平均值、标准偏差和样本量已知，原始数据未知。
使用rpsychi包实现，ind.onewaySecond是一个关键命令。缺点是它不能提供p值。
##例1：
安装套餐（"；rpsychi"；）#安装rpsychi软件包
库（rpsychi）#加载rpsychi包
平均值<；-平均数据组（4.5,6.5）#
sd<；-C（0.6,0.5,0.5,0.6）#输入四组数据的标准偏差
n<；-C（100100）#输入四组数据的样本量
Q2数据。框架<；-数据Frame（mean，SD，n）#将平均标准偏差的样本大小整合到Frame的数据框中称为q2data的数据中
具有（q2data.frame，ind.one-way.second（平均值，标准差，n，信号电平=0.05））
##原始示例2
##Kline（2004）表6.3
dat<；-数据框架（y=c（9,12,13,15,16，
8,12,11,10,14,
10,11,13,11,15),
x=rep（系数（c（"；a"；，"；b"；，"；c"；），每个=5）
)
##对比度1:a-c，对比度2:1/2（a+c）-b
我的续<；-矩阵（c（1,0，-1,1/2，-1,1/2），ncol=3，nrow=2，byrow=TRUE）
单行道。第二（m=tapply（dat$y，dat$x，平均值），
sd=tapply（dat$y，dat$x，sd），
n=塔普利（dat$y，dat$x，长度））
单行道。第二（m=tapply（dat$y，dat$x，平均值），
sd=tapply（dat$y，dat$x，sd），
n=塔普利（dat$y，dat$x，长度），
CONT=我的。（续）
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