作者：老六|mrsixchen
一条船期数据基本信息包含：船公司、出发港、目的港、离港时间、到港时间、船名、航次
一条好的船期数据包含：静态船期计划 + 动态的船泊时间
静态船期计划：船公司在某一航线上周期性的船运时间安排，基本以周为周期，比如每周一发船，每周一周四发船等。
预计船泊时间：指的是系统计算出的船的预计停靠时间、预计离港时间、预计到港时间等时间；如果这个时间跟船物理实际时间相等那是自然最好，可往往很难达到，只能无限地接近物理实际时间。所以预计船泊时间是对静态船期的纠正。
静态船期一般用来订舱，动态船泊时间用来辅助操作。如果静态船期只用来查询是没有太大价值，因为客户习惯直接查询报价（包含了船期）。
预计船泊时间重要吗？非常重要！
比如，如果按船期计划来提柜装货，柜子可能会出现还不回码头。因为船延迟停靠，码头也因为堆满了集装箱而来不及运走，不得不停止接收没靠岸的船的集装箱。可集装箱还不回去就要占用拖车，咋整？相比之下，不得不找一个外面的堆场存放，额外产生费用要1500RMB/天，运气好的上午存外堆场下午就还回码头去了，运气不好的放上一周也是有的。所以货代操作员为了避免这种情况，要时不时地在码头网站上刷新船的动态。
如果，有了这准确的预计船泊时间，可以订阅船期变动提醒，那是可以更快地对潜在货运风险作出反应。这也是为什么说货运的数字化，可视化可以帮助费用控制、解放人力。
怎么得到更接近船的物理实际时间？
指望码头的系统升级，船代更高效的操作？这不太现实，毕竟港口众多。
但是有人这样做，他们绘制了11800个全球泊位到20米以内，使用卫星数据识别船只的精确位置。然后，从这些信息中计算出船是到达港口还是等待停靠。
用这个方法，解决国内8大港口的实际船泊时间还是相对容易吧。
总的来说，计算预计船泊时间的数据，有4个来源途径：船公司EDI、船公司网站、码头基站、卫星定位；
当然这4个数据来源对同一个船期的数据可能是冲突的，这就需要制定规则判断数据准确性。
市场上有哪些提供船期数据的服务商？
船期数据来源于船公司，有些船公司官网也会宣称有API/EDI服务，但是基本作作样子，要搭上这关系还得靠实力。
但是很多船公司将这块业务转给了这2个平台，统一由他们对外提供接口服务，分别是：Inttra, Big Schedules
INTTRA
2001年，马士基、达飞、地中海航运等几家船公司创建INTTRA；
平台连接了约27家船公司，全球每1/4的整箱货物都是通过INTTRA预订；
2018年，E2Open收购INTTRA；
Big Schedules
2015年：CargoSmart上线“Big Schedules”（CargoSmart属东方海外国际集团旗下公司）
平台连接了约27家船公司，近5000条船舶航线，相当于覆盖全球90%的集装箱运力；
2021年，IQAX(和易孚)收购Big Schedules（IQAX是一个新的中立的独立实体，为全球航运和物流业合作伙伴提供服务。）
下面简单对比INTTRA与Big Schedules的船期数据情况
搜索条件：YANTIAN - Ho Chi Minh, 29/9离港，船公司APL
1、INTTRA搜索结果：
结果展现了5家船公司的船期；
船期数据如下，是比较规整的数据，没有提供预计船泊时间；
2、Big Schedules搜索结果：
结果展现了9家船公司的船期；
船期数据如下，与INTTRA数据差不多，但是提供了ATD/ATA（实际离港/到港时间），但是到底有多准确有待验证。
推荐一家国内船期数据服务商：鲸准船期，他们能提供约40家船公司、中国到全球的船期数据。
以相同条件搜索鲸准船期，结果：
结果展现了10家船公司的船期；
船期数据如下，与INTTRA/Big Schedules数据有点差距，但是能提供预计船泊时间，这点比INNTRA强，还带驳船船期，这是其它没有的。
单从静态船期来看，所有船期都有一个准确率问题。若船公司变动船期，它官网的船期都未必是最新的。但是这3家都可达到85%以上。
从价格来看，Big Schedules/INNTRA按最高配套餐来算一年下来10W成本，但是Big Schedules也有中国到全球的套餐便宜不少。而鲸准船期应该是很国人的价格。
但是INNTRA被E2OPEN收购后，产品服务表现出乏力。
另外，国内还有一家公司：船讯网
它提供AIS船位信息服务，至今在全球范围内拥有超过2500个AIS基站及90颗卫星，覆盖3000多个港口。
基于它的AIS服务，可以很好的补充船期的不足。
假如你要处理船期数据，那么要做：
从船公司直接导入数据；
从Big Schedules/INNTRA等数据服务商不定时导入数据；
每天从40+船公司官网爬取数据；
从AIS服务商监听数据，获取实时数据；
再将这些数据去重、合并、比较、计算、更新，最后才呈现一条好的船期。
