原创： 英伦投资客 英伦投资客

史上最强人工智能公司DeepMind于2019年8月6日发布了最新财报。

财报显示，这家总部位于英国伦敦、隶属于美国谷歌、曾鼓捣出“阿法狗”的AI明星公司还在持续亏损，而且比去年亏的更多了。

FT：AI军备竞赛让DeepMind承受巨额亏损和负债

彭博：DeepMind负债超10亿美元，亏损5.7亿美元

DeepMind在英国“工商局”Companies House上公布的财务报告显示，公司在上一个财年（2018年）亏损了4.7亿英镑，相当于人民币40亿元，对比去年同期3.02亿英镑的亏损额，增加了56%。

财报显示，DeepMind 2018年的营业收入为1.028亿英镑，相比2017年的5442.3万英镑，增长了进一倍。

虽然DeepMind去年营业额接近翻番，但其支出也有明显增加。

翻看财报，可以发现DeepMind之所以遭受巨额亏损，主要是因为员工成本和相关支出（staff costs and other related costs）这个名目，仅这一项支出就高达3.98亿英镑，比去年2亿英镑的工资支出增加了一倍，占到全年总亏损的85%。

据英国招聘网站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名员工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind员工平均年收入：约为47.8万英镑，折合人民币约为410万元。

在人才招募上，DeepMind近两年扩张非常迅速，2016年底员工还只有350人，到今天就已经有至少838人。

除了英国伦敦，DeepMind还在法国巴黎、美国山景城、加拿大埃德蒙顿和蒙特利尔等城市设立了AI实验室，大量招募博士。

除此之外，DeepMind还在上一个财年捐出了1350万英镑的慈善援助和学术捐款。

这些慈善援助和学术捐款，主要花在了和高校的合作上，用于提前锁定人才。

DeepMind学术捐款的主要对象包括纽约大学、伦敦大学学院、帝国理工、阿尔伯塔大学等。

DeepMind表示这些捐款没有任何附加条件，只是单纯地用来支持这些学校的人工智能研究。

最后，我在DeepMind财报还发现了一笔有意思的支出——施工建楼支出，总共1300万英镑，约1.1亿人民币。

原来，和谷歌一样，DeepMind也在伦敦国王十字（King's Cross）悄悄建设自己的新总部，预计于明年（2020年）完工。

从DeepMind发布的效果图看，DeepMind新总部将会有双螺旋楼梯、图书馆、屋顶花园、演讲厅。

DeepMind创始人Demis Hassabis表示，建立新总部的想法从 2015 年就开始有了，目的是为了创造有助于前沿研究、激发协同工作潜能的环境。

DeepMind新总部的建成，将进一步巩固国王十字作为伦敦「知识中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音乐、环球唱片都已经宣布入驻国王十字。

说回财报，大幅人工支出、加上新建总部，让DeepMind负债累累。

截止2019年底，DeepMind将有高达10.4亿英镑的债务到期，其中8.8亿来自谷歌。

对于大规模负债可能带来的质疑，DeepMind在财报最后透露，其母公司谷歌已经保证未来继续向DeepMind提供充足的财务支持，去招募人工智能人才。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未来能否成功的重要基础。

谷歌的意思很清楚：我有钱，你继续烧。

巨亏40亿，底气何来？

解读完财报，我们再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找亏40亿的底气在哪里。

事实上，尽管财务上表现不佳，但DeepMind在近期可是频繁占据了我们的眼球，实现了诸多重大突破：

1. 提前 48 小时预测疾病？

就在一周前（2019年7月31日），DeepMind旗下专门负责医疗+人工智能研究的DeepMind Health部门宣布取得新突破，可以实现提前48小时预测疾病。

DeepMind近期在《Nature》上发布的研究显示，其团队已经研制出了的一种深度学习模型，通过它，能提前 48 小时预测急性肾损伤（AKI）是否会发生。

DeepMind 表示，这是它们团队「迄今为止最大的医疗保健研究突破」。

2. 匿名和普通玩家对战《星际争霸》

2019年7月11日，DeepMind对媒体透露，今年初时以十胜一负战绩将职业《星际争霸》战队斩于马下的AlphaStar（阿法星），现在已确定将会以匿名形式，开始和普通玩家对战。

Alphabet已经和暴雪达成合作，初期将会加入欧服与小部分玩家进行比赛。

用户在玩游戏时并不会知道自己面对的是 AI，而胜负记录也会如往常般记录，并不会有什么特别的改动。

3. 提升无人驾驶效率

2019年7月26日，据FT报道，DeepMind和同属谷歌旗下的无人驾驶汽车公司Waymo合作开发了一种模拟进化论的新训练方法，来提高无人驾驶训练的质量和效率。

DeepMind设计了一种不那么劳动密集型的训练方法PBT，借助PBT，负责标识区分由Waymo汽车的诸多传感器发现的行人、骑车者和摩托车骑手的网络误报率下降了24%。

