图片来源@视觉中国
文三言财经姜成
“幼儿园-小学-初中-高中-大学-应届毕业生-工作-退休”是最常见的生活过程。大多数人沿着这条直线前进，但今年不同了。疫情的爆发迫使许多人停止了工作。
在大多数人心中，高考可能是人生的转折点。多年来，高考既是挑战也是机遇。然而，今年6月8日的高考日并没有如期到来。各地区已将高考时间推迟到7月。
这也导致了高考关注度的下降。根据百度指数，6月初高考的搜索指数与往年相比大幅下降。相信高三学生正抓住上个月的机会，努力学习。高考结束后，学生们可以放下当前的压力，享受放松。
如果高考是第一个环节，那么选择大学就是第一个环节的结果。往年，6月至7月是学生关注大学的高峰期，但今年的搜索指数相对稳定，这表明现在不是学生关注大学的高峰期。
第二个环节——大学。四年的大学时光匆匆忙忙。在此期间，你可以选择参加学生会，或加入社区来丰富你的生活。你也可能成为大学里的“宿舍蹲”，在幸福和失败中生活四年，但期末论文可能会成为“绊脚石”。
数据显示，今年毕业论文的搜索索引与往年相同。自今年2月以来，关于如何撰写论文的搜索索引逐渐增加。似乎每个毕业生都关心如何写论文和如何写论文。
所以，这里我们可以讨论一个问题，论文应该怎么写？
百度索引进入哈佛论文辩论？百度数据需要更科学、更严格地引用
如果你想知道如何写一篇论文，首先要了解论文的定义：它通常用来指在各个学术领域进行研究并描述学术研究成果的文章，简称论文。它不仅是学术研究探索问题的手段，也是描述学术研究成果和学术交流的工具。
换句话说，这篇论文是学术性、科学性、创造性和理论性的。这是一项学术研究成果。研究结果与各种证据密切相关，可以直接用作论据。
我不知道怎么写这篇论文，但我不知道怎么写。我不知道论文不应该是没有理论的推测。它以科学和理论为基础。
最近，哈佛医学院的一个团队发布了一份关于冠状病毒根据最新调查，他们通过分析武汉六家医院的100多张停车场图片和百度在中国的搜索引擎数据，发现武汉早在2019年秋季甚至8月就出现了一些异常。
哈佛医学院该论文给出了所谓“2019年秋季武汉人在百度搜索咳嗽和腹泻的人数增加”的证据，图片中给出的时间范围是2018年5月（包括之前）到2020年5月。用于推断去年秋天甚至8月武汉发生“异常”的核心证据是一组搜索数据。
根据哈佛医学院论文中使用该图表的理论，时间线将被延长，2017年将被包括在内，这将自然推翻这一荒谬的理论。
2017年和2018年同期增加的搜索数量高于2019年。按照他们的逻辑，恐怕这意味着2017年和2018年武汉将出现“异常”？
在这方面，百度回应称，哈佛医学院最近发布了一篇论文，从武汉医院附近的交通流量和百度关于“咳嗽”和“腹泻”的搜索数据中得出有关病毒的结论，这是非常牵强和松散的。
事实上，“咳嗽”在武汉的搜索量总体峰值与每年的流感季节一致，而“腹泻”的搜索量与往年相比没有显著变化。同时，百度指数显示，2019年12月左右，“腹泻”的搜索量略有下降。
百度呼吁在相关研究中更科学、更严格地引用百度数据。
这样的证据确实站不住脚，但百度指数真的被他们“打破”了。
哈佛的运作让人想起不同类型的教育客户对产品说明书的态度。
首先，在收到货物后，客户仔细阅读了说明书，并理解了货物的用途。
第二，顾客拿到商品后，不用看操作手册就可以理解商品的工作原理，但不聪明的人却看不懂。玩了很长时间后，他们只能阅读操作手册。
第三类客户不理解说明书，但在解释业务后，他们知道如何使用，但有些人知道一点，有些客户不屑于听。
还有第四位客户，明明清楚，他假装不懂说明书的用法。经过一番操作后，他打碎了货物，但转向商人摸了摸瓷器，说货物坏了。
所以，我不知道哈佛大学如何看待百度索引的用户手册，他们是什么样的客户？
那么，如何正确、全面地使用百度索引呢？
百度索引是一个基于百度海量网民行为数据的数据共享平台。它是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。
所以哈佛大学引用百度索引数据的错误位置在哪里？
不是百度索引数据不正确，而是哈佛大学不应该把2019冠状病毒疾病与新冠肺炎联系起来，这是毫无根据的，而且有很强的关联性。根据远期计算数据，2017年和2018年同期检索量增幅高于2019年。
这些被哈佛大学视为核心理论的数据，只要在百度索引上修改和扩展数据，就很容易被推翻。
因此，要通过百度索引验证和确认一件事，你不能只引用某个时间点的数据。你还需要在一定的时间跨度内进行比较。这是一个孤立的事件吗？这种事一次又一次地发生。
我们如何更全面地展示百度索引数据？
首先，你可以通过“一个词+多个时间点”来查询索引：用户可以自定义不同时间段查询关键字信息的时间。输入关键字以查看相应的索引数据。
第二，可以“多词+多时间点”查询：在单个或多个时间点的跨度内，输入多个关键字，查询它们在不同时期同一时间点的数据性能和比较。
不同颜色的曲线将用于在图形上进行区分。例如，搜索“论文、论文副本检查、如何撰写论文、大学和答辩”。我们可以比较不同时期不同关键词的搜索热度，得到相关时期大学生的学业关注焦点。
目前，百度索引支持最多5个关键词的比较检索。
第三，它还可以添加不同关键字的数据，例如搜索“大学+论文+论文副本检查”，可以添加多个同义词的数据，以更准确地找到需求数据。
目前，百度索引支持最多三个关键词的累积检索。
除了趋势研究，百度指数还具有需求图和人像功能。
搜索流行度可以在需求图中查看，相关单词流行度列表可以一目了然。
对于群组肖像，可以查看省份、群组属性和兴趣分布。每个省份的搜索指数排名都很清楚。您还可以查看不同年龄和性别的关键字搜索比例。
今年以来，随着疫情的爆发，越来越多的人在家里上网。从口罩到头盔，热门词汇和关键词被称为“蒙面年”，数据搜索量一方面反映了人们对各种商品的需求，另一方面也代表了当前的热点。
除了人们的需求之外，人们还关注生活质量和生活便利性，这反映在不同时期的热门搜索高峰。例如，丰超快递内阁修改收费政策后，搜索指数一路飙升。
回到哈佛，它犯了重视数据而不正确重视数据的错误。如果它能正确使用百度索引，就会得出相反的结论。学习正确使用百度索引，它会修改报告结果吗？
最新评论