一、应急数据管理
为了更好地对城市灾害的防灾和应急进行研究，并且在灾害发生时能够釆取有效的应急措施，相关部门应当建立包含城市信息、灾害信息和防灾应急信息在内的数据库.这三类数据是城市防灾应急的必要条件，缺一不可。
数据分析主要的方法包括：
1.列表法
将实际数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。
2.作图法
作图法可以醒目地表达物理量间的变化关系，从图线上还可以简便地求出实际需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法）， 或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系通过一定的变换用直线图表示出来。
数据分析还包含的分析方法：
简单数学运算（Simple Math）、统计（Statistics）,快速傅里叶变换（FFT）、平滑和滤波（Smoothing and Filtering）,基线和峰值分析（Baseline and Peak Analysis） „
二、大数据下的应急管理
大数据在应急管理中的应用方式分为两部分：
大数据技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技 术;
大数据思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。大数据技术与思维相互融合和作用，共同形成了大数据的应用，并对包括应急管理在内的很多公共管理领域产生了巨大影响。
大数据在应急管理中的应用框架图
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