B2B营销比较关注公司实体客户，也就是Account。传统的MA工具里的客户就是contact，也就是以人为中心的360视图。B2B领域的客户和联系人的关系是非常复杂的。营销初期识别客户的需求就需要了解客户和联系人的360信息，而且更多的是客户ACCOUT的信息。例如：如果某个客户有发布融资成功，或者收购，或者未来5年计划的，营销可以主动触达客户，推送相关产品。如果某个客户维保快到期，或者通过设备IOT监控到所购买设备的使用频次最近增加了，可以主动触达客户，推送新一代产品或者服务。
同理从联系人的角度，营销系统可以记录该联系人在不同公司担任角色，例如：在某高科技公司担任销售VP，但是同时又在非盈利组织担任CFO。这种关系可以用于针对不同营销目的，跟进同一个联系人在不同公司担任的不同角色，来决定是否选择其进行营销活动，以及发送的内容。有的时候是联系人的变动，例如：刚换了工作。可以通过了解新公司客户360，有目的地触达该联系人。
B2B营销所需的客户360和B2C不太一样，B2C需要获取客户在多个渠道的行为数据，多是模糊数据，从中能识别出关键事件点，或者能够分析预测出客户行为，来触发与客户个性化的互动。B2B所需的客户360，既包括ACCOUNT，又包括联系人的信息。这些信息多是可信赖的，客观的信息，来源于ERP，CRM这样的业务系统，通常都是老客户，有了一定的数据积累，才能采用B2B领域数字化营销策略-基于客户的营销（Account Based Marketing）。
ABM领域的解决方案并不是现在企业级营销自动化平台的侧重点，所以需要看MA平台对客户360（Account和Contact）的支持程度，以及线索管理，特别是线索培育的能力，最后是销售的协同码，也就是和SFA的集成能力。
很多B2B领域的客户，其营销的需求还在获客，这个时候更多不是营销的本质：和客户如何互动了，而成了如何获取可信任的客户360，如何做客户分析和洞察，筛选出销售能跟进的线索。所以很多B2B企业会投PAID SEARCH，会和主流数据平台集成获取数据，例如：D&B，LINKEDIN等。
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