实验设计-研发与创新的加速器！
系统地掌握实验设计的方法论，可以有效地扩大学员关于探索性研究的知识面，并借助该方法利用最少的资源，得到有用的结果。发明大王爱迪生的弟子在了解了实验设计的方法之后，曾感叹：“如果爱迪生的时代就有了实验设计的理论与方法，他的发明将不只1千件。”
本课程以经典的正交因子设计方法为基础，集合了实验设计方法中应用最广的多种实验设计知识，包括响应曲面高级实验设计、混料设计、田口实验设计等。系统学习该课程，可以帮助学员拓展实验设计领域的相关知识，识别各种实验设计方法的应用时机，在实际的研发、创新和改进活动之中利用实验设计方法探索最优方案。
课程内容
第一部分：实验设计初步
第一讲：实验设计（DOE）介绍
- 实验设计（DOE）基本概念
- 实验设计策划
第二讲：实验设计的统计学原理
- 统计置信的概念
- 假设检验
- 方差分析
- 回归
第三讲：全因子设计
- 正交试验
- 实验编码
- 效应的计算方法
第四讲：实验分析
- 图表分析和解释
- 统计学的基本理解
- Y=f(x)分析
- 响应优化
- 案例研究
- Minitab软件应用展示
第五讲：全因子实验设计实例讲解
- 课题背景
- 因子选择
- 水平设定
- 实验及分析
第六讲：部分因子设计（2水平）
- 什么是部分因子设计
- 部分因子实验的应用
- 混和的理解
- 实验的分辨率
- 选择部分因子实验设计的原则
第七讲：综合实例讲解
第八讲：实验设计的成功因素
- 计划、实施实验时应考虑的因素
- 数据分析时应考虑的因子
- 获得实验结论和确认其执行
第二部分：响应曲面实验设计
第一讲：3水平实验设计
- 3水平设计模式
- 3因素完全设计
- 3水平部分实验设计示例
第二讲：响应曲面实验设计
- 响应曲面设计概论
- 响应曲面设计的作用
- 3因素中心混合设计
- Box Behnken设计
- 田口L18设计
- 响应曲面设计示例
第三讲：响应曲面登高法
- 深入的路径
- 登高步长计算
- 登高实验及示例
第三部分：混料设计
- 混料设计概念
- 单纯形重心设计
- 单纯形格点设计
- 极端顶点设计法
第四部分：田口稳健参数设计
- 稳健参数设计的定义
- 灵敏度和信噪比
- 望目特性/望大特性/望小特性信噪比计算
- 参数设计计划与示例
课程对象
课程广泛适用于各行业科研人员、设计开发工程师及设计开发部门负责人、工艺过程开发和改进人员、质量保证及质量控制人员等
学习路径https://lhn.h5.xeknow.com/s/36Czz7
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