产品用户体验设计在交互上有哪些点可以优化(量化用户研究：可用性测试)

经销商供稿

2022-04-27 15:04:10

编者指南：用户研究是开发产品和创建服务的先决条件。那么什么是用户研究，如何进行用户研究呢？本文对这两个问题给出了非常详细的答案。让我们看看。

1、什么？什么是用户研究？

用户研究听起来是一个非常大的主题。没有具体的描述和实用的研究方法，它显得空灵，让人感觉像雾中的花。

与用户体验一样，用户研究也在国外市场得到了不同行业企业的验证、认可和认可，而国内市场还处于萌芽阶段，只有部分行业的龙头企业对其有了清晰的认识和应用。

那么，如何定义用户研究呢？

首先，用户研究的目的是了解用户，并对用户有更清晰、具体的描述。它是一系列研究方法的总称。

关注互联网行业，学生最需要关注和学习用户研究方法的职位是什么？涉及用户和数据的帖子需要对相关研究方法和分析方法有不同程度的理解和应用能力，如用户研究员、市场研究员、数据分析师、产品经理、体验设计师等交互设计师等待

作为体验设计师或交互设计师，可以通过研究方法系统地研究用户的目标、需求和能力，指导设计、产品结构或工具的优化，提高用户的工作和生活体验。

2、怎么做？如何进行用户研究？

研究方法很多，可以根据实际场景和资源选择合适的方法。目前常用的方法有四种，具有很强的实用性和可操作性：可用性测试、网站访问者（隐藏的网站数据）、用户调查和a/B测试。

在设计过程的每个阶段，都需要进行用户研究，但很多时候，由于建设周期短，第一个截止日期短，设计师在产品设计的早期阶段无法进行更完善的用户研究，所以这部分工作会被延迟，验证阶段的研究任务会更重，而后期的优化将更加依赖于它。

可用性测试是一种研究方法，在验证阶段，设计师与用户相对接近。在测试过程中，通过观察用户行为，更容易从实时反馈中获得真实的定性数据，并通过对话和沟通的方式深入挖掘用户遇到的问题，从而锁定优化重点。

1.了解可用性测试

（1）可用性测试的优势

可用性测试是确定用户是否达到目标的核心方法。它有许多与其他用户研究方法相同的测试指标，可以获得更多可用的定性数据。还可以收集许多类型的数据，例如完成率、错误数量、任务时间、任务级别满意度、测试级别满意度、帮助请求数量和可用性问题列表。这些数据极大地方便了后续分析，有助于从多个维度判断产品状态、用户满意度、体验问题等。

（2）可用性测试的类型

可用性测试可以分为两种类型：形成性测试和终结性测试。

①形成性测试

它主要用于发现和修复可用性问题，并为改进提供及时反馈。这是一种测试类型，设计师们专注于参与其中。

定性调查通常需要小样本
数据通过问题描述和设计建议输出
使用频率和严重性作为指标来量化问题，跟踪用户使用的问题，测量完成任务的时间，并确定他们是否成功完成任务

②终结性测试

可用性是通过指标来衡量效果的，分为基准测试和比较测试。

（3）可收集的数据

样本量：通常大于30。当数据量小于10时，可以通过统计方法计算出有效的统计分析结论。

代表性：示例可以代表预期要描述的用户组。如果不同用户群体之间存在重要差异，应采用分层抽样的方法。

组：考虑所有用户变量的随机性，并将所有理想变量组合起来。

测试数据：现场/远程测试，观察和记录用户行为，与用户互动，深入挖掘问题。

完成率：成功率，完成率=1，失败率=0，完成率=完成任务的用户数/总用户数。

可用性问题：根据问题的频率和影响评估严重性和优先级。

任务时间：任务完成时间、用户失败前的时间和总任务时间。

错误数：由尝试的任务导致的无意识错误数、诊断失败的原因以及可能的场景。

满意度得分：使用标准化可用性问卷和收集的数据计算。

综合评分：综合总结可以更好地全面描述用户体验。

2.可用性测试问卷

经过长期的研究和市场验证，许多标准化的可用性问卷已经形成。不同问卷的评价针对性不同，能够满足大部分研究需求。

之所以使用标准化问卷，是因为它们是在大量使用后验证和校准后生成的。它们被公认为通用测量标准。这些问卷具有客观性、可重复性、量化、经济性、沟通性和科学普遍性等高质量属性。

（1）标准化可用性测试问卷

问卷类型可分为以下两类：

列表中的大部分问卷只能在支付一定费用后使用，但标准可用性问卷中可以免费使用总体系统可用性评估问卷、软件可用性问卷和场景后问卷。

专家推荐的广泛使用的测试问卷是：软件可用性问卷总体评估主要针对系统或功能进行。问题设计精致清晰，使用快捷方便；单项难度题追求的是心理测试的简单性和适用性。有5点和7点系统，7点系统的可靠性更高；主观心理负荷问题这是一种灵敏度更高的在线测试。

