数据可视化是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。随着互联网的广泛应用，我们的工作和生活等各个方面，每时每刻都在产生大量的数据、可视化地图、可视化街景也就是所谓的大数据时代，发展的趋势是人们越来越喜欢用数据说话。
现如今数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。一个比较典型的案例，就是淘宝双十一的数据可视化，在一块大屏幕上实时动态展示交易数据，使用的数据可视化工具是阿里云出品的 DataV，体现了阿里巴巴用数据驱动运营的一种探索。但是要记住视觉可视化绝不是打着数据可视化的幌子，片面追求视觉上的花哨，做出的图表只是为了吸引眼球，这就违背了有效传递信息的目标。数据可视化的应用，应该是为了让人能准确快速地从中获取有价值的信息。
2018双11数据大屏-天空之城-线上线下数据
视觉 | 策划 | 技术 | 数据
1.视觉
高端大气炫酷
视觉上面肯定会给人一种耳目一新的感觉，强大的视觉冲击力代入感极强。
2.策划
经验沉淀
大屏数据绝不是张手就来的东西，前期策划是非常的重要，如同电影剧本一般，将需要展示的内容进行一一设计策划，确保项目完整向用户传递.
3.技术
实时大数据处理能力
当下的可视化数据大屏更注重数据的实时性，因此对TB级甚至是PB级别的数据进行实时处理，实现秒级反馈，是建设大屏的基本要求。
4.数据
精准
对于大屏而言，展现的数据除了要实时外，更重要的是数据要精准，才能真正实现可视化辅助决策的目标。
大小：216G（可视化教程 + C4D&AE教程 + 素材）
格式：MP4
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教程目录
1、Rhino参数化——人流量分时规律分析
2、空间句法
3、多媒体设计表达
4、 python与大数据可视化
5、交通态势分析
6、前沿平立剖表达
7、城市空间类分析
8、POI数据信息爬取分析图
9、DEM高程数据爬取分析图
10、Power Map图表类可视化
11、C4D+AE动效建模
如何获取？
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