的负责人或项目经理。这就需要TigerGraph率先解决图形数据库应用中的关键痛点和难点，比如如何解决庞大的企业应用中大规模数据的处理和分析。

TigerGraph创始人兼CEO余旭曾在Twitter、Teradata等大型社交软件和软件产品领域工作过，在大规模数据分析和处理方面有着相对丰富的经验。正是早期的工作经历让余旭开始寻找合适的图形数据库工具，随后创立了TigerGraph。

也正是因为这种创业出身，TigerGraph在产品功能上逐渐形成了擅长解决复杂系统和深入分析大规模数据的竞争优势。

差异化:标准AI算法和公共语言

数据显示，TigerGraph在每台机器上每秒可以搜索超过1000万个数据类型和数据连接，每增加一台并行机，这个数字就会翻倍。TigerGraph还可以支持每台机器每秒10万次更新图中任何地方的任何数据点。独立测试表明，其他数据库比其他数据库慢10到1000倍。

TigerGraph能在关系数据上达到这种效果，很大原因在于其对AI模型算法的灵活应用。

在算法的使用上，secondary只支持算法作为固定的内置函数，也就是说用户不能直接自己定制算法。二次查询语言Cypher也被有意限制，二次开发者代表他们的用户做所有的编程/定制。

另一方面，TigerGraph使用开源标准算法，允许客户完全从零开始设计任何问题或编辑预配置的问题。在查询语言方面，TigerGraph使用GSQL编程语言，熟悉SQL的数据科学家可以快速使用。

TigerGraph创造的生态系统

TigerGraph还创造了一种数据进化文化，在这种文化中，连接的数据保持流动，新的数据和连接不断产生，ML模型变得真实。TigerGraph通过企业数据湖、数据可视化和AI工具完成了一个互补的生态系统。

云战略:与三大云服务提供商合作

2021年对TigerGraph来说是特殊的一年。今年获得C轮融资后，TigerGraph加快了“云化”的步伐。可以理解为这是TigerGraph迎合市场的一种行为。毕竟走闭源路线，让客户一开始就为产品买单，需要对市场趋势的快速反应。

TigerGraph由美籍华人余旭在硅谷创立，这也赋予了TigerGraph浓厚的国际色彩。事实正是如此。TigerGraph的全球市场由四个地区组成，美国市场是主要市场，其次是欧洲，然后是中国和亚太地区。

徐伟告诉钛媒体App，目前欧美市场对已经到了全面“云化”的阶段:倾向于选择有云服务的产品，即使暂时不用，云服务的灵活扩展也可以未雨绸缪——云产品成为客户采购的关键影响因素。

此前，TigerGraph的交付模式是基于中大型客户的本地服务器或私有云提供产品和服务。从2020年开始，TigerGraph从产品技术到团队都进行了云端调整。调整后也是订阅付费，但客户可以选择使用与TigerGraph合作的公有云产品。目前TigerGraph的合作云服务提供商有AWS、谷歌云、微软云。

当然，拥抱云端也可以理解为TigerGraph降低图数据库使用门槛的又一动作。TigerGraph在欧美市场和中国市场都创造了足够多的标杆客户。例如，全球十大银行中有七家采用了Tiger Graph。中国领先的大型企业，银联，国家电网和中国移动已经是TigerGraph的客户。在建立了足够多的基准客户后，TigerGraph需要推动“向下”渗透的步伐。

与主流云服务提供商连接后，即使是小开发者也能轻松使用TigerGraph。"我们也有免费版本，但我们的数据容量有限."徐伟告诉钛媒体App。

一周后，TigerGraph还将在中国举办Graph+AI峰会，届时也将吸引一批图形数据领域的探索者。

(钛媒体App作者|秦聪慧)