在综合评估中，软件可用性量表（SUS）它是日常设计中最合适、最经济、最实用的测试问卷。

（2）软件可用性问卷（SUS）

软件可用性问卷是可用性测试结束时的主观评价问卷。它被广泛使用。测试结束后，问卷的使用率约为43%。

整个问卷共有10个问题。每个问题都有一个5分制。奇数项是正面描述，偶数项是负面描述。您可以通过修改问题副本来关注测试范围；如果需要，偶数项的问题可以调整为正描述，但调整为正描述的问卷结果与负描述的结果没有区别，这不会影响问卷的测试结论。

在完成测试任务后，用户需要快速完成每个主题，而不需要过多思考。如果用户由于某些原因无法完成其中一个主题，则视为选择了中间值。

（3）可用性和易用性

整个问卷可以提取一些问题作为子测量表，作为单独的问卷用于有针对性的可用性和评估易经研究可用性测量，可用性由问卷中的1-3和5-9个问题组成，可学习性由问卷中的4和10个问题组成。研究表明，使用子测量表可以降低量表的可靠性（0.92）→0.91），使用子测量表可以缩短回答时间。

（4）分数计算

分数计算：范围为0-4，每个问题给出转换分数；奇数问题（前面）：原始分数减1（x-1）；偶数问题（否定）：5减去原始分数（5-x）

Sus总分=所有转换分数之和*2.5，计算各种成本的Sus总分平均值。
总可用性得分=所有转换的可用性得分之和*3.125。
可用性总分=所有转换的可用性得分之和*12.5。

3.统计描述方法

可用性测试耗时较长，可参与测试的用户资源稀缺，回收的样本量较小，可收集的样本量一般较小。

当样本量较小时，可以总结的样本量的总体范围相对较大，并且会出现较大的误差。在更严格的报告中，可能需要描述获得的分数和预期分数，测试样本除外。此时将涉及统计学中常用的描述方法，即通过置信度和置信区间，根据置信区间的下限检查软件是否低于行业标准。

（1）相关概念

置信区间它是指在一定概率下，包含样本位置总体参数的这部分数值区间。通过计算置信区间来描述测试结果的概率。置信区间的宽度与样本量之间存在平方反比关系。样本量越小，误差越大，未知样本数据的定位间隔越大。

置信度换句话说，你测量的平均值和整体真实情况之间的差异小于给定值的概率应该是1-α；换句话说，我们有1-α，我相信你测量的平均值非常接近整体实际预期（测量的平均值是整体预期，这非常仓促，但我95%确定我测量的平均值非常接近整体预期）。研究人员可以选择0%-100%之间的任何值，通常设置为90%或95%（最常用）。

产品用户体验设计

临界值它是指原始假设下分布图上的检验统计量点，定义了一组需要否定原始假设的值。

（2）置信区间计算

置信区间=（样本均值-误差范围）～（样本均值+误差范围）=（x-（x）-μ）～（x+（x-μ））

X=样本平均值
误差幅度=临界值*（样本标准偏差/样本大小的平方根），即（x-μ）=α*（s/sqrt（n））
α=临界值（Excel函数=tinv（1-andyLau，样本量1））
μ=待测基准值（行业标准）
S=样本的标准偏差（Excel函数=StdevP（N1，N2，…）
N=样本量

提示：临界值。通过设置AndyLau和样本量，可以在t分布表中找到相应的值。

（3）可用性测试计划与应用

可用性测试前需要做很多准备，在测试过程中需要记录大量相关信息。初步尝试的设计者可以参考以下步骤来完成可用性测试的整个过程：

Step1：确定研究目标（目的、用户、时间、环境）。

Step2：确定测试任务（任务内容、测试方案和Sus问卷地址）。任务内容通过提取用户旅程地图流程中的联系人设计，确保流程的完整性和任务的相关性。

Step3：指导测试用户完成可用性测试，并记录测试时间、用户遇到的问题、频率等。记录类型可根据测试点进行记录。

Step4：用户填写SUS问卷，恢复问卷分数进行计算，得到SUS分数、可用性分数和易用性分数的平均值，作为本次测试的结论。

Step5：作为补充，可以计算SUS样本得分的置信区间。预计未测量的目标用户在该产品上的得分可能会在这段时间内下降。区间下限可以横向比较，看是否低于行业标准。可以描述为“样本得分的标准误差约为=5.34，置信区间为63.78~69.12；95%的人认为测量的平均值接近整体预期，未测量样本的得分将在63.78~69.12之间，符合行业标准的预期”。

Step6：观察用户在测试过程中的行为，探索用户提出或潜意识忽略的问题，并记录和分类问题。

Step7：用户访谈记录问题，分析问题，评估问题的严重性，选择问题更多的部件，并提供可能的优化解决方案。

Step8：根据以上结论，对试验进行了总结和分析。

Reference：