不仅如此，与Waymo以前使用的标准方法相比，PBT还节省了大约50%的训练时间和资源。

除了上边提到的最新成就，DeepMind令人惊艳的出品还包括：

• 战胜柯洁的阿法狗（AlphaGo）

• 可微分计算机 DNC

为解决如何将神经网络的智能决策和复杂结构化数据的存储、推理能力结合起来的难题，DeepMind团队提出了可微分神经计算机的神经网络模型DNC。

这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合，既能像神经网络那样通过试错和样本训练进行深度学习，又能像传统计算机一样处理数据。

目前，这些模型已经学会回答有关数据结构（从家谱到地铁交通地图）的问题。

• 人工智能+模拟语音WaveNet

DeepMind的语音合成系统WaveNet正被用于在各个平台上生成谷歌语音助手（Google Assistant）的声音。

WaveNets能够模拟任意一种人类声音，生成的语音听起来比现存的最优文本（语音系统）更为自然，将模拟生成的语音与人类声音之间的差异降低了 50 %以上。

由于 WaveNet不是将录下的语音样本拼接起来，而是创造出的新的音频波形，所以它很有可能会实现世界上最动听的语音合成。

这种深度生成模型能够模仿人类的声音，生成的原始音频质量大大优于目前谷歌采用的语音系统。

• 通过氨基酸预测蛋白质3D结构的AlphaFold

为了构建 AlphaFold，DeepMind在数千种已知蛋白质上训练了一个神经网络，直到它可以通过氨基酸预测蛋白质3D结构。鉴于要预测新的蛋白质，AlphaFold 使用神经网络预测氨基酸对之间的距离，以及连接它们的化学键之间的角度。

DeepMind将AlphaFold提交到了国际蛋白质结构预测竞赛（CASP），第一轮比赛于 98 名参赛者中排名第一，从 43 个蛋白质中预测了 25 个蛋白质的精确结构。

简单总结来说，DeepMind的技术还是非常强大的，而通过谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，这些技术都能快速向全球消费者输出。

DeepMind为什么坚持留在伦敦？

虽然背靠谷歌巨大流量和顶尖技术，DeepMind却没有搬去硅谷，反而一直留在伦敦，这是为什么呢？

Deepmind于2011年在伦敦成立，几位创始人和主要员工都是英国人，原本就是一家地地道道的英国公司。

创始人杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 1997年剑桥大学毕业，之后在伦敦大学学院攻读博士，并于2009年获得博士学位。

DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）

2014年，Deepmind被谷歌以4亿英镑的价格收购。

被谷歌收购那会，DeepMind的确面临被要求迁往硅谷的压力，但后来创始人成功说服谷歌，表示DeepMind留在伦敦的话，将有机会吸纳来自伦敦周边的高水平科研人才（如牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工等），最终才被谷歌同意继续留守伦敦。

DeepMind目前在伦敦国王十字潘克斯广场7号大楼办公

2016年，DeepMind孕育的“阿法狗”（AlphaGo）战胜了世界冠军、韩国围棋高手李世石。

后来，阿法狗的进化版又相继战胜了包括柯洁在内的顶尖围棋高手，阿法狗之名由此传遍世界。

Deepmind被谷歌收购后，用的仍是英国国旗

2017年，DeepMind开发的计算机程序“阿法元”（AlphaGo Zero）， 无师自通，三天内自学成才，100-0 击败熟读世间棋谱、棋艺精湛、4-1打败人类世界冠军的哥哥 “阿法狗”（AlphaGo），再次轰动全球。

对于谷歌来说，把DeepMind放在伦敦，除了有利于吸引英国的人工智能人才，还有有助于其品牌曝光。

伦敦极其发达的媒体，可以让DeepMind的成就迅速曝光，DeepMind一直走在人工智能的最前沿，围棋事件更被认为是新一轮人工智能发展的里程碑。

这一品牌效应帮助谷歌吸引到了最顶级的AI人才，同时也让投资方对谷歌AI的研究实力有了更多的信心。

谷歌收购Deepmind后，聪明的钱开始注意到AIDeepmind是典型的英美合作案例，完美结合了英国的研究实力和美国的资本与市场；也可以说是英国人烧美国人的钱做研究，最后共享成果。

对于英国人来说，把DeepMind留在伦敦更是大大加速了伦敦的科技转型，毕竟仅仅这一个金字招牌就吸引了众多来自世界各地的人工智能研发人员，并推动各类AI衍生品在伦敦的研究和发展。

伦敦转型科技，对于机构投资者来说要特别注意英国的优势产业，提前布局。

对于个人投资者来说，如果关注伦敦地产的话，伦敦发力科技意味着伦敦内部各区的投资价值正在发生剧烈变化，科技属性强的无疑爆发潜力更大。

比如DeepMind所在的伦敦国王十字区域，房价在脱欧中逆势上涨，仔细想想也很合理，毕竟人均年薪400万，干两年就能买一套房了。

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