来自奥菲寺的浩发
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还记得被P得体无完肤的贝克汉姆吗？

p到这种程度，不得不说后期人员堪称敬业典范。

在综艺节目甚至体育比赛中，艺人都有自己的招数...

现在有了一种新的去除纹身的方法，不用在精整和高贴 ~

相关帖子已在reddit上获得1.1k赞，网友大呼:爽！

△用SkinDeep code去掉阿伦·艾弗森的纹身

看效果对比，感觉好像看到了纹身前的艾弗森:

这个工具叫做SkinDeep。开发者使用深度学习去除照片中的纹身，试图获得堪比Photoshop的效果，从而减少工作量。

那么它是怎么做到的呢？

找不到大量的纹身图像来训练模型，开发哥决定自己动手。

使用Python OpenCV合成纹身图像，叠加去除背景的APDrawing数据集图像和纹身图案。对于全身形象，由ArtLine完成。

数据集中的线图对可以帮助模型学习和删除纹身线条。

用ImageDraw和代码在人体图像上随机放置纹身；当你需要弯曲和改变角度的时候，你也需要Photoshop。

用修改后的Apdrawing数据集训练模型，作者给出了模型的输出实例 。包括:

对车身前部的影响:

面部纹身和重度纹身的影响:

作者还给出了和Photoshop 的对比图，看起来效果不错。

不过仔细看的话，还是有一些红印子残留。

相当大的效果立刻在reddit上引起了热议，许多网友称赞“酷”“太棒了”。

不过，也有网友表示:

“Photoshop比较好”

网友动手尝试的结果也验证了这一点:

△“我看不到！”

说到纹身，很难不想到“僵尸少年”。面对如此高难度的挑战，SkinDeep的表现如何？

几乎处于高糊状态，不禁让网友想起“伏地魔”…

看来模型的性能还是可以提升的空。

对此，作者在GitHub上也表示SkinDeep模型还在改进。

另外，也有网友反方向操作:

“你能把它倒过来吗？我想加个纹身。”

SkinDeep的开发者是维吉什·马德哈万，他的代表作是用来制作全身图像的ArtLine(用来生成线条人像)，在GitHub上收获了2.8K的星星。

△ArtLine效果图

也许以后可以把SkinDeep用在电视节目中，让观众不用面对高音画面。

文末已经发了“擦除”工具的GitHub和Colab链接，感兴趣的朋友可以试试~

参考链接:
[1]https://www.reddit.com/r/machine学习/评论/mouyp0/p _ skindeep _ remove _纹身_ using _ deep _ learning/
[2]https://github vijishmadhavan/skin deep
[3]https://colab . research . Google . com/github/vijishmadhavan/skin deep/blob/master/skin deep . ipynb

结束-

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