随着图片时代的深入发展，大量文本内容以图片的形式发布和存储，以优化排版和表现效果，这给内容的传播和安全带来了极大的便利，但这给内容编辑带来了一些不便——需要重复工作。
光学字符识别文本扫描工具已逐渐进入大多数内容制作者的视野，帮助用户解决内容编辑问题。
OCR的全称是光学字符识别，意思是“光学字符识别“技术”是最常见、最有效的文本扫描技术。它可以从图片或PDF中识别和提取文本内容，输出文本文档，验证用户信息，或直接编辑内容。
那个光学字符识别技术如何实现字符识别？从图片到文本的过程中发生了什么？
典型的OCR技术路线分为五个主要步骤：输入、图像和处理、文本检测、文本识别和输出。每个过程都需要算法的深入合作。因此，从技术的底层，从图片到文本输出，需要以下过程：
- 图像输入：读取不同图像格式的文件；
- 图像预处理：主要包括图像二值化、去噪、倾斜校正等；
3.版面分析：将文件和图片分成段落和分支；
4.切字：处理因粘字、断笔等原因造成切字困难的问题；
5.字符特征提取：从字符图像中提取多维特征；
6.字符识别：从当前字符中提取的特征向量被粗略分类，并与特征模板库进行精细匹配，以识别字符；
7.版式恢复：识别原始文件的排版，并根据原始排版格式将识别结果输出到文本文件；
8.后处理校正：根据特定语境的关系对识别结果进行校正。
在完成所有八个过程后，输出文档可以尽可能避免印刷和语义错误，方便用户直接使用。
由于汉字的结构中有许多重复的部首，以及许多具有类似字形的字体，例如“Ji”和“Ji”等汉字，因此识别汉字比识别英文字母困难得多。为了提高这一过程的识别精度，我们熟悉大型公司，如百度和腾讯，人工智能训练也专门为此进行，以优化特征库的丰富性和准确性以及算法的匹配效率。在机器学习和人工智能的帮助下，OCR工具的识别准确率大幅提高，并且几乎没有错误。
然而，有了人工智能，这意味着流程需要连接网络以匹配云特征库，因此会存在一定的隐私和数据风险，这也是基于人工智能的OCR识别工具的唯一缺点。
OCR技术的成熟使内容编辑在图形时代变得更加容易。对于经常处理文本和图片的专业人士来说，基于OCR技术的文本识别和提取工具是必不可少的办公工具，此外还有特殊的文档管理工具，如文件而CS全能扫王，很多熟悉的应用都有内置的字符识别工具，比如微信和微云。
那么在我们的日常办公场景中，哪些OCR识别工具离我们最近，使用最方便？
- 微信
微信7.0版之后，内置了文本提取工具。点击聊天室中的图片，长按outgoing功能表，然后选择下面的“文本提取”。经过云处理，可以提取文本内容。使用方法仍然很简单。
不幸的是，微信版没有这个功能，无法直接使用word。否则，效率会加倍！
- QQ截图
电脑版QQ的截图工具功能丰富，是很多人使用的截图方法。默认发送快捷方式为“CTR+Alt+a”，类似微信的“Alt+a”截图工具。
QQ屏幕截图中标识的文本的回车字符可能有一些不准确之处。如果直接粘贴，格式将丢失，使用时必须登录QQ，所以这并不完美。
然而，考虑到PC端的文本编辑过程，用鼠标点击完成文本识别仍然非常有效。
3.印象笔记
印象笔记这是一款我们熟悉的老式笔记软件。Impressionnotes长期以来支持OCR文档扫描功能，功能相对完善。它可以一次扫描多个手稿，适合输入大量文本材料。
你是否掌握了这些方便易用的字符识别工具？据称，即将推出的新版edgebrowser还将内置OCR识别工具，以支持从网页图像中提取文本。你可以期待！
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