Kafka作为一个分布式消息队列,在大数据实时处理方面表现得十分优异,一度打败了其他消息队列产品。甚至很多大厂,比如阿里、腾讯、字节等在面试时都会询问关于kafka的问题,由此可见,想要顺利通过面试,就一定要懂得kafka。
kafka总体数据流(图源简书,侵删)
如果你还只停留在Kafka的概念、安装等基本应用,那你在面试时很容易被问得哑口无言。很多面试者辛辛苦苦准备了几个月,一二面顺利通过,却无一例外挂在了第三面,如果提前准备好面试指南,将会给面试锦上添花。
今天给大家分享一份kafka面试指南,共有31页,包含基础、进阶、高级三个部分,不仅能让你系统理解kafka,也能帮助你工作的需求,解决工作问题。
通过问答的形式,通俗易懂地讲解,适合面试套用,如果你对kafka一无所知,那么这份指南很适合你入门,如果你对kafka有一定的了解,也可以作为题库查漏补缺,如果你想顺利通过面试,更可以拿走背诵。
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来看看这些kafka问题你都会吗?
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基础篇- Kafka 的用途有哪些?使用场景如何?
- kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么?
- kafka中是怎么体现消息顺序性的?
- kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
- kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?
- kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
- 等等
- kafka目前有哪些内部to pic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
- 优先副本是什么?他有什么特殊的作用?
- 简述kafka的日志目录结构
- kafka中有哪些索引文件?
- kafka控制器的作用是什么?
- 消费再均衡的原理是什么?
- kafka中的幂等是怎么实现的?
- 等等
- kafka中的事务是怎么实现的?
- 失效副本是指什么?有哪些应对措施?
- 多副本下,各个副本中HW和LEO的演变过程?
- kafka在可靠性方面做了哪些改进?
- 为什么kafka不支持读写分离?
- kafka的哪些设计让它有如此高的性能?
- 等等
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